Presentamos Muse Spark Open, el modelo US Open de peso ligero más capaz hasta la fecha
Meta acaba de publicar los pesos para Muse Spark Open, y son enormes: 816 mil millones de parámetros en total, 42 mil millones activos y una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Aparentemente, está diseñado para programación y trabajo con agentes.
La audaz afirmación es que funciona en tu escritorio. Bueno, en dos Mac Studios Apple M5 Ultra, que según Meta "se comportan como una supercomputadora con un terabyte de memoria unificada". No es precisamente un portátil.
En las pruebas, implementó cambios reales de iOS en el cliente Ice Cubes de Mastodon y controló DaVinci Resolve de principio a fin. La licencia tiene condiciones comerciales limitadas, aunque muchos desarrolladores pueden usarla gratuitamente.
Preentrenamiento de vanguardia en Microsoft AI
Microsoft ha finalizado el preentrenamiento de MAI-Base-2, un modelo MoE con 80 mil millones de parámetros activos y 2,8 billones de parámetros totales. Aún se encuentra en la fase de postentrenamiento, por lo que todavía no está disponible para su uso.
Microsoft afirma que supera a todos los modelos de ponderación abierta que probó y que es entre 4 y 12 veces más eficiente en operaciones de punto flotante (FLOPs) de preentrenamiento que DeepSeek-V4-Pro-Base. Se entrenó en 16.000 GPU GB200 durante 38 días.
La clave está en la procedencia: datos orgánicos, sin derivación de otros modelos, lo que permite licenciar los pesos a socios de confianza a través de Foundry. Y, sorprendentemente, la preparación de MAI-Base-3 ya está en marcha.
Primicia: La FTC cita a OpenAI y Anthropic por daños a los consumidores
Según una persona familiarizada con el caso, la Comisión Federal de Comercio (FTC) ha enviado citaciones civiles a OpenAI y Anthropic, solicitando documentos sobre los incidentes de seguridad que se han convertido en una crisis para el sector.
Cada requerimiento supera las 50 páginas y abarca incidentes de seguridad, medidas de protección, materiales de marketing y políticas de privacidad. La agencia también planea obligar a altos ejecutivos de IA a testificar. ¡Qué situación tan incómoda!.
OpenAI afirma que "colaborará de forma constructiva con la FTC". Al parecer, las organizaciones de IA de terceros reciben sus demandas más tarde.
Anthropic permite a los investigadores de METR examinar el funcionamiento interno con acceso de nivel de empleado
En lo que respecta al escrutinio, Anthropic está proporcionando a seis investigadores de METR acceso a nivel de empleado (ordenadores portátiles de la empresa, espacio de oficina, herramientas internas) para que evalúen de forma independiente sus modelos y prácticas de seguridad.
Lo más importante: METR publica sus propias evaluaciones y Anthropic no puede vetarlas. Solo puede exigir modificaciones en categorías específicas, como datos de clientes o arquitectura del modelo.
Anthropic lo compara con los inspectores residentes en los grandes bancos. Una metáfora un tanto simplona, quizás, pero ese es precisamente el quid de la cuestión.
Los agentes de IA llegarán a los coches de Rivian
RJ Scaringe declaró en TechCrunch Disrupt que los coches de Rivian acabarán funcionando con agentes de IA de empresas como Anthropic. "Ahí es donde reside la magia", afirmó. No especificó ningún plazo.
El propio sistema de Rivian funciona "como un semáforo", seleccionando un modelo local en el coche o un modelo en la nube para las cuestiones más complejas.
Pero tranquilos con respecto a los frenos. "Ningún control del vehículo está a cargo de un agente", dijo Scaringe. Calefacción en los asientos, sí. Dirección, no.
TSMC registra ganancias récord por sexto trimestre consecutivo, superando las previsiones gracias al auge de la IA
Todos esos modelos necesitan chips, y TSMC está sacando provecho de ello. El beneficio neto aumentó un 68,7% interanual, su sexto trimestre consecutivo de récord, con un margen operativo del 58,7%.
