Según informa The Information, Google planea un nuevo chip para que los modelos Gemini funcionen de forma más eficiente ↗
Según se informa, Google está desarrollando un chip para servidores que integra partes de Gemini directamente en el hardware. El proyecto, conocido informalmente como "Frozen v2", está diseñado para proporcionar respuestas de IA utilizando mucha menos potencia de cálculo.
El chip podría generar entre seis y diez veces más tokens por unidad de electricidad que el hardware de IA personalizado más reciente de Google. Suena bastante sorprendente... aunque el diseño aún se está ultimando.
El proyecto coexistiría con las TPU existentes de Google en lugar de reemplazarlas, ya que la compañía se enfrenta a una escasez de capacidad de IA que, según se informa, ha obligado a Google Cloud a rechazar algunos acuerdos con clientes.
El programa chino Moonshot suspende las suscripciones a Kimi en medio de una fuerte demanda y el impulso para su salida a bolsa ↗
Moonshot AI dejó de aceptar temporalmente nuevas suscripciones a Kimi después de que la demanda de su modelo K3 superara la capacidad de procesamiento disponible.
El K3 maneja 2,8 billones de parámetros, y su popularidad ha puesto de manifiesto la incómoda realidad que se esconde tras los modelos potentes: el software inteligente sigue requiriendo una enorme cantidad de chips y electricidad.
La startup china también busca nuevo capital y está estudiando la posibilidad de cotizar en la bolsa de Hong Kong. Según se informa, ha discutido el plan con asesores financieros tras haber recaudado miles de millones de inversores.
Un juez estadounidense aprueba el acuerdo de 1.500 millones de dólares de Anthropic para resolver la demanda por infracción de derechos de autor ↗
Un juez federal aprobó el acuerdo de 1.500 millones de dólares de Anthropic con los autores que acusaron a la compañía de utilizar libros pirateados durante el desarrollo de Claude.
Se trata de la mayor indemnización conocida en un caso de derechos de autor en Estados Unidos y el primer litigio importante sobre entrenamiento de IA que llega a un acuerdo. Más del 91 % de los autores y editores elegibles han reclamado una parte.
El tribunal ya había dictaminado que entrenar la IA con libros podía considerarse uso legítimo, al tiempo que criticaba el almacenamiento por parte de Anthropic de millones de títulos pirateados. Una línea legal trazada con precisión, por decirlo suavemente.
Hut 8 firma un contrato de arrendamiento de 9.800 millones de dólares para un centro de datos de IA y comercializa completamente su campus en Texas ↗
La antigua empresa minera de criptomonedas Hut 8 firmó un segundo contrato de arrendamiento de 15 años para un centro de datos de IA por valor de 9.800 millones de dólares con un cliente de grado de inversión cuyo nombre no se ha revelado.
El acuerdo abarca 352 megavatios y duplica la superficie contratada por el cliente en el campus de Hut 8 en Texas. El valor base del contrato asciende ahora a 19.600 millones de dólares; la electricidad se ha convertido, en cierto modo, en el nuevo barril de petróleo.
Hut 8 rediseñó su primera sala de datos basándose en la arquitectura de Nvidia, aumentando la capacidad en un 57 % sin necesidad de añadir más terreno ni acceso a servicios públicos.
Tempus comprará Personalis, fabricante de pruebas de detección de cáncer, por 1.500 millones de dólares ↗
La empresa de medicina de precisión basada en inteligencia artificial, Tempus, acordó adquirir Personalis en una operación valorada en aproximadamente 1.500 millones de dólares.
Esta compra otorga a Tempus el control de NeXT Personal, un análisis de sangre que crea una huella genética para el cáncer de cada paciente y busca rastros mínimos que puedan quedar después del tratamiento.
Esos rastros pueden ser demasiado pequeños para ser detectados por los escáneres convencionales. La fusión fortalece el negocio oncológico de Tempus, aunque los inversores reaccionaron con cautela ante la estructura de la operación, que incluye un alto porcentaje de acciones.
