¿Empleos que la IA no puede reemplazar y qué empleos reemplazará? Una perspectiva global sobre el impacto de la IA en el empleo

Enmarcando el auge de la IA en la fuerza laboral

En 2023, más de tres cuartas partes (77%) de las empresas en todo el mundo ya estaban usando o explorando soluciones de IA ( Pérdida de empleos por IA: se revelan estadísticas impactantes ). Este aumento en la adopción tiene consecuencias reales: el 37% de las empresas que utilizan IA informaron reducciones de fuerza laboral en 2023, y el 44% esperaba más recortes de empleos impulsados ​​por IA en 2024 ( Pérdida de empleos por IA: se revelan estadísticas impactantes ). Al mismo tiempo, los analistas proyectan que la IA podría poner en riesgo cientos de millones de empleos: los economistas de Goldman Sachs estimaron que 300 millones de empleos a nivel mundial podrían verse afectados por la automatización de la IA ( Más de 60 estadísticas sobre la IA que reemplaza empleos (2024) ). No es de extrañar que la pregunta "¿qué trabajos reemplazará la IA?" y "Trabajos que la IA no puede reemplazar" se haya vuelto central en los debates sobre el futuro del trabajo.

Sin embargo, la historia ofrece cierta perspectiva. Las revoluciones tecnológicas anteriores (desde la mecanización hasta las computadoras) trastocaron los mercados laborales, pero también crearon nuevas oportunidades. A medida que crecen las capacidades de la IA, existe un intenso debate sobre si esta ola de automatización seguirá el mismo patrón. Este informe técnico analiza el panorama: cómo funciona la IA en el contexto laboral, qué sectores enfrentan el mayor desplazamiento, qué puestos se mantienen relativamente seguros (y por qué) y qué prevén los expertos para la fuerza laboral global. Se incluyen datos recientes, ejemplos de la industria y citas de expertos para ofrecer un análisis completo y actualizado.

Cómo funciona la IA en el contexto laboral

Hoy en día, la IA destaca en tareas , especialmente aquellas que implican reconocimiento de patrones, procesamiento de datos y toma de decisiones rutinarias. En lugar de pensar en la IA como un trabajador similar a un humano, se la entiende mejor como un conjunto de herramientas entrenadas para realizar funciones específicas. Estas herramientas van desde algoritmos de aprendizaje automático que analizan big data, hasta sistemas de visión artificial que inspeccionan productos, y procesadores de lenguaje natural como chatbots que gestionan consultas básicas de clientes. En la práctica, la IA puede automatizar partes de un trabajo : podría examinar rápidamente miles de documentos en busca de información relevante, conducir un vehículo por una ruta predeterminada o responder a preguntas sencillas de atención al cliente. Esta competencia centrada en las tareas significa que la IA a menudo complementa a los trabajadores humanos al asumir tareas repetitivas.

Fundamentalmente, la mayoría de los trabajos consisten en múltiples tareas, y solo algunas de ellas pueden ser adecuadas para la automatización de IA. Un análisis de McKinsey encontró que menos del 5% de las ocupaciones pueden automatizarse por completo con la tecnología actual ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). En otras palabras, reemplazar completamente a un humano en la mayoría de los roles sigue siendo difícil. Lo que la IA puede hacer es manejar segmentos de un trabajo: de hecho, alrededor del 60% de las ocupaciones tienen una porción significativa de actividades que podrían ser automatizadas por IA y robots de software ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Esto explica por qué estamos viendo que la IA se implementa como una herramienta de apoyo ; por ejemplo, un sistema de IA podría manejar la selección inicial de candidatos para un puesto de trabajo, marcando los mejores currículums para que un reclutador humano los revise. La fortaleza de la IA radica en su velocidad y consistencia para tareas bien definidas, mientras que los humanos mantienen una ventaja en la flexibilidad entre tareas, el juicio complejo y las habilidades interpersonales.

Muchos expertos enfatizan esta distinción. "Aún no conocemos el impacto total, pero ninguna tecnología en la historia ha reducido el empleo neto", señala Mary C. Daly, presidenta de la Reserva Federal de San Francisco, enfatizando que la IA probablemente cambiará la forma en que trabajamos en lugar de hacer que los humanos se vuelvan obsoletos instantáneamente ( la jefa de la Reserva Federal de San Francisco, Mary Daly, en la Conferencia Tecnológica Fortune Brainstorm: La IA reemplaza las tareas, no a las personas, la Reserva Federal de San Francisco ). A corto plazo, la IA está "reemplazando tareas, no a las personas", aumentando los roles humanos al hacerse cargo de tareas mundanas y permitiendo que los trabajadores se concentren en responsabilidades más complejas. Comprender esta dinámica es clave para identificar qué trabajos reemplazará la IA y qué trabajos no puede reemplazar ; a menudo, son las tareas dentro de los trabajos (especialmente las tareas repetitivas basadas en reglas) las que son más vulnerables a la automatización.

