¿Empleos que la IA no puede reemplazar y qué empleos reemplazará? Una perspectiva global sobre el impacto de la IA en el empleo

Enmarcando el auge de la IA en la fuerza laboral

En 2023, más de tres cuartas partes (77%) de las empresas a nivel mundial ya utilizaban o exploraban soluciones de IA (Pérdida de empleos por IA: estadísticas impactantes reveladas). Este aumento en la adopción tiene consecuencias reales: el 37% de las empresas que utilizan IA reportaron reducciones de personal en 2023, y el 44% esperaba más recortes de empleos impulsados ​​por IA en 2024 (Pérdida de empleos por IA: estadísticas impactantes reveladas). Al mismo tiempo, los analistas proyectan que la IA podría poner en riesgo cientos de millones de empleos: los economistas de Goldman Sachs estimaron que 300 millones de empleos a nivel mundial podrían verse afectados por la automatización de la IA (Más de 60 estadísticas sobre la sustitución de empleos por IA (2024)). No es de extrañar que la pregunta "¿qué empleos reemplazará la IA?" y "¿Empleos que la IA no puede reemplazar?" se haya convertido en un tema central en los debates sobre el futuro del trabajo.

Sin embargo, la historia ofrece cierta perspectiva. Las revoluciones tecnológicas anteriores (desde la mecanización hasta las computadoras) trastocaron los mercados laborales, pero también crearon nuevas oportunidades. A medida que crecen las capacidades de la IA, existe un intenso debate sobre si esta ola de automatización seguirá el mismo patrón. Este informe técnico analiza el panorama: cómo funciona la IA en el contexto laboral, qué sectores enfrentan el mayor desplazamiento, qué puestos se mantienen relativamente seguros (y por qué) y qué prevén los expertos para la fuerza laboral global. Se incluyen datos recientes, ejemplos de la industria y citas de expertos para ofrecer un análisis completo y actualizado.

Cómo funciona la IA en el contexto laboral

Actualmente, la IA destaca en tareas , especialmente en aquellas que implican reconocimiento de patrones, procesamiento de datos y toma de decisiones rutinarias. En lugar de concebirla como un trabajador similar a un humano, es mejor entenderla como un conjunto de herramientas entrenadas para realizar funciones específicas. Estas herramientas abarcan desde algoritmos de aprendizaje automático que analizan grandes volúmenes de datos, hasta sistemas de visión artificial que inspeccionan productos, pasando por procesadores de lenguaje natural como los chatbots que gestionan consultas básicas de los clientes. En la práctica, la IA puede automatizar partes de un trabajo: podría examinar rápidamente miles de documentos en busca de información relevante, conducir un vehículo por una ruta predeterminada o responder preguntas sencillas de atención al cliente. Esta especialización en tareas concretas implica que la IA suele complementar a los trabajadores humanos al encargarse de tareas repetitivas.

Fundamentalmente, la mayoría de los trabajos constan de múltiples tareas, y solo algunas de ellas son aptas para la automatización mediante IA. Un análisis de McKinsey reveló que menos del 5 % de las ocupaciones pueden automatizarse por completo con la tecnología actual (Estadísticas y datos sobre la sustitución de empleos por IA [2024*]). En otras palabras, reemplazar por completo a un ser humano en la mayoría de los puestos sigue siendo difícil. Lo que la IA puede hacer es gestionar segmentos de un trabajo: de hecho, alrededor del 60 % de las ocupaciones tienen una parte significativa de actividades que podrían automatizarse mediante IA y robots de software (Estadísticas y datos sobre la sustitución de empleos por IA [2024*]). Esto explica por qué vemos la IA implementada como herramienta de apoyo ; por ejemplo, un sistema de IA podría encargarse de la preselección inicial de candidatos, señalando los mejores currículos para que un reclutador humano los revise. La fortaleza de la IA reside en su velocidad y consistencia para tareas bien definidas, mientras que los humanos conservan una ventaja en flexibilidad entre tareas, juicio complejo y habilidades interpersonales.

Muchos expertos enfatizan esta distinción. «Aún no conocemos el impacto total, pero ninguna tecnología en la historia ha reducido el empleo en términos netos», señala Mary C. Daly, presidenta de la Reserva Federal de San Francisco, destacando que la IA probablemente cambiará nuestra forma de trabajar en lugar de volver obsoletos a los humanos de inmediato (Mary Daly, presidenta de la Reserva Federal de San Francisco, en la conferencia Fortune Brainstorm Tech: La IA reemplaza tareas, no personas - Reserva Federal de San Francisco). A corto plazo, la IA está «reemplazando tareas, no personas», complementando las funciones humanas al asumir tareas rutinarias y permitiendo que los trabajadores se concentren en responsabilidades más complejas. Comprender esta dinámica es clave para identificar qué trabajos reemplazará la IA y cuáles no individuales tareas dentro de los trabajos (especialmente las repetitivas y basadas en reglas) las más vulnerables a la automatización.

