GovTech y Google DeepMind están desarrollando la detección de estafas en tiempo real en dispositivos
Singapur quiere que tu teléfono detecte una estafa mientras aún se está produciendo. La ministra Josephine Teo declaró que GovTech está trabajando con Google DeepMind en la detección de estafas en tiempo real directamente en el dispositivo, y Google afirma que el modelo está diseñado para Android.
Lo ingenioso es que analiza los patrones de conversación localmente, por lo que funciona incluso con chats cifrados de extremo a extremo. Si detecta algo sospechoso, aparece una advertencia que te anima a detenerte antes de que se envíen dinero o credenciales.
Teo admite que la lucha se ha vuelto "más difícil de ganar" debido a la IA, pero "nuestra respuesta no debería ser darle la espalda a la IA porque los estafadores la utilicen indebidamente". En cuanto a cómo instalarla, Google dice que pronto habrá más detalles.
Acate envía agentes de IA encubiertos para que sean estafados y así puedan recopilar información sobre fraudes
Hablando de estafas, esta startup australiana le da un giro inesperado a la situación. Apate despliega miles de agentes de IA que se hacen pasar por víctimas inocentes, respondiendo a llamadas y mensajes fraudulentos para mantener ocupados a los estafadores.
Afirman haber hecho perder el tiempo a estafadores durante 17 años a través de 2,5 millones de conversaciones. Sin embargo, su objetivo principal es obtener cuentas bancarias, monederos de criptomonedas y números de teléfono antes de que una persona viva resulte perjudicada.
Un detalle encantador: el equipo celebra cada vez que un estafador insulta a los bots. "Probablemente seamos una de las pocas empresas del mundo que celebra cuando la gente insulta nuestro producto"
Colossal Biosciences anuncia una nueva plataforma de IA para ayudar a acelerar los esfuerzos de desextinción
El regreso del dodo a la vida civil ha recibido ayuda de la IA. La nueva plataforma de Colossal, GenoMorph, ayuda a encontrar qué genes editar cuando apenas hay ADN antiguo con el que trabajar; y en el caso del dodo solo existe un genoma, frente a los 100 del mamut lanudo.
Aprendió de datos de desarrollo de pollos, codornices, patos y palomas, además de mediciones craneales de más de 70 especies de aves. Hasta el momento, ha identificado alrededor de 2300 objetivos de edición prometedores para la cara y el cráneo del dodo.
El director ejecutivo, Ben Lamm, lo describe como un "mapa del tesoro para el genoma del dodo". En cuanto a la seguridad, afirma que no modifica nada por sí mismo, sino que simplemente selecciona lo que merece la pena analizar.
YouTube Music lanza nuevos sellos discográficos a medida que la música generada por IA inunda las plataformas de streaming
YouTube Music está implementando etiquetas que indican cuándo una pista utilizó inteligencia artificial generativa, y también estarán disponibles en la aplicación principal de YouTube. Toca la etiqueta para ver los detalles sobre el papel de la IA.
Los socios pueden declarar IA totalmente generada, IA parcialmente generada o ninguna IA generada. Curiosamente, Auto-Tune se considera sin IA generada.
Se trata de una divulgación, no de una prohibición. La intervención de la IA por sí sola no impedirá que una canción se monetice, lo cual es una postura más flexible que la que adoptan Deezer o TIDAL.
Figma anuncia nuevas funciones para definir cómo trabajan los agentes en su plataforma
En su primer evento Config en India, Figma lanzó Figma Specs, un editor Markdown donde los equipos escriben su lenguaje de diseño para que las personas y los agentes puedan seguir las mismas reglas.
Las capas de código también pasaron a la versión beta pública, y Figma afirma que su MCP ahora admite más de 20 herramientas nuevas, incluida Sarvam. La IA no es determinista, por lo que todo esto se trata de orientarla hacia resultados predecibles.
La directora de diseño, Loredana Crisan, reveló una estadística sorprendente: se escribe 17 veces más código, pero solo se publican 1,3 veces más versiones. Según ella, gran parte del código se crea "para diseñar"
Ricursive Intelligence apuesta por chips diseñados con IA para ayudar a resolver la crisis informática
Las fundadoras de AlphaChip, Anna Goldie y Azalia Mirhoseini, quieren que la IA diseñe chips, aprenda de cada iteración y mejore en cada ronda.