La compañía prevé unos ingresos para el cuarto trimestre de entre 52.300 y 54.300 millones de dólares. La computación de alto rendimiento representó el 68% de los ingresos, y los chips de 3 nanómetros el 33%.
Inesperadamente, el segmento de mayor crecimiento trimestre tras trimestre fue el automotriz, con un 23%. Aun así, Sravan Kundojjala, de SemiAnalysis, afirma que TSMC considera que "la demanda sigue estando muy por encima de su capacidad de suministro"
Preguntas frecuentes
¿Qué hardware necesito para ejecutar Meta Muse Spark Open localmente?
Meta afirma que Muse Spark Open se ejecuta en dos Mac Studios Apple M5 Ultra, que, según la compañía, se comportan como una supercomputadora con un terabyte de memoria unificada. Se trata de una configuración de escritorio, no de un portátil. El modelo cuenta con 816 bytes de parámetros totales, 42 bytes activos y una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Está diseñado para la programación y el trabajo con agentes, y la licencia tiene condiciones comerciales limitadas, aunque muchos desarrolladores pueden usarlo de forma gratuita.
¿Pueden los desarrolladores usar ya Microsoft MAI-Base-2?
Todavía no. Microsoft ha finalizado el preentrenamiento de MAI-Base-2, pero el modelo aún se encuentra en la fase de postentrenamiento. Se trata de un modelo MoE con 80 mil millones de parámetros activos y 2,8 billones de parámetros totales, entrenado en 16 000 GPU GB200 durante 38 días. Microsoft planea licenciar los pesos a socios de confianza a través de Foundry, basándose en datos orgánicos sin destilación. Ya se están sentando las bases para MAI-Base-3.
¿Qué les pide la FTC a OpenAI y Anthropic en sus citaciones judiciales?
Según una fuente cercana al caso que habló con Axios, la FTC envió citaciones civiles a OpenAI y Anthropic solicitando documentos sobre incidentes de seguridad. Cada requerimiento supera las 50 páginas y abarca incidentes de seguridad, medidas de protección, materiales de marketing y políticas de privacidad. La agencia también planea obligar a testificar a altos ejecutivos de IA, y las organizaciones de IA de terceros recibirán sus requerimientos posteriormente. OpenAI afirma que colaborará de forma constructiva con la FTC.
¿Cómo funciona el acceso de los empleados de METR a las prácticas de seguridad de IA de Anthropic?
Anthropic está otorgando a seis investigadores de METR acceso de nivel de empleado, incluyendo computadoras portátiles de la empresa, espacio de oficina y herramientas internas, para que puedan evaluar de forma independiente sus modelos y prácticas de seguridad. METR publica sus propias evaluaciones, y Anthropic no puede vetarlas. Anthropic solo puede exigir la eliminación de información en categorías específicas, como datos de clientes o arquitectura del modelo. La empresa compara esta configuración con la de los examinadores internos de los grandes bancos.
¿Controlarán los agentes de IA en los coches de Rivian la conducción o los frenos?
No. RJ Scaringe afirmó en TechCrunch Disrupt que ningún control del vehículo se delegará a un agente. Los coches de Rivian eventualmente utilizarán agentes de IA de empresas como Anthropic, aunque no especificó una fecha. El sistema de Rivian funciona como un semáforo, seleccionando un modelo local en el coche o un modelo en la nube para las preguntas más complejas. Piense en asientos calefactables, no en la dirección.
¿Cómo está afectando el auge de la IA a las perspectivas de beneficios e ingresos de TSMC?
TSMC registró su sexto trimestre récord consecutivo, con un beneficio neto que aumentó un 68,7% interanual y un margen operativo del 58,7%. La compañía prevé unos ingresos para el cuarto trimestre de entre 52.300 y 54.300 millones de dólares. La computación de alto rendimiento representó el 68% de los ingresos y los chips de 3 nanómetros el 33%. El sector automotriz experimentó el mayor crecimiento intertrimestral, con un 23%. Según se informa, TSMC cree que la demanda sigue estando muy por encima de su capacidad de suministro.