Empleos con mayor probabilidad de ser reemplazados por IA (por sector)

Si bien la IA no reemplazará por completo la mayoría de los empleos de la noche a la mañana, ciertos sectores y categorías laborales son mucho más vulnerables a la automatización que otros. Suelen ser campos con abundantes procesos rutinarios, grandes volúmenes de datos o movimientos físicos predecibles: áreas donde las tecnologías actuales de IA y robótica sobresalen. A continuación, exploramos las industrias y los puestos con mayor probabilidad de ser reemplazados por la IA, junto con ejemplos reales y estadísticas que ilustran estas tendencias:

Fabricación y producción

La manufactura fue uno de los primeros sectores en sentir el impacto de la automatización, a través de robots industriales y máquinas inteligentes. Los trabajos repetitivos en líneas de ensamblaje y las tareas de fabricación sencillas son cada vez más realizadas por robots con visión y control impulsados ​​por IA. Por ejemplo, Foxconn, un importante fabricante de productos electrónicos, implementó robots para reemplazar a 60.000 trabajadores de fábrica en una sola planta, automatizando tareas de ensamblaje repetitivas (3 de los 10 mayores empleadores del mundo están reemplazando trabajadores con robots | Foro Económico Mundial). En las plantas automotrices de todo el mundo, los brazos robóticos sueldan y pintan con precisión, reduciendo la necesidad de mano de obra. El resultado es que muchos trabajos tradicionales de manufactura (operadores de máquinas, ensambladores, empaquetadores) están siendo reemplazados por máquinas guiadas por IA. Según el Foro Económico Mundial, los puestos de trabajo en ensamblaje y fábricas se encuentran entre los que están en declive, y millones de estos empleos ya se han perdido en los últimos años debido a la aceleración de la automatización (Estadísticas y datos sobre la sustitución de empleos por IA [2024*]). Esta tendencia es global: naciones industrializadas como Japón, Alemania, China y Estados Unidos están implementando la IA en la fabricación para aumentar la productividad, a menudo a expensas de los trabajadores de línea. La ventaja es que la automatización puede hacer que las fábricas sean más eficientes e incluso crear nuevos empleos técnicos (como técnicos de mantenimiento de robots), pero los puestos de producción tradicionales corren el riesgo de desaparecer.

Comercio minorista y comercio electrónico

En el sector minorista, la IA está transformando el funcionamiento de las tiendas y la forma de comprar de los clientes. Quizás el cambio más visible sea el auge de los quioscos de autopago y las tiendas automatizadas. Los puestos de cajero, que antes eran de los más comunes en el comercio minorista, se están reduciendo a medida que los minoristas invierten en sistemas de pago con IA. Las principales cadenas de supermercados ahora cuentan con cajas de autopago, y empresas como Amazon han introducido tiendas "just walk out" (Amazon Go) donde la IA y los sensores registran las compras sin necesidad de un cajero humano. La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. ya ha observado una disminución en el empleo de cajeros —de 1,4 millones en 2019 a aproximadamente 1,2 millones en 2023— y proyecta que la cifra caerá otro 10 % en la próxima década (El autopago llegó para quedarse, pero está pasando por un proceso de ajuste | AP News). La gestión de inventario y el almacenamiento en el sector minorista también se están automatizando: los robots recorren los almacenes recogiendo artículos (por ejemplo, Amazon emplea a más de 200.000 robots móviles en sus centros de distribución, que trabajan junto a los operarios). Incluso tareas como el escaneo y la limpieza de estanterías las realizan robots con IA en algunas grandes tiendas. El resultado es una disminución de los puestos de trabajo básicos en el sector minorista, como los de reponedores, operarios de almacén y cajeros. Por otro lado, la IA en el comercio minorista está generando demanda de trabajadores cualificados capaces de gestionar algoritmos de comercio electrónico o analizar datos de clientes. Aun así, en lo que respecta a los puestos de trabajo que la IA sustituirá en el sector minorista, los roles de baja cualificación con tareas repetitivas son los principales objetivos de la automatización.

Finanzas y banca

El sector financiero fue pionero en la automatización de software, y la IA actual está acelerando esta tendencia. Muchos trabajos que implican procesar números, revisar documentos o tomar decisiones rutinarias son gestionados por algoritmos. Un ejemplo notable es el de JPMorgan Chase, donde se implementó un programa basado en IA llamado COIN para analizar documentos legales y contratos de préstamos. COIN puede revisar contratos en segundos, un trabajo que antes consumía 360.000 horas anuales de abogados y gestores de préstamos (el software de JPMorgan hace en segundos lo que a los abogados les llevaba 360.000 horas | The Independent | The Independent). De esta forma, reemplazó eficazmente una gran parte de los puestos administrativos y legales de nivel junior en las operaciones del banco. En todo el sector financiero, los sistemas de negociación algorítmica han sustituido a un gran número de operadores humanos al ejecutar operaciones más rápido y, a menudo, con mayor rentabilidad. Los bancos y las aseguradoras utilizan la IA para la detección de fraudes, la evaluación de riesgos y los chatbots de atención al cliente, reduciendo así la necesidad de tantos analistas y personal de soporte. Incluso en contabilidad y auditoría, las herramientas de IA pueden clasificar automáticamente las transacciones y detectar anomalías, lo que amenaza los puestos de trabajo tradicionales de contabilidad. Se estima que los auxiliares de contabilidad se encuentran entre los puestos más vulnerables, y se prevé que estos puestos disminuyan significativamente a medida que el software de contabilidad con IA se vuelva más capaz (60+ Estadísticas sobre la sustitución de empleos por IA (2024)). En resumen, el sector financiero está viendo cómo la IA reemplaza empleos relacionados con el procesamiento de datos, el papeleo y la toma de decisiones rutinarias , desde cajeros bancarios (debido a los cajeros automáticos y la banca en línea) hasta analistas de back-office, al tiempo que potencia los puestos de toma de decisiones financieras de mayor nivel.

