Pekín considera restringir el acceso desde el extranjero a los modelos de IA más potentes de China ↗
Las autoridades chinas están debatiendo medidas de control que podrían impedir que usuarios extranjeros accedan a los modelos de IA más avanzados del país. Según se informa, Alibaba, ByteDance y Z.ai asistieron a reuniones organizadas por el Ministerio de Comercio de China.
Las autoridades también consideraron sanciones más severas por la filtración de tecnología de IA patentada y restricciones a la inversión extranjera en startups nacionales de IA. Los modelos abiertos chinos se han popularizado por su capacidad y su precio relativamente bajo, por lo que cerrar las puertas podría obligar a muchos desarrolladores internacionales a revisar drásticamente sus presupuestos de infraestructura.
Según se informa, DeepSeek está desarrollando su propio chip de IA ↗
DeepSeek está trabajando en un chip de inferencia diseñado para ejecutar sus modelos de IA sin depender tanto del hardware de Nvidia o Huawei. Según se informa, la compañía ha aumentado la contratación de ingenieros de diseño de chips y ha mantenido conversaciones con fundiciones, proveedores de memoria y otros socios tecnológicos.
Los chips de inferencia se encargan de generar respuestas una vez que se ha entrenado un modelo. Si DeepSeek lograra construir uno con éxito, tendría mayor control sobre los costos y la capacidad, aunque diseñar el chip podría resultar considerablemente más fácil que encontrar un proveedor capaz de fabricarlo a gran escala.
Meta lanza Muse Image en Instagram y WhatsApp ↗
Meta está lanzando Muse Image, el primer modelo de generación de imágenes producido por Meta Superintelligence Labs. El modelo puede comprender instrucciones complejas, trabajar con fotografías subidas y permitir a los usuarios editar imágenes mediante bocetos y anotaciones.
Muse Image ofrecerá más de 30 nuevos efectos para Instagram Stories y permitirá a los usuarios generar imágenes mientras chatean con Meta AI en WhatsApp. Se planea la integración con Facebook y Messenger, y también se está mostrando una versión preliminar del generador de videos Muse de Meta. Al parecer, publicar fotografías se estaba volviendo demasiado sencillo.
Ucrania prioriza los modelos de IA que puede operar de forma independiente ↗
Ucrania planea priorizar los modelos de IA que puedan instalarse en sus propios servidores, en lugar de los sistemas que permanecen bajo el control de proveedores externos. Esta política busca garantizar que los servicios gubernamentales, empresariales y militares no pierdan repentinamente el acceso debido a cambios en las normas impuestos por una empresa tecnológica o un gobierno extranjero.
Ucrania utiliza actualmente Gemini en su aplicación gubernamental Diia, pero elimina la información personal antes de enviar las solicitudes, ya que no controla el modelo subyacente. Asimismo, está desarrollando un sistema propio basado en el modelo abierto Gemma de Google, cuyo lanzamiento está previsto para otoño.
El Banco de Inglaterra advierte que la IA podría amenazar la estabilidad financiera ↗
El Banco de Inglaterra afirma que la IA se está convirtiendo en un riesgo creciente para el sistema financiero. Entre sus preocupaciones se incluyen los inversores con alto apalancamiento que apuestan por empresas de IA, las empresas tecnológicas que solicitan préstamos de enormes sumas para financiar infraestructuras y los ciberataques cada vez más sofisticados contra los bancos.
Una reevaluación drástica de la rentabilidad de la IA podría provocar una caída en las acciones tecnológicas, y las inversiones concentradas y el endeudamiento podrían agravar el declive. Según el Banco de Inglaterra, el sistema bancario británico sigue siendo sólido, aunque señaló que los marcos regulatorios vigentes no fueron diseñados para agentes de IA autónomos.
Amazon busca otros 25.000 millones de dólares para financiar sus ambiciones en inteligencia artificial ↗
Amazon busca recaudar 25 mil millones de dólares mediante la venta de bonos, mientras continúa invirtiendo fuertemente en infraestructura de inteligencia artificial. Según se informa, la demanda de los inversores alcanzó los 62 mil millones de dólares, lo que demuestra que el mercado no ha perdido por completo su interés en financiar centros de datos extremadamente costosos.