Goldie prevé que la demanda de capacidad de procesamiento aumentará al menos 10 000 veces en cinco años, y prefiere no construir 10 000 veces más centros de datos. Incluso en el espacio, bromeó, "ya no se verá el sol"
Lo más llamativo son los diseños. AlphaChip creó una disposición en forma de rosquilla que sorprendió a los ingenieros, pero funcionó, y ahora están mostrando diseños ondulados. Si un chip tardara una semana en lugar de un año, de repente todo cobra sentido: el silicio personalizado para todo.
Preguntas frecuentes
¿Cómo funciona el sistema de detección de estafas en dispositivos de GovTech y Google DeepMind?
La empresa singapurense GovTech colabora con Google DeepMind en la detección de estafas en tiempo real que se ejecuta directamente en el teléfono. Google afirma que este modelo está diseñado para Android. Analiza los patrones de conversación localmente, por lo que funciona incluso con chats cifrados de extremo a extremo. Si algo parece sospechoso, aparece una advertencia que te anima a detenerte antes de enviar dinero o credenciales. Google indica que pronto se publicarán los detalles de instalación.
¿Qué hace Apate con los agentes de IA que se hacen pasar por víctimas de estafas?
Apate, una startup australiana, despliega miles de agentes de IA que se hacen pasar por víctimas inocentes para responder a llamadas y mensajes fraudulentos. Afirman haber hecho perder a los estafadores 17 años de tiempo a través de 2,5 millones de conversaciones. Su objetivo principal es recopilar información sobre fraudes, como cuentas bancarias, monederos de criptomonedas y números de teléfono, antes de que una persona real resulte perjudicada. El equipo incluso celebra cuando los estafadores insultan a los bots.
¿Cómo está utilizando Colossal Biosciences la IA para ayudar a que el dodo regrese?
La nueva plataforma de IA de Colossal, GenoMorph, ayuda a identificar qué genes editar cuando se conserva muy poco ADN antiguo. En el caso del dodo, solo existe un genoma, en comparación con los 100 del mamut lanudo. La plataforma aprendió de datos de desarrollo de pollos, codornices, patos y palomas, además de mediciones craneales de más de 70 especies de aves. Hasta el momento, ha identificado alrededor de 2300 genes prometedores para editar en la cara y el cráneo del dodo.
¿Qué significan las nuevas etiquetas musicales generadas por la IA de YouTube Music?
YouTube Music está implementando etiquetas que indican si una pista utilizó inteligencia artificial generativa, y también estarán disponibles en la aplicación principal de YouTube. Los socios pueden declarar si la pista utilizó IA generativa completa, parcialmente o sin IA generativa, y al tocar la etiqueta se revela el rol específico de la IA. Auto-Tune se considera sin IA generativa. Se trata de una divulgación, no de una prohibición, por lo que la participación de la IA por sí sola no impedirá que una pista se monetice.
¿Qué son las especificaciones de Figma y cómo ayudan a los agentes de IA a seguir las reglas de diseño?
Figma lanzó Figma Specs en su primer evento Config en India. Se trata de un editor Markdown donde los equipos escriben su lenguaje de diseño para que tanto las personas como los agentes sigan las mismas reglas. Las capas de código también pasaron a la versión beta pública, y el MCP de Figma ahora admite más de 20 herramientas nuevas, incluyendo Sarvam. Dado que la IA no es determinista, estas funciones buscan orientarla hacia resultados más predecibles.
¿Por qué Ricursive Intelligence cree que los chips diseñados con IA pueden aliviar la crisis informática?
Ricursive Intelligence fue fundada por Anna Goldie y Azalia Mirhoseini, creadoras de AlphaChip, quienes buscan que la IA diseñe chips y mejore con cada iteración. Goldie prevé un aumento de al menos 10 000 veces en la demanda de computación en los próximos cinco años y prefiere no construir 10 000 veces más centros de datos. AlphaChip llegó a producir un sorprendente diseño en forma de rosquilla que funcionó. Si diseñar un chip tomara una semana en lugar de un año, la fabricación de silicio personalizado para todo se volvería viable.