Tecnología y desarrollo de software

Puede sonar irónico, pero el sector tecnológico —la misma industria que desarrolla la IA— también está automatizando parte de su propia fuerza laboral. Los recientes avances en IA generativa han demostrado que escribir código ya no es una habilidad exclusivamente humana. Los asistentes de codificación de IA (como GitHub Copilot y Codex de OpenAI) pueden generar automáticamente partes sustanciales del código de software. Esto significa que algunas tareas rutinarias de programación, especialmente escribir código repetitivo o depurar errores simples, pueden delegarse a la IA. Para las empresas tecnológicas, esto podría reducir la necesidad de grandes equipos de desarrolladores junior. Paralelamente, la IA está optimizando las funciones administrativas y de TI dentro de las empresas tecnológicas. Un ejemplo destacado: en 2023, IBM anunció una pausa en la contratación para ciertos puestos administrativos y afirmó que aproximadamente el 30 % de los puestos que no implican atención al cliente (alrededor de 7800 puestos) podrían ser reemplazados por IA en los próximos 5 años (IBM pausará la contratación en un plan para reemplazar 7800 puestos con IA, informa Bloomberg | Reuters). Estos roles incluyen puestos administrativos y de recursos humanos que implican programación, papeleo y otros procesos rutinarios. El caso de IBM ilustra que incluso los trabajos de oficina en el sector tecnológico son automatizables cuando consisten en tareas repetitivas: la IA puede gestionar la programación, el registro de datos y las consultas básicas sin intervención humana. Es importante señalar que el trabajo de ingeniería de software verdaderamente creativo y complejo sigue estando en manos humanas (la IA aún carece de la capacidad general de resolución de problemas de un ingeniero experimentado). Pero para los tecnólogos, las partes rutinarias del trabajo están siendo asumidas por la IA , y las empresas podrían terminar necesitando menos programadores principiantes, evaluadores de control de calidad o personal de soporte de TI a medida que mejoren las herramientas de automatización. En esencia, el sector tecnológico está utilizando la IA para reemplazar trabajos rutinarios o de soporte, al tiempo que redirige el talento humano hacia tareas más innovadoras y de alto nivel.

Servicio y soporte al cliente

Los chatbots y asistentes virtuales con IA han logrado avances significativos en el servicio al cliente. Gestionar las consultas de los clientes, ya sea por teléfono, correo electrónico o chat, es una función que requiere mucha mano de obra y que las empresas llevan tiempo intentando optimizar. Ahora, gracias a los modelos de lenguaje avanzados, los sistemas de IA pueden mantener conversaciones sorprendentemente humanas. Muchas empresas han implementado chatbots con IA como primera línea de soporte, respondiendo preguntas frecuentes (restablecimiento de cuentas, seguimiento de pedidos, preguntas frecuentes) sin la intervención de un agente humano. Esto ha comenzado a reemplazar los puestos de trabajo en centros de llamadas y mesas de ayuda. Por ejemplo, las empresas de telecomunicaciones y servicios públicos informan que una parte importante de las consultas de los clientes se resuelven completamente mediante agentes virtuales. Los líderes del sector predicen que esta tendencia seguirá creciendo: Tom Eggemeier, CEO de Zendesk, prevé que el 100 % de las interacciones con los clientes involucrarán algún tipo de IA, y que el 80 % de las consultas no requerirán la intervención de un agente humano para su resolución en un futuro próximo (59 estadísticas de servicio al cliente con IA para 2025). Este escenario implica una necesidad mucho menor de representantes de servicio al cliente humanos. Las encuestas ya muestran que más de una cuarta parte de los equipos de atención al cliente han integrado la IA en sus flujos de trabajo diarios, y las empresas que utilizan "agentes virtuales" de IA han reducido los costes de atención al cliente hasta en un 30 % (Atención al cliente: cómo la IA está transformando las interacciones - Forbes). Los tipos de puestos de soporte con más probabilidades de ser reemplazados por la IA son aquellos que implican respuestas predefinidas y resolución de problemas rutinarios ; por ejemplo, un operador de centro de llamadas de nivel 1 que sigue un guion definido para problemas comunes. Por otro lado, las situaciones de clientes complejas o con una fuerte carga emocional a menudo se derivan a agentes humanos. En general, la IA está transformando rápidamente los roles de atención al cliente, automatizando las tareas más sencillas y, por lo tanto, reduciendo el número de personal de soporte de nivel básico necesario.

