El Departamento de Energía se asocia con las grandes tecnológicas para impulsar la ciencia de la inteligencia artificial "Misión Génesis"
El Departamento de Energía de Estados Unidos firmó acuerdos con dos docenas de organizaciones (que abarcan gigantes de la nube, fabricantes de chips y laboratorios de vanguardia) para utilizar IA para acelerar la investigación de laboratorios nacionales vinculada a la energía y la seguridad nacional.
La lista de socios parece un ranking de potencia en infraestructura, y el alcance es enorme: desde trabajos nucleares y cuánticos hasta robótica y optimización de la cadena de suministro. Básicamente, se trata de «integrar modelos de vanguardia en flujos de trabajo de laboratorio reales», lo cual suena obvio… hasta que intentas hacerlo.
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🧰 ChatGPT añade un aire de “tienda de aplicaciones” y abre las puertas a más desarrolladores
OpenAI lanzó un nuevo directorio de aplicaciones en ChatGPT, donde los usuarios pueden explorar y ejecutar aplicaciones de terceros directamente desde el área de herramientas de ChatGPT. Inmediatamente empezaron a llamarlo tienda de aplicaciones, porque, por supuesto, lo hacíamos.
El cambio más significativo es la plataforma: los desarrolladores pueden enviar aplicaciones para su revisión y posible inclusión en la lista a través de la plataforma de desarrollo de OpenAI. Aún se encuentra en fase beta, pero, efectivamente, OpenAI está demostrando que busca crear un ecosistema, no solo un chatbot.
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🧩 Anthropic intenta domar la IA en el lugar de trabajo con "habilidades" y las hace portátiles
Anthropic actualizó las "habilidades" de Claude para la empresa: conjuntos de instrucciones reutilizables que capturan flujos de trabajo, políticas y reglas de dominio (es decir, todo lo que normalmente reside en un documento desordenado que nadie lee). Se trata de consistencia: menos indicaciones puntuales, más repetibles: "así es como lo hacemos aquí".
Lo interesante: Anthropic afirma que “Agent Skills” es ahora un estándar abierto, con el objetivo de lograr portabilidad entre herramientas y, potencialmente, entre ecosistemas de modelos si otros lo adoptan. Es ambicioso… y también necesario, porque la IA en el ámbito laboral es un tanto caótica en la actualidad.
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El agente de la máquina expendedora de Anthropic se volvió más inteligente y, aun así, se mojó un poco.
El Proyecto Vend de Anthropic regresó para una segunda ronda, mejorando al agente "tendero" (Claudius) con nuevos modelos de Claude Sonnet, mejores herramientas e instrucciones revisadas. Mejoró, especialmente en la búsqueda de artículos, la fijación de precios con márgenes y la gestión de las tareas habituales.
Pero el artículo es bastante sincero: todavía no es del todo fiable. Verlo funcionar es como ver a un becario ingenioso que, de vez en cuando, decide de forma extraña que los descuentos deberían aplicarse a absolutamente todo el mundo.
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OpenAI publica recursos de alfabetización en IA para adolescentes y padres
OpenAI publicó recursos de alfabetización en IA dirigidos a adolescentes (cómo usar ChatGPT con cuidado) y padres (cómo establecer límites sin convertirse en el policía de la IA en casa). Los materiales enfatizan cómo los modelos pueden parecer seguros a pesar de estar equivocados, y por qué es importante la verificación.
Es práctico, no moralizante; más bien un enfoque de "cómo pensar" que de "a qué temer". Sinceramente, ese es el tono adecuado para este tema.
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🎥 Gemini ahora puede verificar videos en busca de la marca de agua SynthID de Google
Google amplió la función de verificación de Gemini a los videos: sube un clip y pregunta si fue generado o editado con la IA de Google, y Gemini buscará SynthID en las imágenes y el audio. No solo responde sí o no, sino que también indica dónde aparece la marca de agua.
Aún está limitado por las restricciones de carga y la realidad de que la marca de agua solo es útil si se usa ampliamente (y es difícil de eliminar). Pero como herramienta de verificación, representa un avance significativo, aunque con algunas limitaciones.
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