Empleos con mayor probabilidad de ser reemplazados por IA (por sector)

Si bien la IA no puede dominar por completo la mayoría de las ocupaciones de la noche a la mañana, ciertos sectores y categorías laborales son mucho más vulnerables a la automatización que otros. Estos suelen ser campos con abundantes procesos rutinarios, grandes volúmenes de datos o movimientos físicos predecibles: las áreas donde las tecnologías actuales de IA y robótica destacan. A continuación, exploramos las industrias y los roles con mayor probabilidad de ser reemplazados por la IA , junto con ejemplos reales y estadísticas que ilustran estas tendencias:

Fabricación y producción

La fabricación fue uno de los primeros dominios en sentir el impacto de la automatización, a través de robots industriales y máquinas inteligentes. Los trabajos repetitivos de la línea de montaje y las tareas de fabricación simples son realizadas cada vez más por robots con visión y control impulsados ​​por IA. Por ejemplo, Foxconn , un importante fabricante de productos electrónicos, implementó robots para reemplazar a 60.000 trabajadores de fábrica en una sola instalación mediante la automatización de tareas de montaje repetitivas ( 3 de los 10 empleadores más grandes del mundo están reemplazando a los trabajadores con robots | Foro Económico Mundial ). En las plantas automotrices de todo el mundo, los brazos robóticos sueldan y pintan con precisión, lo que reduce la necesidad de mano de obra manual. El resultado es que muchos trabajos de fabricación tradicionales (operadores de máquinas, ensambladores, empaquetadores) están siendo suplantados por máquinas guiadas por IA. Según el Foro Económico Mundial, los roles de ensamblaje y trabajador de fábrica se encuentran entre los que están en declive , y millones de esos trabajos ya se han eliminado en los últimos años a medida que la automatización se aceleró ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Esta tendencia es global: países industrializados como Japón, Alemania, China y Estados Unidos están implementando IA en la fabricación para impulsar la productividad, a menudo a expensas de los trabajadores de línea. La ventaja es que la automatización puede aumentar la eficiencia de las fábricas e incluso crear nuevos empleos técnicos (como técnicos de mantenimiento de robots), pero los puestos de producción más sencillos corren el riesgo de desaparecer.

Comercio minorista y comercio electrónico

En el sector minorista, la IA está transformando el funcionamiento de las tiendas y la forma en que compran los clientes. Quizás el cambio más visible sea el auge de los quioscos de autopago y las tiendas automatizadas. Los puestos de cajero, que alguna vez fueron uno de los más comunes en el comercio minorista, se están recortando a medida que los minoristas invierten en sistemas de pago impulsados ​​por IA. Las principales cadenas de supermercados y tiendas de comestibles ahora tienen cajas de autoservicio, y empresas como Amazon han introducido tiendas "just walk out" (Amazon Go) donde la IA y los sensores rastrean las compras sin necesidad de un cajero humano. La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. ya ha observado una disminución en el empleo de cajeros, de 1,4 millones de cajeros en 2019 a aproximadamente 1,2 millones en 2023, y proyecta que el número caerá otro 10% en la próxima década ( El autopago llegó para quedarse. Pero está pasando por un ajuste de cuentas | AP News ). La gestión de inventario y el almacenamiento en el comercio minorista también se están automatizando: los robots recorren los almacenes recuperando artículos (por ejemplo, Amazon emplea a más de 200.000 robots móviles en sus centros logísticos, que trabajan junto a los recolectores humanos). Incluso las tareas en el suelo, como el escaneo y la limpieza de los estantes, las realizan robots impulsados ​​por IA en algunas grandes tiendas. El efecto neto es un menor número de empleos minoristas de nivel inicial, como empleados de almacén, recolectores de almacén y cajeros. Por otro lado, la IA en el comercio minorista está creando una demanda de trabajadores cualificados que puedan gestionar algoritmos de comercio electrónico o analizar datos de clientes. Aun así, cuando se trata de los empleos que la IA reemplazará en el comercio minorista , los roles de baja cualificación con tareas repetitivas son los principales objetivos de la automatización.

Finanzas y banca

Finanzas fue una de las primeras en adoptar la automatización de software, y la IA actual está acelerando la tendencia. Muchos trabajos que implican procesar números, revisar documentos o tomar decisiones rutinarias están siendo manejados por algoritmos. Un ejemplo sorprendente proviene de JPMorgan Chase , donde se introdujo un programa impulsado por IA llamado COIN para analizar documentos legales y acuerdos de préstamo. COIN puede revisar contratos en segundos, un trabajo que solía consumir 360.000 horas de tiempo de abogados y oficiales de préstamos cada año ( el software de JPMorgan hace en segundos lo que les tomaba a los abogados 360.000 horas | The Independent | The Independent ). Al hacerlo, reemplazó efectivamente una gran parte de los roles legales/administrativos junior en las operaciones del banco. En toda la industria financiera, los sistemas de comercio algorítmico han reemplazado a un gran número de comerciantes humanos al ejecutar operaciones más rápido y, a menudo, de manera más rentable. Los bancos y las compañías de seguros utilizan IA para la detección de fraudes, la evaluación de riesgos y los chatbots de servicio al cliente, lo que reduce la necesidad de tantos analistas y personal de atención al cliente. Incluso en contabilidad y auditoría, las herramientas de IA pueden clasificar automáticamente las transacciones y detectar anomalías, lo que amenaza los empleos tradicionales de contabilidad. Se estima que los auxiliares de contabilidad y teneduría de libros se encuentran entre los puestos con mayor riesgo , y se prevé que estos puestos disminuyan significativamente a medida que el software de contabilidad con IA se vuelva más eficaz ( Más de 60 estadísticas sobre la sustitución de empleos por IA (2024) ). En resumen, el sector financiero está viendo cómo la IA sustituye empleos relacionados con el procesamiento de datos, el papeleo y la toma de decisiones rutinarias , desde cajeros bancarios (gracias a los cajeros automáticos y la banca en línea) hasta analistas de middle office, a la vez que amplía los puestos de decisión financiera de alto nivel.