Transporte y Logística

Pocas industrias han acaparado tanta atención en lo que respecta a la sustitución de empleos impulsada por la IA como el transporte. El desarrollo de vehículos autónomos (camiones, taxis y robots de reparto) amenaza directamente las ocupaciones que implican conducir. En la industria del transporte por carretera, por ejemplo, varias empresas están probando semirremolques autónomos en autopistas. Si estos esfuerzos tienen éxito, los camioneros de larga distancia podrían ser reemplazados en gran medida por vehículos autónomos que pueden operar casi las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Algunas estimaciones son alarmantes: la automatización podría llegar a reemplazar hasta el 90 % de los empleos de transporte por carretera de larga distancia si la tecnología de conducción autónoma se vuelve completamente operativa y fiable (Los camiones autónomos pronto podrían hacerse cargo del trabajo menos deseado en el transporte de larga distancia). Conducir camiones es uno de los trabajos más comunes en muchos países (por ejemplo, es uno de los principales empleadores de hombres estadounidenses sin título universitario), por lo que el impacto aquí podría ser enorme. Ya estamos viendo avances graduales: autobuses lanzadera autónomos en algunas ciudades, vehículos de almacén y manipuladores de carga portuaria guiados por IA, y programas piloto de taxis sin conductor en ciudades como San Francisco y Phoenix. Empresas como Waymo y Cruise han proporcionado miles de viajes en taxis sin conductor, lo que sugiere un futuro en el que los taxistas y los conductores de Uber/Lyft podrían tener menos demanda. En reparto y logística, se están probando drones y robots de reparto para gestionar las entregas de última milla, lo que podría reducir la necesidad de mensajeros. Incluso la aviación comercial está experimentando con una mayor automatización (aunque es probable que los aviones de pasajeros autónomos tarden décadas en llegar, si es que llegan a hacerlo, debido a problemas de seguridad). Por ahora, los conductores y operadores de vehículos se encuentran entre los trabajos con más probabilidades de ser reemplazados por la IA. La tecnología avanza rápidamente en entornos controlados: los almacenes utilizan carretillas elevadoras autónomas y los puertos utilizan grúas automatizadas. A medida que estos éxitos se extienden a las vías públicas, roles como camionero, taxista, repartidor y operador de carretilla elevadora se enfrentan a un declive. El momento es incierto —las regulaciones y los desafíos técnicos significan que los conductores humanos aún no van a desaparecer—, pero la trayectoria es clara.

Cuidado de la salud

El sector sanitario es un ámbito donde el impacto de la IA en el empleo es complejo. Por un lado, la IA automatiza ciertas tareas analíticas y de diagnóstico que antes realizaban exclusivamente profesionales altamente cualificados. Por ejemplo, los sistemas de IA ahora pueden analizar imágenes médicas (radiografías, resonancias magnéticas, tomografías computarizadas) con una precisión notable. En un estudio sueco, un radiólogo asistido por IA detectó un 20 % más de cánceres de mama en mamografías que dos radiólogos humanos trabajando juntos (¿Reemplazará la IA a los médicos que interpretan radiografías o simplemente mejorará su desempeño? | AP News). Esto sugiere que un médico equipado con IA puede realizar el trabajo de varios, reduciendo potencialmente la necesidad de tantos radiólogos o patólogos. Los analizadores de laboratorio automatizados pueden realizar análisis de sangre e identificar anomalías sin la intervención de técnicos de laboratorio en cada paso. Los chatbots de IA también se encargan del triaje de pacientes y de responder preguntas básicas; algunos hospitales utilizan bots de verificación de síntomas para aconsejar a los pacientes si necesitan acudir al hospital, lo que puede reducir la carga de trabajo de las enfermeras y los centros de atención telefónica médica. Los puestos administrativos en el sector sanitario están siendo reemplazados, en particular: la programación de citas, la codificación médica y la facturación han experimentado altos grados de automatización mediante software de IA. Sin embargo, las funciones de atención directa al paciente permanecen prácticamente inalteradas en cuanto a su sustitución. Un robot puede asistir en cirugías o ayudar a trasladar pacientes, pero los enfermeros, médicos y cuidadores realizan una amplia gama de tareas complejas y empáticas que la IA actualmente no puede replicar por completo. Incluso si la IA puede diagnosticar una enfermedad, los pacientes a menudo prefieren que un médico humano se la explique y la trate. El sector sanitario también se enfrenta a importantes barreras éticas y regulatorias para la sustitución total de los humanos por la IA. Por lo tanto, si bien algunos puestos específicos en el sector sanitario (como los de facturación médica, transcripción y algunos especialistas en diagnóstico) están siendo complementados o parcialmente reemplazados por la IA, la mayoría de los profesionales sanitarios ven la IA como una herramienta que mejora su trabajo, en lugar de un reemplazo. A largo plazo, a medida que la IA avance, podría encargarse de gran parte del trabajo pesado en análisis y revisiones rutinarias; pero por ahora, los humanos siguen siendo el centro de la prestación de atención médica.

En resumen, los empleos con mayor probabilidad de ser reemplazados por la IA son aquellos caracterizados por tareas rutinarias y repetitivas y entornos predecibles: trabajadores de fábricas, personal administrativo y de oficina, cajeros de tiendas, agentes de atención al cliente básicos, conductores y ciertos puestos profesionales de nivel inicial. De hecho, las proyecciones del Foro Económico Mundial para el futuro cercano (para 2027) colocan a los auxiliares de entrada de datos a la cabeza de la lista de empleos en declive ( 7,5 millones de estos puestos), seguidos de los secretarios administrativos y los auxiliares de contabilidad, todos roles altamente susceptibles a la automatización (60+ Stats On AI Replacing Jobs (2024)). La IA está arrasando las industrias a diferentes velocidades, pero su dirección es consistente: automatizar las tareas más simples en todos los sectores. La siguiente sección examinará la otra cara de la moneda: qué empleos tienen menos probabilidades de ser reemplazados por la IA y las cualidades humanas que protegen esos roles.

