Gemini 4 Argon ya está disponible para todos
El nuevo modelo de Google ya está disponible para todos, o al menos para quienes pagan. Google afirma que se está implementando globalmente a través de la API de Gemini y AI Studio, en Antigravity para los suscriptores Ultra, y en la aplicación Gemini y el Modo IA de Búsqueda para los suscriptores Pro y Ultra.
La propuesta se centra en el "trabajo profundo": programación, finanzas, derecho, ciberseguridad y ciencia. Google afirma ocupar el puesto número 1 en el índice Vals, y existe un límite de 1 millón de tokens de entrada/salida unificados a través de la API.
Los precios son sorprendentemente agresivos: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida, pero solo como oferta de lanzamiento. Después del 30 de noviembre, se duplicarán a 4 y 20 dólares, así que aprovecha la oportunidad si te interesa.
El FBI arresta a un empleado de OpenAI acusado de colocar un dispositivo de grabación oculto en una sala de conferencias
Este caso parece sacado de una novela de espías. Según la fiscalía, Abdulrahman Alfozan, empleado del equipo de producto de OpenAI, colocó un dispositivo de grabación en un puerto USB situado en la parte trasera de un televisor en una sala de conferencias ejecutiva en San Francisco.
Supuestamente, fue captado por una cámara que OpenAI había colocado allí, mirando detrás de ese mismo televisor. Fue despedido y arrestado el 9 de octubre y está acusado de interceptar comunicaciones orales.
OpenAI afirma haber utilizado sus propios modelos internos para comprender el sofisticado dispositivo. El director del FBI, Kash Patel, declaró que el objetivo era "capturar comunicaciones confidenciales sobre la tecnología de superinteligencia de la compañía". El motivo aún no está claro.
Amex introduce un marco para evitar que los agentes de IA realicen compras no autorizadas
Dejar que un agente compre por ti suena genial hasta que compra algo que no es lo que buscas. American Express quiere solucionar eso con un "Marco de Inteligencia de Intenciones" que espera se convierta en un estándar de la industria.
Todo comienza con una API de creación de intenciones que captura tus instrucciones y limitaciones, como el comercio, el presupuesto máximo y tus preferencias. Esto genera un ID de intención y un token de prueba de intención, que desbloquea una credencial de pago digital; así, el agente nunca accede a tu número de tarjeta.
En definitiva, es una medida sensata. La incógnita reside en si otras plataformas de agentes la adoptarán.
Laplace Intelligence somete a pruebas extremas a robots y coches autónomos antes de que lleguen al mundo real
La startup Laplace, con sede en Ann Arbor, realiza pruebas de penetración automatizadas para robots, vehículos autónomos y sistemas de ciudades inteligentes. En resumen, la IA se esfuerza por poner a prueba a otras IA mediante simulaciones reconstruidas a partir de entornos físicos.
El director ejecutivo Howie Sun señala directamente el incidente de OpenAI y su ataque "Hugging Face": "Imaginen si algo así sucediera en el mundo físico". Un argumento razonable.
El principal atractivo no es el simulador en sí, sino los agentes que inventan automáticamente casos complejos y excepcionales, lo que reduce aún más la intervención humana. Lo cual resulta un tanto irónico para una empresa de seguridad.
El CEO de Cerebras rechaza las advertencias apocalípticas sobre la IA
En TechCrunch Disrupt, Andrew Feldman, director de Cerebras, bromeó diciendo que "quizás a algunos de los líderes del mundo de la IA no se les debería permitir hablar en público". ¡Qué fuerte!.
Cree que el pesimismo generalizado oculta las ventajas, como un mundo donde tus nietos "nunca conozcan a nadie que muera de cáncer". Aunque también admite que la tecnología avanzada siempre conlleva riesgos en manos de malas personas, así que no se trata de un optimismo desmedido.
El discurso apocalíptico se ha vuelto tan popular que Dario Amodei fue parodiado recientemente en "Saturday Night Live". Cuando se trata de comedia de sketches, Feldman podría tener razón.
Según fuentes consultadas, los organismos de control de la banca exclusiva intensifican el escrutinio de la IA ante el aumento de los temores sobre la estabilidad
Según fuentes de Reuters, los reguladores bancarios están intensificando la vigilancia sobre los riesgos de la IA, desde los ciberataques hasta los agentes deshonestos que amenazan la estabilidad financiera.
