Lloyds Banking Group contratará a 300 expertos en tecnología para trabajar en inteligencia artificial ↗
Lloyds está incorporando a 300 especialistas en tecnología para desarrollar la IA con agentes, quienes se unirán a un equipo de IA más amplio de 1000 personas. El banco busca que estos sistemas se utilicen para detectar fraudes, buscar documentos de recursos humanos y mejorar las herramientas de banca en línea personalizadas.
La tensión reside, evidentemente, en que se trata de noticias sobre contratación laboral envueltas en la inquietud que genera la automatización. Lloyds afirma que la IA ya ha generado decenas de millones en beneficios, al tiempo que deja abierta la posibilidad de recortes de empleo a medida que los roles sigan evolucionando.
La revista The Atlantic creó una base de datos consultable de la música utilizada para entrenar a la IA ↗
Ahora, una base de datos con función de búsqueda permite consultar conjuntos de datos musicales utilizados para el entrenamiento de la IA. Algunos son inmensos: uno contiene 12 millones de canciones, otro 9 millones, además de colecciones más pequeñas que superan las 100 000 canciones.
Lo incómodo es que las pistas pueden publicarse libremente en línea sin necesidad de autorización para su uso en formación comercial. Es uno de esos dilemas de "público pero no sin permiso" que perpetúan la controversia sobre los derechos de autor en el ámbito de la IA.
En Weights está tu nuevo buscador de vanidad centrado en IA ↗
En Weights, la búsqueda de egos se convierte en un marcador de la era de la IA. En lugar de preguntarle a Google quién eres, pregunta a modelos como GPT, Claude, Gemini, Grok y Llama qué "recuerdan" de un nombre.
El sitio web otorga a los usuarios una puntuación de fuerza y muestra dónde alucinan los modelos. Es peculiarmente divertido, ligeramente inquietante y quizás un pequeño laberinto de espejos para quienes se obsesionan con la pregunta "¿estoy en los datos de entrenamiento?".
Meredith Whittaker, de Signal, quiere que recuerdes que los chatbots de IA "no son tus amigos" ↗
Meredith Whittaker advirtió sobre el peligro de tratar a los chatbots como compañeros o socios de confianza para la toma de decisiones. Su mensaje fue contundente: estos sistemas no son conscientes, no son amigos ni confidentes.
También criticó los asistentes virtuales que necesitan acceso a chats, tarjetas de crédito, navegadores, calendarios y mensajes. En el mundo de Signal, ese tipo de comodidad empieza a parecerse mucho a una puerta trasera.
El premio Nobel John Jumper deja DeepMind para unirse a su rival Anthropic ↗
John Jumper, conocido por su trabajo en AlphaFold, deja Google DeepMind para unirse a Anthropic. Esto no es solo un cambio de personal, sino una clara señal de que los mejores talentos en IA siguen moviéndose con fuerza entre los laboratorios de vanguardia.
Esta decisión coincide con otras salidas importantes de DeepMind. Así que, sí, el laboratorio aún goza de un enorme prestigio, pero la presión sobre Anthropic es cada vez mayor.
La IA está haciendo que la seguridad de las criptomonedas sea más barata, más rápida y más difícil de ignorar ↗
Las herramientas de seguridad basadas en IA, como Mythos, podrían impulsar la auditoría de contratos inteligentes hacia una revisión continua y más económica. Esto es importante porque las auditorías de criptomonedas a menudo han sido costosas, lentas y consideradas opcionales por equipos pequeños.
Los investigadores siguen advirtiendo que la IA no reemplazará el juicio humano. Muchos desastres criptográficos se deben a credenciales comprometidas, ingeniería social u operaciones frágiles, no solo a código defectuoso.
Japón reforzará la cooperación mundial en materia de riesgos relacionados con la IA ↗
Japón publicó un borrador de actualización de su Plan Básico de Inteligencia Artificial, haciendo mayor hincapié en la cooperación con gobiernos extranjeros y desarrolladores de IA. El enfoque se centra en el uso indebido, los ciberataques y los riesgos asociados a los modelos en constante evolución.
Se trata de un cambio de política implementado apenas unos meses después de la formulación inicial del plan. Esto deja claro lo que muchos piensan: la gobernanza de la IA está envejeciendo como la leche en una ola de calor.
Nuevo orden mundial: directores ejecutivos de IA como jefes de Estado-nación ↗
En la cumbre del G7, los directores ejecutivos de empresas de IA se sentaron junto a líderes mundiales en una escena que, sin duda, recordaba a una sala de reuniones de ciencia ficción. Los líderes de OpenAI, Google DeepMind, Anthropic y Salesforce fueron tratados como actores clave en la seguridad y la gobernanza globales.
La cuestión fundamental es el poder. Los gobiernos quieren socios fiables en materia de IA, pero tampoco quieren que los laboratorios privados decidan el futuro por sí solos; o al menos eso dicen todos, hasta que llega la próxima crisis.
Preguntas frecuentes
¿Por qué Lloyds Banking Group está contratando a más especialistas en inteligencia artificial?
Lloyds está contratando a 300 especialistas en tecnología para ampliar su trabajo en IA con agentes, sumándose a un equipo de IA ya existente de aproximadamente 1000 personas. El banco quiere utilizar estos sistemas en áreas como la detección de fraude, la búsqueda de documentos de recursos humanos y una banca en línea más personalizada. El artículo también señala la tensión entre los beneficios que ofrece la IA y la incertidumbre sobre cómo la automatización podría transformar los puestos de trabajo.
¿Por qué es importante la base de datos de entrenamiento musical con IA?
La base de datos musical con función de búsqueda es importante porque permite a los usuarios examinar las pistas incluidas en los conjuntos de datos utilizados para el entrenamiento de la IA. Algunos conjuntos de datos son inmensos y contienen millones de pistas. El problema fundamental es que la música puede publicarse en línea sin necesidad de autorización para su uso en el entrenamiento comercial de la IA, lo que deja sin resolver las cuestiones de derechos de autor y permisos.
¿Qué es "En los pesos" y cómo se relaciona con la búsqueda mediante IA?
Weights se describe como una herramienta de búsqueda vanidosa propia de la era de la IA. En lugar de mostrar resultados web estándar, pregunta a modelos como GPT, Claude, Gemini, Grok y Llama qué parecen "recordar" de un nombre. A continuación, proporciona una puntuación de fuerza y muestra dónde los modelos se equivocan, lo que la convierte en un reflejo lúdico pero inquietante de la curiosidad por los datos de entrenamiento.
¿Por qué los defensores de la privacidad advierten sobre los chatbots de IA?
Meredith Whittaker, de Signal, advierte que no se debe tratar a los chatbots como amigos, seres conscientes ni confidentes. Su preocupación es especialmente acuciante en el caso de los asistentes virtuales que necesitan acceso a mensajes, calendarios, navegadores, tarjetas de crédito y chats. En sistemas centrados en la privacidad, este tipo de comodidad puede convertirse en una grave vulnerabilidad de seguridad.
¿Qué sugiere el paso de John Jumper de DeepMind a Anthropic?
El fichaje de John Jumper por Anthropic, procedente de Google DeepMind, sugiere que los mejores talentos en IA siguen moviéndose con frecuencia entre laboratorios de vanguardia. Dado que Jumper es conocido por AlphaFold, su salida es más que una simple noticia sobre contrataciones. El artículo la presenta como una señal más de que Anthropic se ha convertido en un importante imán para el talento, incluso mientras DeepMind conserva su gran prestigio.