Trabajos con menos probabilidades de ser reemplazados/Trabajos que la IA no puede reemplazar (y por qué)

No todos los empleos corren un alto riesgo de ser automatizados. De hecho, muchos puestos se resisten a ser reemplazados por la IA porque requieren habilidades exclusivamente humanas o se desarrollan en entornos impredecibles que las máquinas no pueden gestionar. Por muy avanzada que sea la IA, tiene claras limitaciones para replicar la creatividad, la empatía y la adaptabilidad humanas. Un estudio de McKinsey señaló que, si bien la automatización afectará a casi todas las ocupaciones en cierta medida, partes de los puestos, no roles completos, lo que implica que los empleos totalmente automatizados serán la excepción y no la regla (Estadísticas y datos sobre la sustitución de empleos por IA [2024*]). Aquí destacamos los tipos de empleos con menos probabilidades de ser reemplazados por la IA en un futuro próximo y por qué esos roles son más resistentes a la IA:

• Ocupaciones que requieren empatía humana e interacción personal: Los trabajos que giran en torno al cuidado, la enseñanza o la comprensión de las personas a nivel emocional están relativamente a salvo de la IA. Esto incluye a los profesionales de la salud como enfermeros, cuidadores de ancianos y terapeutas, así como a maestros, trabajadores sociales y consejeros. Estos roles exigen compasión, la capacidad de establecer relaciones y la interpretación de señales sociales, áreas en las que las máquinas tienen dificultades. Por ejemplo, la educación infantil temprana implica nutrir y responder a señales conductuales sutiles que ninguna IA puede replicar por completo. Según Pew Research, alrededor del 23 % de los trabajadores están empleados en trabajos con baja exposición a la IA (a menudo en el cuidado de personas, la educación, etc.), como niñeras, donde las tareas clave (como criar a un niño) son resistentes a la automatización. En general, las personas prefieren el contacto humano en estos ámbitos: una IA podría diagnosticar la depresión, pero los pacientes normalmente quieren hablar con un terapeuta humano, no con un chatbot, sobre sus sentimientos.

• Profesiones creativas y artísticas: El trabajo que implica creatividad, originalidad y buen gusto cultural tiende a resistirse a la automatización total. Escritores, artistas, músicos, cineastas, diseñadores de moda: estos profesionales producen contenido que se valora no solo por seguir una fórmula, sino por introducir ideas novedosas e imaginativas. La IA puede ayudar a la creatividad (por ejemplo, generando borradores o sugerencias de diseño), pero a menudo carece de verdadera originalidad y profundidad emocional. Si bien el arte y la escritura generados por IA han acaparado titulares, los creadores humanos aún tienen ventaja a la hora de producir significado que resuene con otras personas. También existe un valor de mercado en el arte hecho por humanos (consideremos el interés continuo por los productos artesanales a pesar de la producción en masa). Incluso en el entretenimiento y los deportes, la gente quiere el desempeño humano. Como bromeó Bill Gates en una reciente charla sobre IA: «No querremos ver a las computadoras jugar béisbol». (Bill Gates dice que los humanos no serán necesarios para "la mayoría de las cosas" en la era de la IA | EGW.News) – la implicación es que la emoción proviene de los atletas humanos y, por extensión, muchos trabajos creativos y de alto rendimiento seguirán siendo actividades humanas.

• Empleos que implican trabajo físico impredecible en entornos dinámicos: Ciertas ocupaciones manuales requieren destreza física y resolución de problemas sobre la marcha en entornos variados, tareas que resultan muy difíciles para los robots. Pensemos en oficios especializados como electricistas, fontaneros, carpinteros, mecánicoso técnicos de mantenimiento de aeronaves. Estos trabajos suelen desarrollarse en entornos irregulares (el cableado de cada casa es ligeramente diferente, cada reparación es única) y exigen adaptación en tiempo real. Los robots actuales impulsados ​​por IA destacan en entornos estructurados y controlados como las fábricas, pero tienen dificultades con los obstáculos imprevistos de una obra o el domicilio de un cliente. Por lo tanto, es menos probable que los trabajadores manuales y otros profesionales que trabajan en el mundo físico con mucha variabilidad sean reemplazados pronto. Un informe sobre las mayores empresas empleadoras del mundo destacó que, si bien el sector manufacturero está preparado para la automatización, sectores como los servicios de campo o la atención médica (por ejemplo, el Servicio Nacional de Salud del Reino Unido con su ejército de médicos y enfermeras que realizan diversas tareas) siguen siendo un «territorio hostil» para los robots (3 de las 10 mayores empresas empleadoras del mundo están reemplazando a los trabajadores con robots | Foro Económico Mundial). En resumen, los trabajos sucios, variados e impredecibles a menudo todavía requieren la intervención humana.

• Liderazgo estratégico y toma de decisiones de alto nivel: Los roles que requieren una toma de decisiones compleja, pensamiento crítico y responsabilidad, como los de ejecutivos, gerentes de proyectos y líderes organizacionales, están relativamente a salvo de la sustitución directa por IA. Estos puestos implican sintetizar muchos factores, ejercer juicio en situaciones de incertidumbre y, a menudo, persuadir y negociar. La IA puede proporcionar datos y recomendaciones, pero confiarle a una IA la toma de decisiones estratégicas finales o el liderazgo de personas es un paso que la mayoría de las empresas (y empleados) no están preparados para dar. Además, el liderazgo suele depender de la confianza y la inspiración, cualidades que surgen del carisma y la experiencia humanos, no de algoritmos. Si bien la IA podría procesar datos para un director ejecutivo, el trabajo de este (definir la visión, gestionar crisis, motivar al personal) sigue siendo exclusivamente humano por ahora. Lo mismo ocurre con los altos funcionarios gubernamentales, los responsables políticos y los líderes militares, donde la responsabilidad y el juicio ético son primordiales.

