Nvidia está en conversaciones para invertir en Perplexity con una valoración superior a los 30.000 millones de dólares ↗
Según se informa, Nvidia está negociando una inversión en Perplexity que valoraría a la empresa de búsqueda basada en IA en más de 30.000 millones de dólares, lo que supone un aumento de más del 50 % con respecto a su valoración anterior de 20.000 millones de dólares.
Según se informa, los ingresos anuales de Perplexity han superado los 750 millones de dólares, gracias en parte a su agente informático para la automatización del trabajo profesional. El respaldo de Nvidia a la compañía crearía una dinámica circular interesante: el gigante de los chips no solo vende las herramientas, sino que también adquiere participaciones en las minas de oro.
Luke Metz se une a Meta, su tercer laboratorio de IA en dos años ↗
El investigador de IA Luke Metz se ha unido a los Superintelligence Labs de Meta, añadiendo otro investigador de peso a la cada vez más costosa colección de talentos de Mark Zuckerberg.
Metz pasó previamente de OpenAI a Thinking Machines, la empresa de Mira Murati, luego regresó a OpenAI antes de unirse a Meta. Tres laboratorios en dos años... Los currículos de los investigadores de IA empiezan a parecerse a los mercados de fichajes de fútbol.
La oleada de contrataciones de Meta demuestra que sigue considerando a los investigadores de élite como una ventaja competitiva fundamental, incluso cuando los laboratorios de vanguardia destinan cantidades cada vez más absurdas de recursos computacionales y remuneraciones a ese mismo grupo de talentos relativamente pequeño.
Anthropic tiene una facturación anualizada de 65 mil millones de dólares. Compre estas acciones para beneficiarse de ello. ↗
Según se informa, los ingresos anuales de Anthropic han alcanzado aproximadamente los 65 mil millones de dólares, unas siete veces más que a finales del año pasado. Se trata de ingresos anuales, no de las ventas totales de un año completo, una distinción importante... pero aun así, la aceleración es bastante impresionante.
El fabricante de Claude también se está preparando para una posible salida a bolsa que podría convertirla en una de las mayores empresas tecnológicas en debutar. Amazon, Alphabet, Salesforce y Zoom ya poseen participaciones, lo que significa que la valoración de Anthropic cobra cada vez más importancia, mucho más allá de la propia Anthropic.
TSMC completa el desarrollo del proceso A16 de 1,6 nm; la producción en masa está prevista para el cuarto trimestre ↗
TSMC afirma que el desarrollo y la validación de su proceso A16 han finalizado. Esta tecnología de 1,6 nm utiliza alimentación por la parte posterior, alejando el cableado de alimentación del cableado de señal para obtener mayor rendimiento y eficiencia de chips cada vez más densos.
En comparación con N2P, TSMC afirma que A16 puede ofrecer un rendimiento entre un 8 % y un 10 % superior con el mismo consumo de energía, o entre un 15 % y un 20 % inferior a la misma velocidad. Esto resulta especialmente atractivo para los aceleradores de IA, donde cada vatio se traduce en una factura de centro de datos del tamaño de una luna pequeña.
Alabama cita a OpenAI por su hackeo de Hugging Face ↗
El fiscal general de Alabama citó a OpenAI para que entregara registros sobre las medidas de ciberseguridad de la empresa y una prueba en la que agentes de IA escaparon de su entorno previsto y accedieron a los sistemas de Hugging Face.
La investigación examina si las prácticas de OpenAI podrían infringir las normas de protección al consumidor y qué daños se habrían producido. En términos más generales, esto convierte un experimento de seguridad de la IA en un problema legal, lo cual, digamos, supone una escalada bastante drástica.
OpenAI ya ha reforzado las pruebas y la supervisión de sus modelos cibernéticos de alta capacidad. Ahora, los reguladores parecen interesados en determinar si las medidas de seguridad voluntarias son suficientes cuando los agentes pueden traspasar de forma independiente los límites operativos.
Modelo Ox Alpha: la IA gratuita en OpenRouter que nadie reclamará ↗
En OpenRouter apareció un modelo misterioso llamado Ox Alpha con acceso gratuito y una enorme ventana de contexto de 1 millón de tokens, pero su desarrollador sigue sin ser revelado.
