💸 Anthropic destina 100.000 millones de dólares a AWS de Amazon ↗
Anthropic y Amazon acaban de concretar una de las mayores alianzas en infraestructura de IA. Anthropic invertirá más de 100 mil millones de dólares en AWS durante la próxima década para entrenar y operar a Claude.
Amazon invertirá 5.000 millones de dólares de inmediato, con la opción de invertir hasta 20.000 millones más. El acuerdo también le da a Anthropic acceso a los chips Trainium de Amazon; básicamente, Amazon está diciendo: "Por favor, no se limiten a alquilar Nvidia para siempre", pero con un desembolso mucho mayor.
Lo curioso, o quizás no tan curioso, es que Anthropic sigue bajo presión regulatoria mientras se integra cada vez más en la infraestructura de las grandes tecnológicas. Todo muy pulcro y muy enredado.
🧾 Anthropic supera a OpenAI en gasto récord en actividades de lobby durante el trimestre ↗
Anthropic gastó 1,6 millones de dólares en actividades de lobby durante el primer trimestre, mientras que OpenAI gastó 1 millón. Esto supone un trimestre récord para ambas empresas, y una clara señal de que los laboratorios de IA ya no se limitan a crear modelos, sino que operan en Washington como auténticos expertos.
El gasto de Anthropic aumentó drásticamente en comparación con el mismo período del año pasado, supuestamente debido al escrutinio federal, las fricciones con el Pentágono y la batalla más amplia sobre cómo los gobiernos deben tratar la IA de vanguardia.
Las actividades de lobby de OpenAI se centraron en los derechos de autor, la ciberseguridad, las políticas de IA y la infraestructura en la nube. No son temas precisamente glamurosos, pero es aquí donde se empieza a construir el futuro discretamente.
🧠 OpenAI lanza ChatGPT Images 2.0 ↗
OpenAI lanzó ChatGPT Images 2.0, con una mejor capacidad para seguir instrucciones, una generación de texto más potente dentro de las imágenes y nuevas capacidades de "pensamiento" que pueden usar la búsqueda web para ayudar a crear elementos visuales más complejos.
La actualización está dirigida a elementos como infografías, diapositivas, mapas, manga, texto multilingüe y generación de múltiples imágenes. La línea entre "herramienta de imagen" y "pequeño departamento de diseño en una caja" se está volviendo sospechosamente difusa.
El gran cambio radica en el control. OpenAI está intentando que la generación de imágenes sea menos parecida a agitar una bola de nieve mágica y más a dirigir a un becario de arte con un poco de cafeína.
🎭 YouTube amplía la detección de deepfakes mediante IA para celebridades ↗
YouTube está ampliando su herramienta de detección de parecidos para que más figuras públicas puedan encontrar vídeos generados por IA que las imitan y solicitar su eliminación.
El sistema busca personas parecidas a personajes creados con inteligencia artificial y las alerta a las celebridades registradas, quienes pueden solicitar a YouTube que revise el contenido según su política de privacidad. No todas las solicitudes de eliminación serán aprobadas, y ahí radica la complejidad del asunto.
Es otra señal de que los deepfakes han pasado de ser un fenómeno viral a formar parte integral de las plataformas. Por fin se están identificando las causas.
⌨️ Meta registrará las pulsaciones de teclas de los empleados para entrenar modelos de IA ↗
Meta está implementando una herramienta interna que captura los movimientos del ratón, los clics de los botones y las pulsaciones de teclas de los empleados, y luego convierte esa actividad en datos de entrenamiento para modelos de IA.
La idea es enseñar a los sistemas de IA cómo las personas reales manejan el software y completan tareas. ¿Valioso? Sí. ¿Un poco distópico, como en el jazz de oficina? También sí, ambas cosas pueden ser ciertas.
Esta es la carrera de agentes en miniatura: las empresas necesitan datos de flujo de trabajo humanos con todas sus imperfecciones, no solo texto pulido extraído de internet. Así que ahora el teclado se convierte en testigo. Un poco sombrío, un poco ingenioso.
🛡️ Según se informa, usuarios no autorizados accedieron a la herramienta cibernética Mythos de Anthropic ↗
Según se informa, un grupo de usuarios no autorizados obtuvo acceso a Mythos de Anthropic, una herramienta de IA centrada en la ciberseguridad que estaba diseñada para estar estrictamente controlada.