A medida que la IA avanza, sus límites se expandirán. Algunos puestos considerados seguros hoy podrían verse desafiados por nuevas innovaciones (por ejemplo, los sistemas de IA están incursionando gradualmente en campos creativos al componer música o escribir artículos periodísticos). Sin embargo, estos trabajos poseen elementos humanos intrínsecos difíciles de codificar: inteligencia emocional, destreza manual en entornos no estructurados, pensamiento transversal y creatividad genuina. Estas cualidades actúan como una barrera protectora para dichas ocupaciones. De hecho, los expertos suelen afirmar que, en el futuro, los empleos evolucionarán en lugar de desaparecer por completo: los trabajadores humanos que los desempeñan utilizarán herramientas de IA para ser aún más eficaces. Una frase recurrente lo resume a la perfección: la IA no te reemplazará, pero una persona que la utilice sí podría. En otras palabras, quienes aprovechen la IA probablemente superarán en competitividad a quienes no lo hagan, en numerosos ámbitos.

En resumen, los empleos con menos probabilidades de ser reemplazados por la IA, o aquellos que la IA no puede reemplazar, son los que requieren una o más de las siguientes habilidades: inteligencia social y emocional (cuidado, negociación, mentoría), innovación creativa (arte, investigación, diseño), movilidad y destreza en entornos complejos (oficios especializados, respuesta a emergencias) y visión global (estrategia, liderazgo). Si bien la IA se integrará cada vez más en estos ámbitos como asistente, los roles humanos esenciales, por el momento, perdurarán. El reto para los trabajadores consiste en centrarse en las habilidades que la IA no puede imitar fácilmente —empatía, creatividad, adaptabilidad— para garantizar que sigan siendo valiosos complementos para las máquinas.

Opiniones de expertos sobre el futuro del trabajo

No es sorprendente que las opiniones varíen: algunos predicen cambios radicales y otros enfatizan una evolución más gradual. Aquí recopilamos algunas citas y perspectivas esclarecedoras de líderes de opinión, que ofrecen un espectro de expectativas:

• Kai-Fu Lee (experto e inversor en IA): Lee prevé una automatización significativa de empleos en las próximas dos décadas. «En un plazo de diez a veinte años, calculo que seremos técnicamente capaces de automatizar entre el 40 y el 50 por ciento de los empleos en Estados Unidos», afirmó (Citas de Kai-Fu Lee (autor de Superpoderes de la IA) (página 6 de 9)). Lee, con décadas de experiencia en IA (incluidos puestos anteriores en Google y Microsoft), cree que una amplia gama de ocupaciones se verán afectadas, no solo los empleos en fábricas o servicios, sino también muchos puestos de oficina. Advierte que, incluso para los trabajadores que no sean reemplazados por completo, la IA «reducirá su valor añadido» al asumir parte de su trabajo, lo que podría disminuir su poder de negociación y sus salarios. Esta perspectiva pone de manifiesto la preocupación por el desplazamiento generalizado y el impacto social de la IA, como el aumento de la desigualdad y la necesidad de nuevos programas de formación laboral.

• Mary C. Daly (Presidenta de la Reserva Federal de San Francisco): Daly ofrece un contrapunto basado en la historia económica. Señala que, si bien la IA transformará el empleo, los precedentes históricos sugieren un efecto equilibrador neto a largo plazo. «Ninguna tecnología en la historia ha reducido el empleo en términos netos», observa Daly, recordándonos que las nuevas tecnologías tienden a crear nuevos tipos de empleos incluso cuando desplazan otros (Mary Daly, presidenta de la Reserva Federal de San Francisco, en la conferencia Fortune Brainstorm Tech: La IA reemplaza tareas, no personas - Reserva Federal de San Francisco). Enfatiza que es probable que la IA transforme el trabajo en lugar de eliminarlo por completo. Daly vislumbra un futuro donde los humanos trabajen junto a las máquinas —la IA se encargará de las tareas tediosas y los humanos se centrarán en trabajos de mayor valor— y subraya la importancia de la educación y la reconversión profesional para ayudar a la fuerza laboral a adaptarse. Su perspectiva es cautelosamente optimista: la IA impulsará la productividad y creará riqueza, lo que puede fomentar el crecimiento del empleo en áreas que aún no imaginamos.

• Bill Gates (cofundador de Microsoft): Gates ha hablado extensamente sobre la IA en los últimos años, expresando tanto entusiasmo como preocupación. En una entrevista de 2025, hizo una audaz predicción que acaparó titulares: el auge de la IA avanzada podría significar que "los humanos no serán necesarios para la mayoría de las cosas" en el futuro (Bill Gates dice que los humanos no serán necesarios para 'la mayoría de las cosas' en la era de la IA | EGW.News). Gates sugirió que muchos tipos de trabajos, incluidas algunas profesiones de alta cualificación, podrían ser desempeñados por la IA a medida que la tecnología madure. Dio ejemplos en el ámbito de la salud y la educación, imaginando una IA que pueda funcionar como un médico o profesor de primer nivel. Un médico de IA "excelente" podría estar ampliamente disponible, reduciendo potencialmente la escasez de expertos humanos. Esto implica que incluso los roles tradicionalmente considerados seguros (debido a que requieren amplios conocimientos y formación) podrían ser replicados por la IA con el tiempo. Sin embargo, Gates también reconoció los límites de lo que la gente aceptará de la IA. Con humor, señaló que, si bien la IA podría ser mejor que los humanos en los deportes, la gente sigue prefiriendo a los atletas humanos en el entretenimiento (no pagaríamos por ver equipos de béisbol robóticos). Gates se mantiene optimista en general: cree que la IA «liberará a las personas» para otras actividades y conducirá a una mayor productividad, aunque la sociedad deberá gestionar la transición (posiblemente mediante medidas como reformas educativas o incluso una renta básica universal si se produce una pérdida masiva de empleos).

