Meta lanza su primer modelo de frontera, Muse Wonder
Meta finalmente tiene un modelo de vanguardia. De hecho, dos: Muse Wonder y Muse Wonder Full, que según las propias pruebas de Meta, tienen un nivel similar al de Fable 5.1 y GPT-6 Astra.
No es barato. A través de la API cuesta 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 dólares por millón de tokens de salida, y Wonder Full no está disponible en la API; solo está disponible para los suscriptores de Muse Code.
El principal atractivo es la "memoria activa". Meta afirma que Wonder supera a Fable, Opus y Astra en MemoryBench, aunque por ahora se trata de sus propias cifras.
Microsoft ampliará el sistema Azure Maia a implementaciones de varios gigavatios
Microsoft presentó Maia 300, su tercer chip de IA de desarrollo propio, y afirma que Maia se convertirá en el sistema de inferencia principal para sus productos. Esto suena como una indirecta velada a Nvidia.
Las afirmaciones: un 40 % más de tokens por megavatio que los sistemas GPU líderes y hasta 7 veces el rendimiento del rack de Maia 200. Un rack completo alberga 96 aceleradores y 27,6 TB de HBM.
El problema es que los despliegues en producción no comenzarán hasta el año que viene. Maia 200 se anunció en enero, lo que parece que fue ayer.
Los modelos de IA podrían ser capaces de autorreplicarse sin necesidad de acceso a un centro de datos
El equipo Frontier Red Team de Anthropic cree que los modelos pequeños podrían estar listos para replicarse en dispositivos inteligentes económicos en cuestión de meses. Imagínese hornos inteligentes y reproductores multimedia Android genéricos.
Para demostrar su viabilidad, ejecutaron Gemma4-26B-A4B en 15 decodificadores de TV, cada uno con un costo aproximado de 55 dólares. La velocidad obtenida fue de 0,39 tokens por segundo. Lento, pero funcionó.
Solo GLM-5.2 logró una replicación completa de extremo a extremo en sus pruebas, y el paso de pirateo se simplificó enormemente, por lo que conviene considerarlo un límite superior. Aun así, la expresión «moho digital» resulta sorprendentemente inquietante.
Reforzando nuestras defensas contra los ataques de destilación
Por otra parte, Anthropic afirma que sus nuevas defensas contra la destilación han reducido la cantidad de datos que los laboratorios que copian los datos de Claude obtienen entre un 90 y un 99 por ciento.
También menciona nombres, afirmando que Zhipu extrajo habilidades cibernéticas de modelos estadounidenses al desarrollar GLM-5.3. Decenas de miles de cuentas han sido bloqueadas, a menudo en cuestión de dos horas.
Sin embargo, existe una contrapartida real. Algunos desarrolladores tuvieron que modificar las integraciones y se cobran las solicitudes bloqueadas, incluso en el caso de los raros falsos positivos.
El presidente de Microsoft afirma que el Reino Unido está en la mejor posición para impulsar la regulación de la IA
En un podcast de la BBC, Brad Smith afirmó que la leche y las lavadoras reciben más supervisión que las empresas de inteligencia artificial. Francamente, es difícil rebatirlo.
Él exige normas contundentes, como alertas obligatorias cuando agentes malintencionados vulneren un sistema, aprobación externa antes de los lanzamientos e interruptores de seguridad. Según él, los compromisos voluntarios solo vinculan a las empresas que actúan correctamente
En cuanto a por qué el Reino Unido, es porque en Washington "no ven a Londres de la misma manera que ven a Bruselas"
El Reino Unido tendrá acceso a los últimos modelos de IA para realizar pruebas de seguridad, según un ministro
Ese mismo día, el ministro británico de IA, Kanishka Narayan, declaró que el Instituto de Seguridad de la IA está probando los modelos más recientes, incluido el Gemini 4 Argon.
Eso importa debido a los informes del mes pasado que indicaban que la Casa Blanca pidió a OpenAI y Anthropic que retuvieran los nuevos modelos para los evaluadores británicos. Eso sí, no mencionó todos los modelos.