Tecnología y desarrollo de software

Puede sonar irónico, pero el sector tecnológico (la misma industria que construye IA) también está automatizando partes de su propia fuerza laboral. Los avances recientes en IA generativa han demostrado que escribir código ya no es exclusivamente una habilidad humana. Los asistentes de codificación de IA (como GitHub Copilot y Codex de OpenAI) pueden generar porciones sustanciales de código de software automáticamente. Esto significa que algunas tareas rutinarias de programación, especialmente escribir código repetitivo o depurar errores simples, pueden delegarse en IA. Para las empresas de tecnología, esto podría eventualmente reducir la necesidad de grandes equipos de desarrolladores junior. Paralelamente, la IA está agilizando las funciones administrativas y de TI dentro de las empresas de tecnología. Un ejemplo destacado: en 2023, IBM anunció una pausa en la contratación para ciertos roles administrativos y declaró que aproximadamente el 30% de los trabajos que no son de cara al cliente (alrededor de 7,800 puestos) podrían ser reemplazados por IA en los próximos 5 años ( IBM pausará la contratación en un plan para reemplazar 7,800 trabajos con IA, informa Bloomberg | Reuters ). Estos roles incluyen puestos administrativos y de recursos humanos que implican programación, papeleo y otros procesos rutinarios. El caso de IBM ilustra que incluso los trabajos de oficina en el sector tecnológico son automatizables cuando consisten en tareas repetitivas: la IA puede gestionar la programación, el mantenimiento de registros y las consultas básicas sin intervención humana. Es importante destacar que el trabajo de ingeniería de software verdaderamente creativo y complejo permanece en manos humanas (la IA aún carece de la capacidad general de resolución de problemas de un ingeniero experimentado). Pero para los tecnólogos, las partes mundanas del trabajo están siendo asumidas por la IA , y las empresas pueden terminar necesitando menos codificadores de nivel inicial, probadores de control de calidad o personal de soporte de TI a medida que mejoran las herramientas de automatización. En esencia, el sector tecnológico está utilizando la IA para reemplazar trabajos que son rutinarios o orientados al soporte, al tiempo que redirige el talento humano a tareas más innovadoras y de alto nivel.

Servicio y soporte al cliente

Los chatbots y asistentes virtuales impulsados ​​por IA han hecho grandes incursiones en el dominio del servicio al cliente. Gestionar las consultas de los clientes, ya sea por teléfono, correo electrónico o chat, es una función laboriosa que las empresas han buscado optimizar durante mucho tiempo. Ahora, gracias a modelos de lenguaje avanzados, los sistemas de IA pueden participar en conversaciones sorprendentemente similares a las humanas. Muchas empresas han implementado chatbots de IA como la primera línea de soporte, abordando preguntas comunes (restablecimiento de cuentas, seguimiento de pedidos, preguntas frecuentes) sin un agente humano. Esto ha comenzado a reemplazar los trabajos del centro de llamadas y los roles de soporte técnico. Por ejemplo, las empresas de telecomunicaciones y servicios públicos informan que una parte significativa de las consultas de los clientes se resuelven completamente por agentes virtuales. Los líderes de la industria predicen que esta tendencia solo crecerá: el CEO de Zendesk, Tom Eggemeier, espera que el 100% de las interacciones con los clientes involucren IA de alguna forma, y ​​que el 80% de las consultas no requieran un agente humano para su resolución en un futuro cercano ( 59 estadísticas de servicio al cliente de IA para 2025 ). Tal escenario implica una necesidad muy disminuida de representantes humanos de servicio al cliente. Ya, las encuestas muestran que más de una cuarta parte de los equipos de servicio al cliente han integrado IA en sus flujos de trabajo diarios, y las empresas que utilizan "agentes virtuales" de IA han reducido los costos de servicio al cliente hasta en un 30% ( Servicio al cliente: cómo la IA está transformando las interacciones - Forbes ). Los tipos de trabajos de soporte que tienen más probabilidades de ser reemplazados por IA son aquellos que implican respuestas con guiones y resolución de problemas de rutina ; por ejemplo, un operador de centro de llamadas de nivel 1 que sigue un guion definido para problemas comunes. Por otro lado, las situaciones de los clientes que son complejas o cargadas emocionalmente todavía a menudo se escalan a agentes humanos. En general, la IA está transformando rápidamente los roles de servicio al cliente , automatizando las tareas más simples y, por lo tanto, reduciendo la cantidad de personal de soporte de nivel inicial necesario.