Se prevé que Amazon, Alphabet, Microsoft y Meta inviertan en conjunto más de 700 mil millones de dólares en inteligencia artificial este año. Tradicionalmente, los gigantes tecnológicos financiaban su expansión con sus enormes reservas de efectivo, pero la carrera por la infraestructura de IA es ahora tan costosa que incluso las grandes tecnológicas han empezado a recurrir a la tarjeta de crédito.
SpaceXAI y Cursor preparan su primer modelo desarrollado conjuntamente ↗
Según se informa, SpaceXAI y Cursor se preparan para lanzar su primer modelo de IA desarrollado conjuntamente. El lanzamiento se retrasó brevemente mientras los ingenieros trabajaban en mejorar su eficiencia, y se espera que el modelo compita en algunos aspectos con sistemas avanzados de Anthropic y OpenAI.
En junio, SpaceX acordó adquirir Anysphere, la empresa detrás de Cursor, en una transacción de 60 mil millones de dólares en acciones. La combinación de las populares herramientas de programación de Cursor con la infraestructura informática de SpaceXAI podría crear un competidor considerablemente más fuerte en la IA empresarial, ya que, al parecer, los cohetes, los satélites y las redes sociales no mantenían a Elon Musk lo suficientemente ocupado.
Preguntas frecuentes
¿Por qué China está considerando restringir el acceso de extranjeros a modelos avanzados de IA?
Según informes, las autoridades chinas están debatiendo controles que podrían limitar el acceso extranjero a los modelos de IA más potentes del país. Las propuestas también podrían incluir sanciones más severas por la filtración de tecnología patentada y restricciones a la inversión extranjera en empresas emergentes chinas de IA. Estas medidas podrían afectar a los desarrolladores internacionales que dependen de los modelos abiertos chinos, potentes y de menor coste.
¿Para qué se utilizaría un chip de IA de DeepSeek?
El chip propuesto por DeepSeek se centraría en la inferencia, el proceso de generar respuestas tras el entrenamiento de un modelo de IA. Desarrollar su propio hardware podría reducir la dependencia de la empresa de los productos de Nvidia o Huawei y proporcionar un mayor control sobre la capacidad y los costes operativos. Fabricar el chip a una escala suficiente podría seguir siendo un reto importante.
¿Cómo funciona Meta Muse Image en Instagram y WhatsApp?
Muse Image puede generar imágenes a partir de indicaciones detalladas, usar fotografías subidas y permitir la edición mediante bocetos o anotaciones. En Instagram, ofrecerá más de 30 nuevos efectos para Stories. Los usuarios de WhatsApp podrán crear imágenes mientras chatean con Meta AI, y se prevé que más adelante se añada compatibilidad con Facebook y Messenger.
¿Por qué Ucrania prefiere los modelos de IA que puede ejecutar en sus propios servidores?
Ucrania busca reducir el riesgo de perder el acceso cuando un proveedor externo o un gobierno extranjero modifique sus políticas. Los modelos de IA operados localmente también brindan mayor control sobre servicios gubernamentales, empresariales y militares sensibles. Actualmente, Ucrania elimina la información personal antes de usar Gemini y está desarrollando un sistema nacional basado en el modelo abierto Gemma de Google.
¿Cómo podría la inversión en IA generar riesgos para la estabilidad financiera?
El Banco de Inglaterra ha destacado los riesgos derivados de los inversores apalancados, las elevadas deudas en infraestructuras y los ciberataques más sofisticados contra las instituciones financieras. Una caída repentina en las expectativas de rentabilidad de la IA podría provocar un desplome de las acciones tecnológicas. Las inversiones concentradas y el endeudamiento podrían agravar estas pérdidas, mientras que los agentes autónomos de IA podrían generar desafíos que no están completamente contemplados en la normativa vigente.
¿Por qué las grandes empresas tecnológicas están pidiendo dinero prestado para financiar infraestructuras de IA?
La construcción de centros de datos y capacidad de procesamiento requiere cantidades de capital excepcionalmente grandes, incluso para empresas con importantes reservas de efectivo. Según se informa, Amazon busca obtener 25 mil millones de dólares mediante la emisión de bonos, mientras que la demanda de los inversores alcanzó los 62 mil millones de dólares. El financiamiento permite a las empresas tecnológicas seguir expandiendo su infraestructura de IA sin tener que financiar cada proyecto directamente con su efectivo disponible.