• Kristalina Georgieva (Directora Gerente del FMI): Desde la perspectiva de las políticas y la economía global, Georgieva ha resaltado la doble naturaleza del impacto de la IA. «La IA afectará a casi el 40 % de los empleos en todo el mundo, reemplazando algunos y complementando otros», escribió en un análisis del FMI (La IA transformará la economía global. Asegurémonos de que beneficie a la humanidad). Señala que las economías avanzadas tienen una mayor exposición a la IA (ya que una mayor proporción de empleos implica tareas de alta cualificación que la IA puede realizar), mientras que los países en desarrollo podrían experimentar un desplazamiento menos inmediato. La postura de Georgieva es que el efecto neto de la IA en el empleo es incierto : podría impulsar la productividad y el crecimiento mundiales, pero también podría aumentar la desigualdad si las políticas no se adaptan. Ella y el FMI abogan por medidas proactivas: los gobiernos deberían invertir en educación, redes de seguridad y programas de capacitación para garantizar que los beneficios de la IA (mayor productividad, creación de nuevos empleos en sectores tecnológicos, etc.) se compartan ampliamente y que los trabajadores que pierdan sus empleos puedan transitar a nuevos puestos. Esta opinión experta refuerza la idea de que, si bien la IA podría reemplazar empleos, el resultado para la sociedad depende en gran medida de cómo respondamos.

• Otros líderes de la industria: Numerosos directores ejecutivos de tecnología y futuristas también han dado su opinión. El director ejecutivo de IBM, Arvind Krishna, por ejemplo, ha señalado que la IA impactará inicialmente en los "empleos de oficina primero", automatizando el trabajo administrativo y de oficina (como los roles de RR. HH. que IBM está optimizando) antes de pasar a dominios más técnicos (IBM pausará las contrataciones en un plan para reemplazar 7800 empleos con IA, informa Bloomberg | Reuters). Al mismo tiempo, Krishna y otros argumentan que la IA será una herramienta poderosa para los profesionales; incluso los programadores usan asistentes de código de IA para aumentar la productividad, lo que sugiere un futuro donde la colaboración entre humanos e IA sea la norma en trabajos calificados en lugar de un reemplazo directo. Los ejecutivos en servicio al cliente, como se mencionó anteriormente, prevén que la IA maneje la mayor parte de las interacciones rutinarias con los clientes, mientras que los humanos se centran en los casos complejos (59 estadísticas de servicio al cliente de IA para 2025). Y figuras intelectuales públicas como Andrew Yang (quien popularizó la idea de la renta básica universal) han advertido sobre la posible pérdida de empleo de camioneros y trabajadores de centros de llamadas, abogando por sistemas de apoyo social para afrontar el desempleo derivado de la automatización. En contraste, académicos como Erik Brynjolfsson y Andrew McAfee han hablado de la «paradoja de la productividad» : que los beneficios de la IA llegarán, pero solo junto con trabajadores humanos cuyos roles se redefinan, no se eliminen. A menudo enfatizan la importancia de complementar el trabajo humano con IA en lugar de reemplazarlo por completo, acuñando frases como «los trabajadores que usan IA reemplazarán a los que no la usan».

En esencia, las opiniones de los expertos varían desde el optimismo (la IA creará más empleos de los que destruirá, al igual que las innovaciones anteriores) hasta la cautela (la IA podría desplazar a una parte sin precedentes de la fuerza laboral, lo que requeriría ajustes radicales). Sin embargo, un denominador común es que el cambio es inevitable. La naturaleza del trabajo se transformará a medida que la IA adquiera mayores capacidades. Los expertos coinciden unánimemente en que la educación y el aprendizaje continuo son vitales: los trabajadores del futuro necesitarán nuevas habilidades y las sociedades requerirán nuevas políticas. Ya sea que la IA se perciba como una amenaza o una herramienta, los líderes de todos los sectores enfatizan que ahora es el momento de prepararse para los cambios que traerá consigo al mercado laboral. Para concluir, analizaremos qué significan estas transformaciones para la fuerza laboral global y cómo las personas y las organizaciones pueden afrontar el futuro.

Lo que esto significa para la fuerza laboral mundial

La pregunta "¿qué empleos reemplazará la IA?" no tiene una respuesta única y estática; seguirá evolucionando a medida que crezcan las capacidades de la IA y las economías se adapten. Lo que sí podemos discernir es una clara tendencia: la IA y la automatización eliminarán millones de empleos en los próximos años, al tiempo que crearán nuevos empleos y modificarán los existentes. El Foro Económico Mundial proyecta que para 2027, alrededor de 83 millones de empleos se verán desplazados por la automatización, pero surgirán 69 millones de nuevos empleos en campos como el análisis de datos, el aprendizaje automático y el marketing digital, lo que representa un efecto neto de -14 millones de empleos a nivel mundial (Estadísticas y datos sobre la sustitución de empleos por IA [2024*]). En otras palabras, habrá una transformación significativa en el mercado laboral. Algunos puestos desaparecerán, muchos cambiarán y surgirán ocupaciones completamente nuevas para satisfacer las necesidades de una economía impulsada por la IA.