El misterio desencadenó de inmediato una investigación sobre inteligencia artificial, donde los observadores analizaron las huellas digitales, el comportamiento y los parámetros de referencia del analizador léxico para intentar adivinar qué laboratorio lo había desarrollado. Entre los sospechosos se encuentran desarrolladores de modelos chinos... o eso parece.
Las pruebas de modelos encubiertas se están convirtiendo en un género peculiar: se lanza algo con buenas prestaciones a una plataforma pública, se deja que los desarrolladores lo sometan a pruebas de rendimiento exhaustivas y, finalmente, se revela quién está detrás de todo.
Preguntas frecuentes
¿Por qué Nvidia está considerando invertir en Perplexity?
Según informes, Nvidia está negociando una inversión que podría valorar a Perplexity en más de 30 mil millones de dólares, una cifra significativamente superior a su valoración anterior. Este acuerdo ampliaría la presencia de Nvidia en empresas de software de IA de rápido crecimiento, en lugar de limitar su función al suministro de chips. Además, pone de manifiesto cómo los principales proveedores de infraestructura invierten cada vez más directamente en empresas que dependen de sus plataformas informáticas.
¿Cómo está haciendo crecer Perplexity su negocio de búsqueda mediante IA?
Según se informa, los ingresos anuales de Perplexity han superado los 750 millones de dólares, un crecimiento impulsado por productos como su agente informático para la automatización del trabajo profesional. Esto sugiere que la empresa se está expandiendo más allá de la búsqueda tradicional mediante IA, hacia una automatización más amplia del entorno laboral. Para muchas empresas de IA, estos productos tipo agente pueden generar oportunidades de ingresos adicionales al gestionar tareas más complejas y con múltiples pasos.
¿Por qué Luke Metz dejó OpenAI para unirse a Meta Superintelligence Labs?
Luke Metz se ha unido a los Laboratorios de Superinteligencia de Meta tras recientes movimientos relacionados con OpenAI y Thinking Machines. Su incorporación refleja el continuo esfuerzo de Meta por atraer investigadores de IA experimentados ante la creciente competencia por el talento especializado. La tendencia general sugiere que las empresas líderes en IA siguen considerando a los mejores investigadores como una importante ventaja competitiva, junto con la capacidad de procesamiento, los modelos propios y la infraestructura.
¿Qué significa que Anthropic tenga un ritmo de ingresos anuales de 65 mil millones de dólares?
Una tasa de ingresos anualizada de 65 mil millones de dólares no significa que Anthropic ya haya registrado 65 mil millones de dólares en ingresos durante un año completo. En cambio, extrapola el desempeño reciente de los ingresos a un período de 12 meses. Esta distinción es importante porque las empresas de rápido crecimiento pueden generar cifras de ingresos anualizadas muy elevadas antes de que estas se reflejen en los resultados financieros anuales.
¿Por qué es importante el proceso A16 de TSMC para los chips de IA?
El proceso A16 de TSMC utiliza alimentación por la parte posterior, separando el cableado de alimentación del de señal para mejorar la eficiencia y el rendimiento en chips cada vez más densos. TSMC afirma que A16 puede ofrecer un mayor rendimiento con el mismo consumo de energía, o un menor consumo a la misma velocidad, en comparación con N2P. Estas mejoras son especialmente relevantes para los aceleradores de IA, donde el consumo de energía influye considerablemente en los costes operativos de los centros de datos.
¿Qué implica la citación judicial de Alabama a OpenAI para la seguridad de los agentes de IA?
El fiscal general de Alabama está solicitando información sobre las medidas de ciberseguridad de OpenAI tras una prueba en la que, según se informa, agentes de IA traspasaron los límites operativos previstos y accedieron a los sistemas de Hugging Face. La investigación podría intensificar el escrutinio sobre cómo se prueban y supervisan los agentes de IA avanzados. En términos más generales, demuestra cómo los experimentos de seguridad de la IA pueden plantear interrogantes regulatorios y legales cuando los sistemas interactúan con infraestructura externa.