Transporte y Logística

Pocas industrias han recibido tanta atención con respecto a la sustitución de empleos impulsada por IA como el transporte. El desarrollo de vehículos autónomos (camiones, taxis y robots de reparto) amenaza directamente las ocupaciones que implican conducir. En la industria del transporte por carretera, por ejemplo, varias empresas están probando semirremolques autónomos en carreteras. Si estos esfuerzos tienen éxito, los conductores de camiones de larga distancia podrían ser reemplazados en gran medida por plataformas autónomas que pueden operar casi 24/7. Algunas estimaciones son desalentadoras: la automatización podría, en última instancia, reemplazar hasta el 90% de los trabajos de transporte por carretera de larga distancia si la tecnología de conducción autónoma se vuelve completamente operativa y confiable ( los camiones autónomos pronto podrían asumir el trabajo más indeseable en el transporte de larga distancia ). Conducir un camión es uno de los trabajos más comunes en muchos países (por ejemplo, es uno de los principales empleadores de hombres estadounidenses sin título universitario), por lo que el impacto aquí podría ser masivo. Ya estamos viendo pasos incrementales: autobuses lanzadera autónomos en algunas ciudades, vehículos de almacén y manipuladores de carga portuaria guiados por IA, y programas piloto para taxis sin conductor en ciudades como San Francisco y Phoenix. Compañías como Waymo y Cruise han proporcionado miles de viajes en taxi sin conductor , lo que sugiere un futuro en el que los taxistas y los conductores de Uber/Lyft podrían tener menos demanda. En el ámbito de las entregas y la logística, se están probando drones y robots de aceras para gestionar las entregas de última milla, lo que podría reducir la necesidad de mensajeros. Incluso la aviación comercial está experimentando con una mayor automatización (aunque es probable que los aviones de pasajeros autónomos estén a décadas de distancia, si es que alguna vez lo están, debido a las preocupaciones de seguridad). Por ahora, los conductores y operadores de vehículos se encuentran entre los trabajos con más probabilidades de ser reemplazados por la IA . La tecnología está avanzando rápidamente en entornos controlados: los almacenes utilizan montacargas autónomos y los puertos utilizan grúas automatizadas. A medida que esos éxitos se expanden a las vías públicas, roles como conductor de camión, taxista, conductor de reparto y operador de montacargas se enfrentan a un declive. El momento es incierto (las regulaciones y los desafíos técnicos significan que los conductores humanos no están desapareciendo todavía), pero la trayectoria es clara.

Cuidado de la salud

La atención médica es un sector donde el impacto de la IA en los empleos es complejo. Por un lado, la IA está automatizando ciertas tareas analíticas y de diagnóstico que antes eran realizadas exclusivamente por profesionales altamente capacitados. Por ejemplo, los sistemas de IA ahora pueden analizar imágenes médicas (radiografías, resonancias magnéticas, tomografías computarizadas) con una precisión notable. En un estudio sueco, un radiólogo asistido por IA detectó un 20% más de cánceres de mama a partir de mamografías que dos radiólogos humanos trabajando juntos (¿ Reemplazará la IA a los médicos que leen radiografías o simplemente los hará mejores que nunca? | AP News ). Esto sugiere que un médico equipado con IA puede hacer el trabajo de varios médicos, lo que potencialmente reduce la necesidad de tantos radiólogos o patólogos humanos. Los analizadores de laboratorio automatizados pueden realizar análisis de sangre y marcar anomalías sin técnicos de laboratorio humanos en cada paso. Los chatbots de IA también manejan el triaje de pacientes y preguntas básicas: algunos hospitales usan bots verificadores de síntomas para avisar a los pacientes si necesitan venir, lo que puede disminuir la carga de trabajo de enfermeras y centros de llamadas médicas. Los trabajos administrativos de atención médica están siendo reemplazados en particular: la programación, la codificación médica y la facturación han visto altos grados de automatización a través del software de IA. Sin embargo, los roles de atención directa al paciente permanecen en gran medida inafectados en términos de reemplazo. Un robot puede asistir en la cirugía o ayudar a mover a los pacientes, pero las enfermeras, los médicos y los cuidadores realizan una amplia gama de tareas complejas y empáticas que la IA actualmente no puede replicar en su totalidad. Incluso si la IA puede diagnosticar una enfermedad, los pacientes a menudo quieren que un médico humano se la explique y la trate. La atención médica también enfrenta fuertes barreras éticas y regulatorias para reemplazar completamente a los humanos con IA. Entonces, mientras que trabajos específicos en la atención médica (como facturadores médicos, transcriptores y algunos especialistas en diagnóstico) están siendo aumentados o parcialmente reemplazados por IA , la mayoría de los profesionales de la salud ven a la IA como una herramienta que mejora su trabajo en lugar de un reemplazo. A largo plazo, a medida que la IA se vuelve más avanzada, podría manejar más del trabajo pesado en el análisis y los chequeos de rutina, pero por ahora, los humanos permanecen en el centro de la prestación de atención.

En resumen, los trabajos con más probabilidades de ser reemplazados por IA son aquellos caracterizados por tareas rutinarias y repetitivas y entornos predecibles: trabajadores de fábrica, personal administrativo y de oficina, cajeros minoristas, agentes básicos de servicio al cliente, conductores y ciertos roles profesionales de nivel inicial. De hecho, las proyecciones del Foro Económico Mundial para el futuro cercano (para 2027) colocan a los empleados de ingreso de datos en la parte superior de la lista de títulos de trabajo en declive (con 7,5 millones de trabajos de este tipo que se esperan eliminar), seguidos por las secretarias administrativas y los empleados de contabilidad , todos roles altamente susceptibles a la automatización ( 60+ Stats On AI Replacing Jobs (2024) ). La IA está arrasando en las industrias a diferentes velocidades, pero su dirección es consistente: automatizando las tareas más simples en todos los sectores. La siguiente sección examinará la otra cara: qué trabajos tienen menos probabilidades de ser reemplazados por IA y las cualidades humanas que protegen esos roles.

