⚖️ Lea la orden de supervisión de la IA que, según el presidente Donald Trump, "no le gustaban ciertos aspectos" ↗
Tras la cancelación abrupta de la firma prevista, surgió un borrador de orden ejecutiva sobre inteligencia artificial. Dicha orden habría permitido a las agencias federales revisar modelos avanzados de inteligencia artificial antes de su lanzamiento, principalmente para evaluar los riesgos para la ciberseguridad y la seguridad nacional.
Lo más destacable fue su énfasis en que el proceso fuera voluntario, no un régimen de licencias. Sin embargo, la política se complicó rápidamente: innovación, China, seguridad, todo comprimido en una política que resultaba difícil de articular.
🕵️ OpenAI lanza una herramienta gratuita de verificación de imágenes mediante IA en medio del auge de los deepfakes ↗
OpenAI lanzó una herramienta pública de verificación de imágenes diseñada para ayudar a las personas a identificar si una imagen proviene de sistemas de IA. Se basa en marcas de agua invisibles y señales de metadatos, incluyendo SynthID y C2PA.
Esto es muy propio de la era de los deepfakes. Útil, aunque no milagroso: los metadatos se pueden eliminar, las capturas de pantalla pueden generar confusión y, además, a los delincuentes les gusta serlo.
🌍 Un análisis revela que la política escocesa de "centros de datos verdes" ignora el impacto de las emisiones de la IA ↗
La iniciativa escocesa para impulsar los “centros de datos ecológicos” se vio presionada tras un análisis que argumentaba que la política no tiene en cuenta adecuadamente el enorme consumo energético de la IA. Según se informa, más de una docena de proyectos se encuentran en fase de planificación.
🧼 'Lavado de imagen mediante IA': las empresas se apresuran a reinventarse como empresas centradas en la tecnología ↗
Al parecer, las empresas se están retorciendo para parecer compañías de IA, incluso cuando en realidad venden automatización convencional. Los responsables de relaciones públicas también se ven obligados a participar en esta farsa, lo cual resulta agotador.
El término "impulsado por IA" implica un gran despliegue de significados. A veces se refiere a sistemas generativos, a veces a un escáner con mejor software y, a veces... simplemente a un adorno superfluo.
🎬 «Estamos ampliando el repertorio de herramientas cinematográficas»: las deficiencias de la IA quedan al descubierto en Cannes ↗
La IA se convirtió en uno de los temas más controvertidos en Cannes, con cineastas divididos entre quienes la veían como una "nueva herramienta creativa" y quienes la rechazaban rotundamente. Darren Aronofsky defendió la IA como un valor añadido, mientras que otras voces la rechazaron con vehemencia.
Lo interesante es lo práctico que se ha vuelto el debate. Ya no se trata solo de guionistas robot, sino también de efectos visuales con IA, dobles digitales, atajos de producción y la escurridiza cuestión de qué sigue pareciendo humano en pantalla
Preguntas frecuentes
¿Qué contenía la orden de supervisión de la IA, que quedó estancada, y que estaba vinculada a Donald Trump?
El borrador de la orden ejecutiva sobre IA habría permitido a las agencias federales revisar modelos de IA de vanguardia antes de su lanzamiento público. Su principal objetivo era la ciberseguridad y el riesgo para la seguridad nacional. El artículo señala que el proceso se planteó como voluntario, en lugar de un régimen formal de licencias, pero la política en torno a la innovación, China y la seguridad dificultó la aprobación de la propuesta.
¿Por qué la supervisión voluntaria de la IA sigue generando debate político?
La supervisión voluntaria de la IA sigue siendo un tema delicado, ya que se sitúa entre la revisión de seguridad y el control gubernamental. Quienes la apoyan pueden verla como una forma de detectar riesgos graves antes de su lanzamiento. Los críticos, por su parte, temen que frene la innovación o dé ventaja a la competencia. En este caso, el artículo sugiere que estas tensiones contribuyeron a que la orden resultara políticamente incómoda.
¿Cómo funciona la herramienta de verificación de imágenes mediante IA de OpenAI?
La herramienta pública de OpenAI para la verificación de imágenes está diseñada para ayudar a identificar si una imagen proviene de sistemas de IA. Utiliza señales como marcas de agua invisibles y metadatos, incluidos SynthID y C2PA. El artículo la presenta como útil pero limitada, ya que los metadatos pueden eliminarse, las capturas de pantalla pueden reducir la claridad y los ciberdelincuentes podrían intentar evitar ser detectados.
¿Por qué es difícil verificar de forma fiable las falsificaciones profundas (deepfakes) creadas con IA?
Los deepfakes creados con IA son difíciles de verificar porque las pistas utilizadas para su detección no siempre se conservan. Los metadatos pueden eliminarse al editar, republicar, comprimir o capturar imágenes de los archivos. Las marcas de agua pueden ser útiles, pero no ofrecen una garantía total. Un enfoque común consiste en combinar comprobaciones técnicas con la verificación de la fuente y hábitos básicos de alfabetización mediática.
¿Cuál es la preocupación en torno a los centros de datos ecológicos y la inteligencia artificial en Escocia?
La preocupación radica en que la política escocesa de “centros de datos ecológicos” podría no tener plenamente en cuenta la elevada demanda energética de la IA. Según el artículo, más de una docena de proyectos se encuentran en fase de planificación. Los críticos temen que una imagen de sostenibilidad ambiental pueda hacer que los proyectos parezcan más limpios de lo que realmente son, especialmente si dependen de un alto consumo energético o de infraestructuras diésel de respaldo.
¿Qué significa el lavado de imagen mediante IA en el mundo empresarial?
El término "lavado de imagen con IA" se refiere a que las empresas describen sus productos o servicios como centrados en la inteligencia artificial, incluso cuando la tecnología utilizada es la automatización común o solo tiene una ligera relación con la IA. El artículo señala que las empresas están cambiando su imagen para proyectar una imagen más tecnológica. Términos como "con tecnología de IA" pueden ser ambiguos, por lo que los compradores y lectores deberían preguntar qué hace el sistema en la práctica y dónde interviene la IA de forma significativa.