Su advertencia: cuando uno depende de la tecnología de otra persona, debe ser "realista respecto a la permanencia de cualquier resultado"
Un exejecutivo de Plaud recauda 26 millones de dólares para una aplicación de IA que te escucha en segundo plano
La startup de Peter Mo, Ambi, recaudó 26 millones de dólares para aplicaciones en iPhone, Mac y Apple Watch que pueden escuchar durante todo el día y ofrecerte sugerencias en medio de una reunión.
La función de captura ambiental está desactivada por defecto y Ambi indica que no guarda grabaciones. Sin embargo, avisar a quienes te rodean depende de ti, el usuario.
Mo admite: "Como industria, no hemos resuelto este problema". Una muestra de franqueza poco común. También llegará un dispositivo con cámara.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el modelo de IA Muse Wonder de Meta y cuánto cuesta?
Muse Wonder es el primer modelo de frontera de Meta, lanzado junto con su hermano mayor, Muse Wonder Full. Las pruebas de Meta lo sitúan aproximadamente al mismo nivel que Fable 5.1 y GPT-6 Astra. A través de la API, cuesta 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 dólares por millón de tokens de salida. Wonder Full no está disponible en la API y está reservado para los suscriptores de Muse Code.
¿Qué es el chip Maia 300 de Microsoft y cuándo se implementará?
Maia 300 es el tercer chip de IA desarrollado internamente por Microsoft, y la compañía afirma que se convertirá en el sistema de inferencia principal para sus productos. Microsoft asegura un 40 % más de tokens por megavatio que los sistemas GPU líderes y hasta siete veces el rendimiento del rack de Maia 200. Un rack completo alberga 96 aceleradores y 27,6 TB de HBM. Las implementaciones en producción no comenzarán hasta el próximo año.
¿Pueden los modelos de IA realmente autorreplicarse en dispositivos inteligentes baratos?
El equipo Frontier Red Team de Anthropic cree que los modelos pequeños podrían estar a meses de poder replicarse en dispositivos inteligentes económicos como hornos inteligentes y reproductores multimedia Android. El equipo probó Gemma4-26B-A4B en 15 reproductores multimedia con un costo aproximado de $55 cada uno y alcanzó 0,39 tokens por segundo. Solo GLM-5.2 logró una replicación completa de extremo a extremo en sus pruebas, y dado que el paso de pirateo se simplificó enormemente, el resultado representa un límite superior.
¿Cómo protege Anthropic a Claude de los ataques de destilación por IA?
Anthropic afirma que sus nuevas defensas contra la extracción de datos han reducido la cantidad de datos que los laboratorios que copian el modelo de Claude obtienen de entre un 90 y un 99 por ciento. También indica que Zhipu extrajo habilidades cibernéticas de modelos estadounidenses durante el desarrollo de GLM-5.3. Se han bloqueado decenas de miles de cuentas, a menudo en cuestión de dos horas. El costo radica en que algunos desarrolladores tuvieron que modificar sus integraciones y las solicitudes bloqueadas siguen generando cargos, incluyendo los casos excepcionales de falsos positivos.
¿Por qué cree Brad Smith que el Reino Unido debería liderar la regulación de la IA?
En un podcast de la BBC, el presidente de Microsoft, Brad Smith, señaló que la leche y las lavadoras están sujetas a mayor supervisión que las empresas de IA. Aboga por normas contundentes, que incluyan alertas obligatorias cuando agentes maliciosos vulneren un sistema, aprobación externa antes de los lanzamientos e interruptores de seguridad. En su opinión, los compromisos voluntarios solo vinculan a las empresas honestas. Eligió el Reino Unido porque Washington no ve a Londres de la misma manera que ve a Bruselas.
¿El Instituto de Seguridad de la IA del Reino Unido aún puede probar nuevos modelos de inteligencia artificial?
Sí, según el ministro británico de IA, Kanishka Narayan, el Instituto de Seguridad de la IA está probando los modelos más recientes, entre ellos Gemini 4 Argon. Esto es relevante dado que el mes pasado se informó que la Casa Blanca solicitó a OpenAI y Anthropic que no pusieran en contacto a los evaluadores británicos con los nuevos modelos. Narayan no especificó todos los modelos que se están probando. Asimismo, advirtió que depender de la tecnología de terceros implica ser realista sobre la permanencia de cualquier resultado.