Trabajos con menos probabilidades de ser reemplazados/Trabajos que la IA no puede reemplazar (y por qué)

No todos los trabajos corren un alto riesgo de automatización. De hecho, muchos roles se resisten a ser reemplazados por IA porque requieren habilidades exclusivamente humanas o se desarrollan en entornos impredecibles que las máquinas no pueden gestionar. A pesar de lo avanzada que está la IA, presenta claras limitaciones para replicar la creatividad, la empatía y la adaptabilidad humanas. Un estudio de McKinsey señaló que, si bien la automatización afectará a casi todas las ocupaciones en cierta medida, son partes de los trabajos, y no roles completos, lo que la IA puede gestionar, lo que implica que los trabajos completamente automatizados serán la excepción y no la regla ( Estadísticas y hechos sobre el reemplazo de trabajos con IA [2024*] ). Aquí destacamos los tipos de trabajos con menos probabilidades de ser reemplazados por IA en el futuro previsible y por qué esos roles son más "a prueba de IA":

• Ocupaciones que requieren empatía humana e interacción personal: Los trabajos que giran en torno al cuidado, la enseñanza o la comprensión de las personas a un nivel emocional están relativamente a salvo de la IA. Estos incluyen proveedores de atención médica como enfermeras, cuidadores de ancianos y terapeutas, así como maestros, trabajadores sociales y consejeros . Dichos roles exigen compasión, construcción de relaciones y la lectura de señales sociales, áreas donde las máquinas tienen dificultades. Por ejemplo, la educación de la primera infancia implica nutrir y responder a señales de comportamiento sutiles que ninguna IA puede replicar realmente. Según Pew Research, alrededor del 23% de los trabajadores están empleados en trabajos de baja exposición a la IA (a menudo en el cuidado, la educación, etc.), como niñeras, donde las tareas clave (como criar a un niño) son resistentes a la automatización . Las personas generalmente prefieren un toque humano en estos dominios: una IA puede diagnosticar la depresión, pero los pacientes generalmente quieren hablar con un terapeuta humano, no con un chatbot, sobre sus sentimientos.

• Profesiones creativas y artísticas: El trabajo que implica creatividad, originalidad y gusto cultural tiende a desafiar la automatización total. Escritores, artistas, músicos, cineastas, diseñadores de moda: estos profesionales producen contenido que se valora no solo por seguir una fórmula, sino por introducir ideas novedosas e imaginativas. La IA puede ayudar a la creatividad (por ejemplo, generando borradores o sugerencias de diseño), pero a menudo carece de verdadera originalidad y profundidad emocional . Si bien el arte y la escritura generados por IA han sido noticia, los creativos humanos aún tienen una ventaja en la producción de significado que resuena con otros humanos. También existe un valor de mercado en el arte hecho por humanos (considere el interés continuo en los bienes hechos a mano a pesar de la producción en masa). Incluso en el entretenimiento y los deportes, la gente quiere desempeño humano. Como bromeó Bill Gates en una discusión reciente sobre IA, "No querremos ver a las computadoras jugar béisbol". ( Bill Gates dice que no se necesitarán humanos para "la mayoría de las cosas" en la era de la IA | EGW.News ) – lo que implica que la emoción proviene de los atletas humanos y, por extensión, muchos trabajos creativos y performativos seguirán siendo esfuerzos humanos.

• Trabajos que implican trabajo físico impredecible en entornos dinámicos: Ciertas ocupaciones prácticas requieren destreza física y resolución de problemas en el lugar en entornos variados, cosas que son muy difíciles de hacer para los robots. Piense en oficios especializados como electricistas, fontaneros, carpinteros, mecánicos o técnicos de mantenimiento de aeronaves . Estos trabajos a menudo implican entornos irregulares (el cableado de cada casa es un poco diferente, cada problema de reparación único) y exigen adaptación en tiempo real. Los robots actuales impulsados ​​por IA sobresalen en entornos estructurados y controlados como fábricas, pero luchan con los obstáculos imprevistos de un sitio de construcción o la casa de un cliente. Por lo tanto, los comerciantes y otras personas que trabajan en el mundo físico con mucha variabilidad tienen menos probabilidades de ser reemplazados pronto. Un informe sobre los empleadores más grandes del mundo destacó que, si bien los fabricantes están listos para la automatización, sectores como los servicios de campo o la atención médica (por ejemplo, el Servicio Nacional de Salud del Reino Unido, con su ejército de médicos y enfermeras que realizan diversas tareas) siguen siendo un territorio hostil para los robots ( 3 de los 10 empleadores más grandes del mundo están reemplazando a sus trabajadores con robots | Foro Económico Mundial ). En resumen, los trabajos que son sucios, variados e impredecibles a menudo aún requieren la participación de un humano .

• Liderazgo estratégico y toma de decisiones de alto nivel: Los roles que requieren una toma de decisiones compleja, pensamiento crítico y rendición de cuentas, como ejecutivos de negocios, gerentes de proyectos y líderes organizacionales, están relativamente a salvo del reemplazo directo por IA. Estos puestos implican sintetizar muchos factores, ejercer juicio bajo incertidumbre y, a menudo, la persuasión y la negociación humanas. La IA puede proporcionar datos y recomendaciones, pero confiarle a una IA la toma de decisiones estratégicas finales o el liderazgo de personas es un salto que la mayoría de las empresas (y empleados) no están listos para dar. Además, el liderazgo a menudo depende de la confianza y la inspiración, cualidades que surgen del carisma y la experiencia humana, no de los algoritmos. Si bien la IA puede procesar números para un CEO, el trabajo de un CEO (establecer la visión, gestionar crisis, motivar al personal) sigue siendo exclusivamente humano por ahora. Lo mismo ocurre con los altos funcionarios gubernamentales, los legisladores y los líderes militares, donde la rendición de cuentas y el juicio ético son primordiales.