Para la fuerza laboral global, esto significa algunas cosas clave:

• La reconversión y la mejora de las habilidades son imprescindibles: los trabajadores cuyos empleos están en riesgo deben tener la oportunidad de adquirir nuevas habilidades demandadas. Si la IA se encarga de las tareas rutinarias, los humanos deben centrarse en las no rutinarias. Gobiernos, instituciones educativas y empresas desempeñarán un papel fundamental en la facilitación de programas de formación, ya sea para un trabajador de almacén que aprende a dar mantenimiento a robots o para un representante de atención al cliente que aprende a supervisar chatbots de IA. El aprendizaje permanente está a punto de convertirse en la norma. Como aspecto positivo, a medida que la IA se hace cargo de las tareas tediosas, los humanos pueden dedicarse a trabajos más gratificantes, creativos o complejos, pero solo si poseen las habilidades necesarias para ello.

• La colaboración entre humanos e IA definirá la mayoría de los empleos: en lugar de una completa toma de control por parte de la IA, la mayoría de las profesiones evolucionarán hacia alianzas entre humanos y máquinas inteligentes. Los trabajadores que prosperen serán aquellos que sepan aprovechar la IA como herramienta. Por ejemplo, un abogado podría usar la IA para investigar jurisprudencia al instante (realizando el trabajo que antes hacía un equipo de asistentes legales) y luego aplicar su criterio para elaborar una estrategia legal. Un técnico de fábrica podría supervisar una flota de robots. Incluso los profesores podrían usar tutores de IA para personalizar las lecciones mientras se centran en la tutoría de nivel superior. Este modelo colaborativo implica que las descripciones de los puestos de trabajo cambiarán, haciendo hincapié en la supervisión de los sistemas de IA, la interpretación de sus resultados y los aspectos interpersonales que la IA no puede gestionar. También significa que medir el impacto en la fuerza laboral no se trata solo de empleos perdidos o ganados, sino de empleos transformados. Casi todas las ocupaciones incorporarán algún grado de asistencia de la IA, y adaptarse a esta realidad será crucial para los trabajadores.

• Políticas y apoyo social: La transición podría ser accidentada y plantea interrogantes políticos a escala global. Algunas regiones e industrias se verán más afectadas por la pérdida de empleos que otras (por ejemplo, las economías emergentes con una fuerte presencia manufacturera podrían enfrentarse a una automatización más rápida de los empleos intensivos en mano de obra). Podría ser necesario reforzar las redes de seguridad social o implementar políticas innovadoras; la renta básica universal (RBU) figuras como Elon Musk y Andrew Yang han propuestoElon Musk afirma que la renta básica universal es inevitable: por qué piensa que...). Independientemente de si la RBU es la solución, los gobiernos deberán monitorear las tendencias del desempleo y, posiblemente, extender las prestaciones por desempleo, los servicios de colocación laboral y las becas educativas en los sectores afectados. La cooperación internacional también podría ser necesaria, ya que la IA podría ampliar la brecha entre las economías de alta tecnología y aquellas con menor acceso a la tecnología. La fuerza laboral global podría experimentar una migración de empleos a lugares favorables a la IA (al igual que la manufactura se trasladó a países con menores costos en décadas anteriores). Los responsables políticos deberán garantizar que los beneficios económicos de la IA (mayor productividad, nuevas industrias) conduzcan a una prosperidad generalizada, y no solo a ganancias para unos pocos.

• Enfatizando la singularidad humana: A medida que la IA se generaliza, los aspectos humanos del trabajo adquieren aún mayor importancia. Rasgos como la creatividad, la adaptabilidad, la empatía, el juicio ético y el pensamiento interdisciplinario constituirán la ventaja comparativa de los trabajadores humanos. Los sistemas educativos podrían reorientarse para enfatizar estas habilidades blandas junto con las habilidades STEM. Las artes y las humanidades podrían volverse cruciales para cultivar las cualidades que hacen que los humanos sean irremplazables. En cierto modo, el auge de la IA nos impulsa a redefinir el trabajo en términos más centrados en el ser humano, valorando no solo la eficiencia, sino también cualidades como la experiencia del cliente, la innovación creativa y las conexiones emocionales, ámbitos en los que los humanos sobresalen.

En conclusión, la IA está destinada a reemplazar algunos empleos, especialmente aquellos que implican tareas rutinarias, pero también creará oportunidades y potenciará muchos otros roles. Su impacto se sentirá en prácticamente todos los sectores, desde la tecnología y las finanzas hasta la manufactura, el comercio minorista, la salud y el transporte. Una perspectiva global muestra que, si bien las economías avanzadas podrían experimentar una automatización más rápida de los empleos administrativos, las economías en desarrollo aún podrían enfrentarse a la sustitución de empleos manuales en la manufactura y la agricultura por máquinas con el tiempo. Preparar a la fuerza laboral para estos cambios es un desafío global.

Las empresas deben adoptar la IA de forma proactiva, ética e inteligente, para empoderar a sus empleados, no solo para reducir costes. Los trabajadores, por su parte, deben mantener la curiosidad y seguir aprendiendo, ya que la adaptabilidad será su red de seguridad. Y la sociedad en general debe fomentar una mentalidad que valore la sinergia entre humanos e IA: considerar la IA como una poderosa herramienta para aumentar la productividad y el bienestar humanos, en lugar de una amenaza para el sustento de las personas.

Es probable que la fuerza laboral del futuro combine la creatividad, la empatía y el pensamiento estratégico con la inteligencia artificial; un futuro en el que la tecnología potencie el trabajo humano en lugar de hacerlo obsoleto. La transición puede no ser fácil, pero con la preparación adecuada y las políticas correctas, la fuerza laboral global puede emerger resiliente e incluso más productiva en la era de la IA.

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