¿Podría el auge de los chips de IA convertir a ASML en la primera empresa europea en alcanzar el billón de dólares? ↗
La demanda de chips de IA ha llevado a ASML a una valoración cercana a los 700.000 millones de dólares, lo que ha planteado la posibilidad, antes un tanto descabellada, de que pueda convertirse en la primera empresa europea en alcanzar el billón de dólares.
ASML es el único proveedor de máquinas de litografía ultravioleta extrema necesarias para fabricar los chips más avanzados del mundo. Sus sistemas estrella están prácticamente agotados, lo que genera una larga lista de espera.
La mayor incertidumbre reside en si los gigantes de la nube mantendrán su enorme inversión en centros de datos. Aun así, varios analistas consideran plausible una valoración de un billón de dólares... o al menos eso parece.
Preguntas frecuentes
¿Por qué Google está desarrollando un nuevo chip para los modelos Gemini?
Según se informa, Google está desarrollando el chip de servidor “Frozen v2” para procesar las respuestas de Gemini con un menor consumo de energía. Este diseño podría generar entre seis y diez veces más tokens por unidad de electricidad que el hardware de IA personalizado más reciente de Google. En lugar de reemplazar las TPU de Google, las complementaría y ayudaría a aliviar la creciente presión sobre la capacidad de procesamiento de la IA.
¿Por qué Moonshot AI suspendió las nuevas suscripciones a Kimi?
Moonshot AI suspendió temporalmente la aceptación de nuevas suscripciones a Kimi, ya que la demanda de su modelo K3 superó la capacidad de procesamiento disponible. Esta pausa pone de manifiesto un desafío constante en la IA generativa: incluso el software más sofisticado depende de grandes cantidades de chips, electricidad e infraestructura de centros de datos. Según se informa, Moonshot también está recaudando capital y considerando una posible cotización en la bolsa de Hong Kong.
¿Qué implica el acuerdo de derechos de autor de Anthropic para el entrenamiento de la IA?
El acuerdo extrajudicial de 1.500 millones de dólares alcanzado por Anthropic resuelve las demandas por el uso de libros pirateados durante el desarrollo de Claude. El tribunal había indicado que entrenar un modelo de IA con libros podría considerarse un uso legítimo, mientras que el almacenamiento de copias pirateadas se consideraba un asunto aparte. Por lo tanto, el caso establece una clara distinción legal entre usar contenido para entrenar un modelo y obtener o conservar dicho contenido de forma ilícita.
¿Por qué los contratos de arrendamiento de centros de datos para IA se están volviendo tan valiosos?
Los modelos de IA requieren una enorme capacidad de procesamiento, electricidad e infraestructura especializada, lo que hace que los grandes centros de datos sean cada vez más valiosos. El nuevo contrato de arrendamiento de Hut 8, con una duración de 15 años, abarca 352 megavatios y tiene un valor estimado de 9.800 millones de dólares. La empresa también rediseñó una sala de datos en torno a la arquitectura de Nvidia, ampliando la capacidad sin necesidad de terrenos adicionales ni acceso a servicios públicos.
¿Cómo podría ayudar a Tempus la adquisición de Personalis?
La adquisición de Personalis otorgaría a Tempus el control de NeXT Personal, un análisis de sangre diseñado para detectar rastros mínimos de cáncer tras el tratamiento. La prueba crea una huella genética del cáncer de cada paciente y, posteriormente, busca material tumoral residual que las exploraciones convencionales podrían pasar por alto. Esta adquisición tiene como objetivo fortalecer las operaciones de medicina de precisión y oncología de Tempus.
¿Podría el auge de los chips de IA convertir a ASML en una empresa de un billón de dólares?
ASML podría beneficiarse, ya que es el único proveedor de máquinas de litografía ultravioleta extrema utilizadas para fabricar los chips más avanzados. La fuerte demanda de chips de IA ha elevado su valoración a cerca de 700 mil millones de dólares, mientras que sus sistemas estrella están prácticamente agotados. Alcanzar una valoración de un billón de dólares dependería en gran medida de si las principales empresas de computación en la nube continúan realizando grandes inversiones en centros de datos y semiconductores.