A medida que la IA avanza, los límites de lo que puede hacer cambiarán. Algunos roles considerados seguros hoy podrían eventualmente verse desafiados por nuevas innovaciones (por ejemplo, los sistemas de IA están invadiendo gradualmente campos creativos al componer música o escribir artículos de noticias). Sin embargo, los trabajos mencionados tienen elementos humanos incorporados que son difíciles de codificar: inteligencia emocional, destreza manual en entornos no estructurados, pensamiento interdisciplinario y creatividad genuina. Estos actúan como un foso protector alrededor de esas ocupaciones. De hecho, los expertos suelen decir que en el futuro, los trabajos evolucionarán en lugar de desaparecer por completo: los trabajadores humanos en estos roles usarán herramientas de IA para ser aún más efectivos. Una frase frecuentemente citada captura esto: la IA no te reemplazará, pero una persona que la use sí podría. En otras palabras, aquellos que aprovechan la IA probablemente superarán a aquellos que no lo hacen, en muchos campos.

En resumen, los empleos con menos probabilidades de ser reemplazados por la IA, o aquellos que esta no puede reemplazar, son aquellos que exigen una o más de las siguientes características: inteligencia social y emocional (cuidado, negociación, mentoría), innovación creativa (arte, investigación, diseño), movilidad y destreza en entornos complejos (oficios especializados, respuesta a emergencias) y visión de conjunto (estrategia, liderazgo). Si bien la IA se infiltrará cada vez más en estos ámbitos como asistente, los roles humanos fundamentales, por el momento, han llegado para quedarse. El reto para los trabajadores es centrarse en las habilidades que la IA no puede imitar fácilmente (empatía, creatividad, adaptabilidad) para garantizar que sigan siendo valiosos complementos para las máquinas.

Opiniones de expertos sobre el futuro del trabajo

No es sorprendente que las opiniones varíen: algunos predicen cambios radicales y otros enfatizan una evolución más gradual. Aquí recopilamos algunas citas y perspectivas esclarecedoras de líderes de opinión, que ofrecen un espectro de expectativas:

• Kai-Fu Lee (experto en IA e inversor): Lee prevé una importante automatización de los empleos durante las próximas dos décadas. "Dentro de diez a veinte años, estimo que seremos técnicamente capaces de automatizar entre el 40 y el 50 por ciento de los empleos en los Estados Unidos", dijo ( Citas de Kai-Fu Lee (autor de AI Superpowers) (página 6 de 9) ). Lee, que tiene décadas de experiencia en IA (incluidos puestos anteriores en Google y Microsoft), cree que una amplia gama de ocupaciones se verán afectadas, no solo trabajos de fábrica o de servicios, sino también muchos puestos de oficina. Advierte que incluso para los trabajadores que no sean reemplazados por completo, la IA "reducirá su valor añadido" al hacerse cargo de partes de su trabajo, lo que podría reducir el poder de negociación y los salarios de los trabajadores. Esta visión destaca una preocupación por el desplazamiento generalizado y el impacto social de la IA, como el aumento de la desigualdad y la necesidad de nuevos programas de formación laboral.

• Mary C. Daly (Presidenta, Reserva Federal de San Francisco): Daly ofrece un contrapunto arraigado en la historia económica. Señala que, si bien la IA alterará los empleos, los precedentes históricos sugieren un efecto de equilibrio neto a largo plazo. "Ninguna tecnología en la historia de todas las tecnologías ha reducido jamás el empleo en neto", observa Daly, recordándonos que las nuevas tecnologías tienden a crear nuevos tipos de empleos incluso cuando desplazan a otros ( Jefa de la Reserva Federal de San Francisco, Mary Daly, en la Conferencia Tecnológica Fortune Brainstorm: La IA reemplaza las tareas, no a las personas - Reserva Federal de San Francisco ). Enfatiza que es probable que la IA transforme el trabajo en lugar de eliminarlo por completo . Daly visualiza un futuro donde los humanos trabajan junto a las máquinas (la IA maneja las tareas tediosas, los humanos se enfocan en el trabajo de mayor valor) y enfatiza la importancia de la educación y la capacitación para ayudar a la fuerza laboral a adaptarse. Su perspectiva es cautelosamente optimista: la IA aumentará la productividad y creará riqueza, lo que puede impulsar el crecimiento del empleo en áreas que aún no podemos imaginar.

• Bill Gates (cofundador de Microsoft): Gates ha hablado extensamente sobre IA en los últimos años, expresando tanto entusiasmo como preocupación. En una entrevista de 2025, hizo una predicción audaz que acaparó los titulares: el auge de la IA avanzada podría significar que "los humanos no sean necesarios para la mayoría de las cosas" en el futuro ( Bill Gates dice que los humanos no serán necesarios para 'la mayoría de las cosas' en la era de la IA | EGW.News ). Gates sugirió que muchos tipos de trabajos, incluidas algunas profesiones de alta calificación, podrían ser manejados por IA a medida que la tecnología madure. Dio ejemplos en atención médica y educación , imaginando una IA que puede funcionar como un médico o maestro de primer nivel. Un "gran" médico de IA podría estar ampliamente disponible, lo que podría reducir la escasez de expertos humanos. Esto implica que incluso los roles tradicionalmente considerados seguros (debido a que requieren amplios conocimientos y capacitación) podrían ser replicados por IA con el tiempo. Sin embargo, Gates también reconoció los límites de lo que las personas aceptarán de la IA. Señaló con humor que, si bien la IA podría practicar deportes mejor que los humanos, la gente sigue prefiriendo atletas humanos en el entretenimiento (no pagaremos por ver equipos de béisbol de robots). Gates se mantiene optimista en general: cree que la IA "liberará a la gente" para otras actividades y conducirá a una mayor productividad, aunque la sociedad deberá gestionar la transición (posiblemente mediante medidas como reformas educativas o incluso una renta básica universal si se produce una pérdida de empleos a gran escala).

