🤖 OpenAI, Oracle y SoftBank expanden Stargate con 5 nuevos centros de datos
OpenAI, Oracle y SoftBank acaban de anunciar cinco nuevos centros de datos en EE. UU., como parte de su gigantesca (y, sinceramente, un tanto surrealista) inversión de 500 mil millones de dólares en el proyecto Stargate. Estamos hablando de casi 7 gigavatios de capacidad de procesamiento... una cifra alucinante si uno se lo imagina.
Dicen que se crearán unos 25.000 puestos de trabajo en el sitio, y OpenAI lo presenta como su "camino claro" para alcanzar los 10 GW a fin de año. Se parece menos a construir servidores y más a construir centrales eléctricas para alimentar la IA.
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💥 xAI, la empresa de Elon Musk, demanda a OpenAI por presunto robo de secretos comerciales
Y aquí viene el drama: xAI, la empresa de Musk, demandó a OpenAI en California, alegando que esta última atrajo a exempleados que supuestamente se llevaron código y secretos de infraestructura. No se trata de una disputa menor.
La demanda incluso nombra a un reclutador como una especie de cabecilla. Musk argumenta básicamente que OpenAI está jugando sucio para perjudicar su recién creada empresa. Decir que es un desastre sería quedarse corto.
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🧱 Nvidia promete 100 mil millones de dólares en apoyo a OpenAI
Nvidia acaba de dar un golpe de efecto: 100 mil millones de dólares, sí, mil millones, con potencia de cálculo y efectivo destinados al enorme crecimiento de OpenAI.
Aun así, muchos críticos están alertando sobre la burbuja, murmurando sobre esquemas monetarios circulares. Se parece un poco a Nvidia explotando al mismo cliente que mantiene su valoración tan inflada. Una situación de doble filo, arriesgada si la euforia inicial se desvanece.
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🇩🇪 SAP y OpenAI lanzan “OpenAI for Germany” para la IA en el sector público
SAP, OpenAI y Microsoft (que lo canaliza a través de Azure) se han unido para crear "OpenAI para Alemania", una plataforma de nube soberana diseñada a medida para las agencias públicas. Imagínese la burocracia alemana con una actualización de GPT: esa es la propuesta.
Comienza con 4000 GPU, con la posibilidad de ampliar la capacidad si la demanda se dispara. Su principal ventaja es clara: IA que cumple estrictamente con las normativas locales, sin sorpresas desagradables como la transferencia de datos a través del Atlántico.
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📊 Google lanza el servidor MCP para acceder a Public Data Commons
Google lanzó una novedad bastante técnica pero sorprendentemente importante: el servidor MCP. Permite que los modelos de IA accedan directamente a Data Commons, evitando las engorrosas soluciones alternativas mediante API.
La idea es evitar que los modelos se dejen llevar tanto por las alucinaciones, basándolos en estadísticas verificadas en lugar de, bueno, intuiciones y conjeturas. Una herramienta ingeniosa que podría convertirse en algo muy importante.
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