Mythos no es un producto de distribución general; está diseñado para trabajos cibernéticos avanzados, lo que hace que las afirmaciones sobre el acceso sean aún más llamativas. De ser ciertas, plantean interrogantes incómodas sobre cómo los laboratorios protegen los mismos sistemas que describen como sensibles.
Todo tiene ese aire de "habitación cerrada misteriosa, pero en realidad se trata de un panel de control en la nube". Muy acorde con la imagen actual de la seguridad basada en IA.
🧪 NeoCognition recauda 40 millones de dólares en financiación inicial para desarrollar agentes de aprendizaje similares a los humanos ↗
El laboratorio de investigación de IA NeoCognition recaudó 40 millones de dólares en una ronda de financiación inicial para crear agentes que aprendan de forma más parecida a los humanos.
La startup busca sistemas de IA más fiables y eficientes, una propuesta muy atractiva ya que los inversores siguen buscando cualquier cosa que pueda hacer que los agentes sean menos propensos a fallar en los flujos de trabajo prácticos.
Es otro recordatorio de que el auge de los agentes no se limita a OpenAI, Anthropic y Google enfrentándose entre sí. Los laboratorios más pequeños también están presentes, algunos con una ambición desmedida.
Preguntas frecuentes
¿Por qué Anthropic destina 100 mil millones de dólares a AWS?
Anthropic invertirá más de 100 mil millones de dólares en AWS durante la próxima década para entrenar y operar a Claude. Este acuerdo le brinda a Anthropic un mayor acceso a la infraestructura en la nube de Amazon y a los chips Trainium. También refleja el elevado costo que han alcanzado los sistemas de IA de vanguardia, donde el desarrollo de modelos depende cada vez más de grandes alianzas para la computación.
¿Qué implica el acuerdo entre Anthropic y Amazon para la infraestructura de IA?
El acuerdo entre Anthropic y Amazon demuestra la creciente vinculación de la infraestructura de IA con las plataformas en la nube de las grandes tecnológicas. Amazon está invirtiendo miles de millones, mientras que Anthropic se compromete a realizar importantes inversiones a largo plazo en AWS. Estos acuerdos pueden ayudar a los laboratorios de IA a escalar, pero también plantean interrogantes sobre la dependencia, la competencia y el escrutinio regulatorio.
¿Por qué Anthropic y OpenAI están gastando más en actividades de lobby?
Anthropic y OpenAI están invirtiendo más en cabildeo porque la política de IA se está convirtiendo en un factor clave para su futuro. Según el artículo, Anthropic gastó 1,6 millones de dólares en el primer trimestre, mientras que OpenAI gastó 1 millón. Sus áreas de interés incluyen el escrutinio federal, los derechos de autor, la ciberseguridad, la política de IA, la infraestructura en la nube y cómo los gobiernos deberían regular la IA de vanguardia.
¿Qué novedades incluye ChatGPT Images 2.0?
ChatGPT Images 2.0 se describe como una mejora en el seguimiento de instrucciones, la generación de texto dentro de imágenes y las capacidades de "pensamiento" que permiten usar la búsqueda web para obtener imágenes más complejas. La actualización está dirigida a infografías, diapositivas, mapas, manga, texto multilingüe y generación de múltiples imágenes. El cambio principal se centra en un mayor control y una menor incertidumbre en la creación de imágenes.
¿Cómo está gestionando YouTube los deepfakes (falsificaciones digitales) de celebridades creados con IA?
YouTube está ampliando su herramienta de detección de parecidos para que más figuras públicas puedan encontrar videos generados por IA que las imitan. Las celebridades registradas pueden recibir alertas sobre posibles imitaciones creadas con IA y solicitar revisiones para su eliminación, de acuerdo con la política de privacidad de YouTube. No todas las solicitudes se aprobarán automáticamente, por lo que el sistema aún depende de la revisión de la plataforma y del contexto.
¿Por qué Meta registra las pulsaciones del teclado de sus empleados para el entrenamiento de la IA?
Meta está implementando una herramienta interna que registra los movimientos del ratón, los clics y las pulsaciones de teclas de los empleados, y luego convierte esa actividad en datos de entrenamiento para IA. El objetivo es enseñar a los sistemas de IA cómo las personas navegan por el software y completan tareas. En muchos flujos de trabajo de agentes, este tipo de datos de actividad humana puede ayudar a los modelos a aprender comportamientos prácticos paso a paso.