• Kristalina Georgieva (Directora Gerente del FMI): Desde una perspectiva política y económica global, Georgieva ha destacado la doble naturaleza del impacto de la IA. «La IA afectará a casi el 40 % de los empleos en todo el mundo, reemplazando algunos y complementando a otros», escribió en un análisis del FMI ( La IA transformará la economía global. Asegurémonos de que beneficie a la humanidad ). Señala que las economías avanzadas tienen una mayor exposición a la IA (ya que una mayor proporción de empleos implican tareas de alta cualificación que la IA puede potencialmente realizar), mientras que los países en desarrollo podrían experimentar un desplazamiento menos inmediato. La postura de Georgieva es que el efecto neto de la IA en el empleo es incierto : podría impulsar la productividad y el crecimiento global, pero también potencialmente ampliar la desigualdad si las políticas no siguen el ritmo. Ella y el FMI piden medidas proactivas: los gobiernos deben invertir en educación, redes de seguridad y programas de capacitación para garantizar que los beneficios de la IA (mayor productividad, creación de nuevos empleos en sectores tecnológicos, etc.) se compartan ampliamente y que los trabajadores que pierdan sus trabajos puedan pasar a nuevos roles. Esta opinión experta refuerza que, si bien la IA puede reemplazar empleos, el resultado para la sociedad depende en gran medida de cómo respondamos.

• Otros líderes de la industria: Numerosos directores ejecutivos y futuristas tecnológicos también han opinado. El director ejecutivo de IBM, Arvind Krishna, por ejemplo, ha señalado que la IA impactará inicialmente en los "trabajos de cuello blanco primero" , automatizando el trabajo administrativo y de back-office (como los roles de RR.HH. que IBM está agilizando) antes de pasar a dominios más técnicos ( IBM pausará la contratación en un plan para reemplazar 7.800 puestos de trabajo con IA, informa Bloomberg | Reuters ). Al mismo tiempo, Krishna y otros argumentan que la IA será una herramienta poderosa para los profesionales; incluso los programadores usan asistentes de código de IA para aumentar la productividad, lo que sugiere un futuro en el que la colaboración entre humanos e IA sea la norma en trabajos cualificados en lugar de un reemplazo total. Los ejecutivos de atención al cliente, como se mencionó anteriormente, visualizan que la IA manejará la mayor parte de las interacciones rutinarias con los clientes, y que los humanos se centrarán en los casos complejos ( 59 estadísticas de atención al cliente de IA para 2025 ). Intelectuales públicos como Andrew Yang (quien popularizó la idea de la renta básica universal) han advertido sobre la pérdida de empleos de camioneros y trabajadores de centros de llamadas, abogando por sistemas de apoyo social para afrontar el desempleo provocado por la automatización. En cambio, académicos como Erik Brynjolfsson y Andrew McAfee han hablado de la "paradoja de la productividad" : que los beneficios de la IA llegarán, pero solo junto con los trabajadores humanos, cuyos roles se redefinen, no se eliminan. A menudo, enfatizan la necesidad de complementar la mano de obra humana con IA en lugar de reemplazarla por completo, acuñando frases como " los trabajadores que usan IA reemplazarán a los que no la usan ".

En esencia, las opiniones de los expertos varían desde muy optimistas (la IA creará más empleos de los que destruye, al igual que las innovaciones pasadas) hasta altamente cautelosas (la IA podría desplazar a una porción sin precedentes de la fuerza laboral, lo que requeriría ajustes radicales). Sin embargo, un hilo conductor es que el cambio es seguro . La naturaleza del trabajo cambiará a medida que la IA se vuelva más capaz. Los expertos coinciden unánimemente en que la educación y el aprendizaje continuo son vitales: los trabajadores del futuro necesitarán nuevas habilidades y las sociedades necesitarán nuevas políticas. Ya sea que la IA se vea como una amenaza o una herramienta, los líderes de todas las industrias enfatizan que ahora es el momento de prepararse para los cambios que traerá a los empleos. Para concluir, consideraremos qué significan estas transformaciones para la fuerza laboral global y cómo las personas y las organizaciones pueden navegar el camino por delante.

Lo que esto significa para la fuerza laboral mundial

La pregunta "¿qué trabajos reemplazará la IA?" no tiene una respuesta única y estática: seguirá evolucionando a medida que crezcan las capacidades de la IA y se adapten las economías. Lo que podemos discernir es una tendencia clara: la IA y la automatización eliminarán millones de puestos de trabajo en los próximos años, al tiempo que crearán nuevos puestos de trabajo y alterarán los existentes . El Foro Económico Mundial proyecta que para 2027, alrededor de 83 millones de puestos de trabajo serán desplazados debido a la automatización, pero surgirán 69 millones de nuevos puestos de trabajo en campos como el análisis de datos, el aprendizaje automático y el marketing digital, un efecto neto de -14 millones de puestos de trabajo a nivel mundial ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). En otras palabras, habrá una rotación significativa en el mercado laboral. Algunos roles desaparecerán, muchos cambiarán y surgirán ocupaciones completamente nuevas para satisfacer las necesidades de una economía impulsada por la IA.

