🏭 Nvidia destina 500 mil millones de dólares a supercomputadoras de IA con sede en EE. UU
Nvidia apuesta fuerte y anuncia una inversión de 500.000 millones de dólares durante cuatro años para construir supercomputadoras de IA en EE. UU. 🇺🇸 Esto incluye la fabricación de sus chips Blackwell de próxima generación en Arizona y el ensamblaje de los sistemas en Texas, en consonancia con el impulso de Washington para reducir la dependencia tecnológica de Asia.
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🇪🇺 Meta reanuda el entrenamiento de IA con datos públicos de la UE
Tras una pausa por cuestiones de privacidad, Meta reanuda el entrenamiento de modelos de IA utilizando publicaciones públicas de adultos de la UE. Los reguladores dieron luz verde al proceso, con la opción de que los usuarios decidan no participar, lo que supone un hito clave en la evolución de la postura europea sobre la regulación de la IA.
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🛡️ La OTAN recurre al sistema Maven de Palantir para potenciar su defensa basada en IA
La OTAN ha adoptado oficialmente la plataforma de IA Maven de Palantir, utilizada anteriormente por el ejército estadounidense. El sistema procesa enormes cantidades de datos del campo de batalla para ayudar a priorizar las amenazas, inaugurando una nueva era de estrategias de defensa multinacionales basadas en IA.
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☢️ La IA entra en las centrales nucleares
Por primera vez, la inteligencia artificial se está integrando en las operaciones de las centrales nucleares. El sistema de IA ayudará con el mantenimiento predictivo y el diagnóstico de seguridad, lo que podría revolucionar la gestión de riesgos en entornos de alto riesgo.
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📊 Índice de IA de Stanford para 2025: Modelos más pequeños, mayor impacto
Ya está disponible el informe del Índice de IA de Stanford, repleto de información valiosa:
🔹 Los minimodelos como Phi-3-mini rivalizan con GPT-3.5 con una fracción de los parámetros.
🔹 Consultar IA ahora es 280 veces más barato que en 2022.
🔹 China está alcanzando rápidamente los estándares globales.
🔹 Los incidentes de mal uso de IA aumentaron un 56 % en 2024.
🔹 Los agentes superan a los humanos en tareas cortas, pero aún tienen dificultades con la planificación a largo plazo.
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