🧨 Las guerras del megagasto en IA: Google, Amazon y Meta apuestan por la infraestructura nuclear
Así que las cifras son desorbitadas, realmente abrumadoras. Google está invirtiendo 85 000 millones de dólares en su infraestructura de IA este año, Amazon está desembolsando unos 100 000 millones (no es una errata), y Meta está entre los 65 000 y los 70 000 millones de dólares, según la declaración que se considere. No se trata solo de presupuestos para actualizaciones, sino de fondos de guerra descomunales.
Pero aquí es donde la cosa se complica: el consumo energético se dispara. Estamos hablando de centros de datos del tamaño de estadios de fútbol que extraen gigavatios de las redes regionales. Algunos expertos de Meta incluso han expresado (discretamente) su preocupación por el coste ecológico: el consumo de agua, la producción de calor, todo. Aun así, ¿inversores? Sin dudarlo.
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🎨 Artistas vs. IA: Las demandas se multiplican mientras Adobe apuesta por los "datos limpios"
La tensión está en aumento. Los artistas están llevando a las empresas de inteligencia artificial a los tribunales —OpenAI, Meta, Google—, todas acusadas de piratear obras creativas sin consultar. Derechos de autor, derechos morales, licencias... el aspecto legal está empezando a crecer como una bola de nieve.
Y luego está Adobe. Pretendiendo ir a lo seguro (¿o más inteligente?), han entrenado a Firefly exclusivamente con datos que poseen, licencian o extraen del dominio público. Es casi presuntuoso. También están promocionando estas insignias de autenticidad de contenido: recibos con sello de tiempo en metadatos para demostrar: "Sí, lo hice yo". Si las demandas lo golpean con fuerza, Adobe ya está a medio camino de cumplir con la normativa.
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💼 Microsoft lanza una bomba de inteligencia artificial sobre 40 categorías de trabajo
Sin edulcorar esto: Microsoft publicó una lista de carreras profesionales con las que la IA probablemente se meterá. ¿Redactores? ¡Desaparecidos! ¿Locutores? ¡Adiós! Asistentes legales, administradores de datos, representantes de soporte... ¿Todo lo que dependa de la estructura, el lenguaje o la lógica? Al parecer, en la lista de los despidos.
El estudio lo desglosa mediante algo llamado "puntuaciones de aplicabilidad". ¿Pero el momento? Un poco brutal. Lo publicaron justo después de despedir a más de 15.000 trabajadores. Algunos lo consideran conveniente. Otros, una advertencia. Curiosamente, los puestos de obreros —fontaneros, electricistas e incluso maestros— obtuvieron mejores resultados. Las máquinas aún no se adaptan bien a la imprevisibilidad.
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🛠️ ¿Disminuyen los datos de las fábricas clandestinas? Quizás. Pero la IA aún depende de mano de obra barata
Existe un mito circulando, algo así como que "la IA ya no necesita datos humanos". No es del todo cierto. Si bien los laboratorios se están inclinando hacia conjuntos de datos sintéticos y anotaciones revisadas por especialistas, ¿cuál es la realidad? Mucho trabajo pesado de IA aún se realiza con mano de obra mal pagada en Kenia, India y Filipinas.
Estos trabajadores clasifican contenido tóxico, etiquetan imágenes e incluso matizan el tono. Es un trabajo lento y mentalmente exigente. Y sí, sigue siendo muy barato. Las empresas ahora le ponen etiquetas de "ética", pero más allá de las relaciones públicas, no ha habido muchos cambios. Que Zhao asuma el puesto de director científico en Meta podría cambiar esto a largo plazo, pero eso está por determinar.
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🌐 El discurso abierto de China sobre IA se enfrenta al "nacionalismo de la IA" de EE. UU. en un panel global
En este evento de ética global al estilo de la ONU, China presentó una propuesta: la IA debería ser abierta, compartida y libre del control corporativo estadounidense. ¿Su modelo a seguir? DeepSeek, el modelo de código abierto más sofisticado de China hasta la fecha. El mensaje era bastante audaz: "Estamos construyendo IA para todos", ese tipo de energía.
Pero... siguen estancados en chips estadounidenses. El mayor obstáculo para DeepSeek es el hardware, y ese hardware es principalmente de Nvidia. Así que, aunque presumen de "código abierto para la gente", el backend funciona con tecnología que técnicamente no controlan. Es una situación delicada.
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🔌 Nvidia pide 300.000 chips mientras la demanda china vuelve a crecer
Y ahora volvemos al mundo de los chips. Nvidia, al ver que se relajan algunas restricciones a la exportación en EE. UU., acaba de realizar un pedido desorbitado: 300.000 unidades H20 a TSMC. Se trata de aceleradores de IA orientados a China, no los H100 sin límite, pero aún así muy potentes.
Los mercados se movieron. Las acciones de Nvidia se dispararon. El bitcoin se tambaleó alrededor de los 118.000 dólares. Wall Street lo interpretó como una señal: China no cede, ni un ápice. Incluso con las fricciones geopolíticas, la demanda de silicio a escala de IA está en auge de nuevo. Nvidia está en el centro, literal, figurativamente y económicamente.
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