Para la fuerza laboral global , esto significa algunas cosas clave:

• La capacitación y el perfeccionamiento son imperativos: Los trabajadores con empleos en riesgo deben tener la oportunidad de aprender nuevas habilidades demandadas. Si la IA asume las tareas rutinarias, los humanos deben centrarse en las no rutinarias. Gobiernos, instituciones educativas y empresas desempeñarán un papel en la facilitación de programas de capacitación, ya sea que un trabajador de almacén desplazado aprenda a realizar tareas de mantenimiento de robots o un representante de atención al cliente aprenda a supervisar chatbots de IA. El aprendizaje permanente está a punto de convertirse en la norma. Como aspecto positivo, a medida que la IA asume las tareas pesadas, los humanos pueden acceder a trabajos más gratificantes, creativos o complejos, pero solo si tienen las habilidades necesarias.

• La colaboración entre humanos e IA definirá la mayoría de los empleos: en lugar de una toma de control total por parte de la IA, la mayoría de las profesiones evolucionarán hacia asociaciones entre humanos y máquinas inteligentes. Los trabajadores que prosperen serán aquellos que sepan cómo aprovechar la IA como herramienta. Por ejemplo, un abogado podría usar la IA para investigar jurisprudencia al instante (haciendo el trabajo que solía hacer un equipo de asistentes legales) y luego aplicar el juicio humano para elaborar una estrategia legal. Un técnico de fábrica podría supervisar una flota de robots. Incluso los profesores pueden usar tutores de IA para personalizar las lecciones mientras se centran en la mentoría de alto nivel. Este modelo colaborativo significa que las descripciones de los puestos de trabajo cambiarán, haciendo hincapié en la supervisión de los sistemas de IA, la interpretación de los resultados de la IA y los aspectos interpersonales que la IA no puede manejar. También significa que medir el impacto en la fuerza laboral no se trata solo de los empleos perdidos o ganados, sino de los empleos cambiados . Casi todas las ocupaciones incorporarán algún grado de asistencia de la IA, y adaptarse a esa realidad será crucial para los trabajadores.

• Política y apoyo social: La transición podría ser accidentada y plantea cuestiones de política a escala global. Algunas regiones e industrias se verán más afectadas por la pérdida de empleos que otras (por ejemplo, las economías emergentes con una fuerte presencia manufacturera podrían enfrentar una automatización más rápida de los trabajos con uso intensivo de mano de obra). Puede que se necesiten redes de seguridad social más sólidas o políticas innovadoras: ideas como la renta básica universal (RBI) han sido planteadas por figuras como Elon Musk y Andrew Yang en previsión del desempleo impulsado por la IA ( Elon Musk dice que la renta universal es inevitable: por qué piensa... ). Sea o no la RBU la respuesta, los gobiernos tendrán que supervisar las tendencias del desempleo y posiblemente ampliar los beneficios por desempleo, los servicios de colocación laboral y las becas educativas en los sectores afectados. La cooperación internacional también podría ser necesaria, ya que la IA podría ampliar la brecha entre las economías de alta tecnología y las que tienen menos acceso a la tecnología. La fuerza laboral global podría experimentar la migración de empleos a lugares favorables para la IA (al igual que la manufactura se trasladó a países con menores costos en décadas anteriores). Los responsables de las políticas tendrán que garantizar que los beneficios económicos de la IA (mayor productividad, nuevas industrias) conduzcan a una prosperidad generalizada, no sólo a ganancias para unos pocos.

• Enfatizando la singularidad humana: A medida que la IA se generaliza, los elementos humanos del trabajo adquieren aún mayor importancia. Rasgos como la creatividad, la adaptabilidad, la empatía, el juicio ético y el pensamiento interdisciplinario constituirán la ventaja comparativa de los trabajadores humanos. Los sistemas educativos podrían adaptarse para enfatizar estas habilidades blandas junto con las habilidades STEM. Las artes y las humanidades podrían ser cruciales para cultivar cualidades que hacen a los humanos irremplazables. En cierto sentido, el auge de la IA nos impulsa a redefinir el trabajo en términos más centrados en el ser humano, valorando no solo la eficiencia, sino también cualidades como la experiencia del cliente, la innovación creativa y las conexiones emocionales, donde los humanos sobresalen.

En conclusión, la IA reemplazará algunos empleos, especialmente aquellos con tareas rutinarias, pero también creará oportunidades y ampliará muchos roles. El impacto se sentirá en prácticamente todos los sectores, desde la tecnología y las finanzas hasta la manufactura, el comercio minorista, la atención médica y el transporte. Una perspectiva global muestra que, si bien las economías avanzadas podrían experimentar una automatización más rápida de los empleos administrativos, las economías en desarrollo aún podrían enfrentarse a la sustitución de los empleos manuales por máquinas en la manufactura y la agricultura con el tiempo. Preparar a la fuerza laboral para estos cambios es un desafío global.

Las empresas deben ser proactivas en la adopción de la IA de forma ética e inteligente, utilizándola para empoderar a sus empleados, no solo para reducir costes. Los trabajadores, por su parte, deben mantener la curiosidad y seguir aprendiendo, ya que la adaptabilidad será su red de seguridad. Y la sociedad en general debe fomentar una mentalidad que valore la sinergia entre humanos e IA: considerar la IA como una herramienta poderosa para aumentar la productividad y el bienestar humanos, en lugar de una amenaza para la vida humana.

La fuerza laboral del mañana probablemente será una donde la creatividad humana, la atención y el pensamiento estratégico se integren estrechamente con la inteligencia artificial: un futuro en el que la tecnología potencie el trabajo humano en lugar de volverlo obsoleto. La transición puede no ser fácil, pero con la preparación y las políticas adecuadas, la fuerza laboral global puede emerger resiliente y aún más productiva en la era de la IA.

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