La UE avanza en una regulación integral de la IA
La Unión Europea avanza con su extensa Ley de IA, cuyo objetivo es establecer un marco regulatorio integral para la inteligencia artificial. Esta iniciativa ha suscitado críticas de gigantes tecnológicos estadounidenses como Meta, preocupados por su posible impacto en la innovación y la competitividad internacional. La postura de la UE subraya su compromiso de equilibrar el avance tecnológico con consideraciones éticas.
Legisladores estadounidenses buscan prohibir DeepSeek en dispositivos gubernamentales
Una iniciativa bipartidista en la Cámara de Representantes de EE. UU. ha presentado la "Ley de Prohibición de DeepSeek en Dispositivos Gubernamentales", dirigida contra la aplicación china de inteligencia artificial DeepSeek. La legislación propuesta busca prevenir la posible vigilancia y la desinformación al prohibir a los empleados federales el uso de la aplicación en dispositivos electrónicos propiedad del gobierno. Esta medida refleja la preocupación constante por la seguridad de los datos y la influencia extranjera en las tecnologías de inteligencia artificial.
Sberbank colabora con China en la investigación de inteligencia artificial
El mayor banco de Rusia, Sberbank, ha anunciado planes para asociarse con investigadores chinos en proyectos conjuntos de IA. Esta colaboración surge tras el éxito de DeepSeek, una startup china que desarrolló un modelo de IA rentable que desafía el dominio estadounidense. La iniciativa de Sberbank supone un fortalecimiento de la cooperación en IA entre Rusia y China, con el objetivo de contrarrestar la influencia occidental en el sector tecnológico.
El CEO de IBM aboga por modelos de IA especializados
Arvind Krishna, CEO de IBM, está orientando a la compañía hacia el desarrollo de modelos de IA especializados y adaptados a casos de uso específicos. Esta estrategia contrasta con los enfoques más amplios de competidores como Google y OpenAI. El enfoque de IBM en herramientas más pequeñas y fiables busca ofrecer soluciones eficientes sin necesidad de grandes recursos computacionales, lo que refleja una transición hacia prácticas de desarrollo de IA más sostenibles.