Se está preguntando a los bancos si utilizan tecnología desarrollada en China y si pueden controlar sistemas cada vez más autónomos. El Banco de Inglaterra y el BCE están impulsando mejores planes de recuperación, y los supervisores británicos están instando a los grandes bancos a adoptar sistemas de respaldo "bare metal" que funcionen completamente al margen de sus sistemas principales.
También hay algunas quejas: los bancos europeos están frustrados por el acceso limitado a Mythos, y les preocupa que los bancos estadounidenses sean los primeros en tener acceso a los modelos de vanguardia.
Según el ifo, un acceso más restringido a los datos de IA podría costarle a Alemania 155 mil millones de euros al año
El instituto ifo de Alemania afirma que restringir el acceso a los datos de entrenamiento de IA podría costarle al país 155 mil millones de euros anuales en valor añadido. Es una cifra considerable.
El desglose: adopción más lenta, modelos menos robustos, menos investigación y menor desarrollo de IA en Europa. Aparentemente, la IA generativa podría generar 440 mil millones de euros anuales para 2034.
Los autores desean que se mantenga la exención de la UE para la minería de texto y datos con fines comerciales, con una opción de exclusión voluntaria. El director ejecutivo de Aleph Alpha coincide en que las "restricciones innecesarias y la incertidumbre jurídica" dificultan las cosas, algo que no sorprende viniendo de un laboratorio de IA.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Gemini 4 Argon a través de la API de Gemini?
Gemini 4 Argon se lanzó con un precio de introducción de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Esta oferta no durará. Después del 30 de noviembre, los precios se duplicarán a 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 dólares por millón de tokens de salida. La API también ofrece un límite unificado de 1 millón de tokens de entrada y salida, por lo que los desarrolladores que prueben el trabajo con contextos prolongados deberían empezar antes de que suba el precio.
¿Quién puede usar Gemini 4 Argon y dónde está disponible?
Google está implementando Gemini 4 Argon a nivel mundial a través de la API de Gemini y AI Studio. Los suscriptores Ultra lo obtienen en Antigravity, mientras que los suscriptores Pro y Ultra pueden usarlo en la aplicación Gemini y en el Modo IA de la Búsqueda. Google lo promociona para tareas complejas como programación, finanzas, derecho, ciberseguridad y ciencia, y afirma que ocupa el primer lugar en el Índice Vals.
¿Qué ocurrió con el empleado de OpenAI arrestado por llevar un dispositivo de grabación oculto?
Según la fiscalía, Abdulrahman Alfozan, empleado del equipo de producto de OpenAI, colocó un dispositivo de grabación en un puerto USB detrás de un televisor en una sala de conferencias ejecutiva en San Francisco. Supuestamente, fue captado por una cámara que OpenAI había instalado allí. Fue despedido y arrestado el 9 de octubre, acusado de interceptar comunicaciones orales. Aún se desconocen los motivos de su acción.
¿Cómo impide el marco de inteligencia de intenciones de Amex que los agentes de IA realicen compras no autorizadas?
American Express comienza con una API de creación de intenciones que registra tus instrucciones y límites, como el comercio, el presupuesto máximo y tus preferencias. Esto genera un ID de intención y un token de prueba de intención. El token desbloquea una credencial de pago digital, por lo que el agente nunca maneja tu número de tarjeta. Amex espera que se convierta en un estándar de la industria, aunque su adopción generalizada aún está por verse.
¿Qué aporta la inteligencia de Laplace a los robots y a los coches autónomos?
Laplace, una startup con sede en Ann Arbor, realiza pruebas de penetración automatizadas para robots, vehículos autónomos y sistemas de ciudades inteligentes. Utiliza IA para intentar vulnerar otras IA dentro de simulaciones reconstruidas a partir de entornos físicos. Su principal ventaja competitiva reside en agentes que generan automáticamente casos límite complejos. El director ejecutivo, Howie Sun, cita el incidente de OpenAI-Hugging Face como prueba de la importancia de las pruebas en entornos físicos.
¿Por qué los reguladores bancarios están aumentando el escrutinio sobre la IA en 2026?
Según fuentes de Reuters, los reguladores están preocupados por los riesgos de la IA, que van desde ciberataques hasta agentes maliciosos que amenazan la estabilidad financiera. Se les pregunta a los bancos si utilizan tecnología desarrollada en China y si pueden controlar sistemas autónomos. El Banco de Inglaterra y el BCE exigen mejores planes de recuperación, y los supervisores del Reino Unido prefieren copias de seguridad completamente independientes en servidores físicos. Los bancos europeos también están frustrados por el acceso limitado a Mythos.