Google convierte a Gemini en un agente de trabajo universal, comenzando por las empresas
En un evento de Google Cloud, Google presentó un agente Gemini que no se limita a responder preguntas, sino que realiza el trabajo. El CEO de Google Cloud, Thomas Kurian, afirma que se le pueden dar "objetivos, no solo instrucciones", y que este planifica la tarea, utiliza habilidades y herramientas, y se integra con sistemas de la empresa como Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, BigQuery, Snowflake y cualquier servidor MCP.
El detalle más humano es que el agente tiene su propia cuenta de Workspace y dirección de correo electrónico, como un nuevo compañero de trabajo. Puedes etiquetarlo, enviarle un correo electrónico o agregarlo a un chat grupal, y sus acciones dejan un registro de auditoría a su nombre. Una bandeja de entrada de tareas muestra su proceso de pensamiento, sus subagentes y su progreso.
Selecciona un modelo por defecto, pero puedes cambiarlo, y Claude de Anthropic es la primera opción de terceros. Las empresas lo obtienen primero, los consumidores después. Sundar Pichai afirma que Gemini tiene más de mil millones de usuarios mensuales, así que la versión para consumidores probablemente llegará antes de lo que piensas.
Investigadores de seguridad de OpenAI despedidos refutan las acusaciones de mala conducta y advierten sobre un efecto disuasorio
Jasmine Wang, Tomek Korbak y Mikita Balesni, los tres investigadores de seguridad que OpenAI despidió la semana pasada, publicaron una carta abierta negando haber manejado indebidamente información confidencial. Su argumento principal es: "La IA no es una tecnología común, y OpenAI no es una empresa común"
Afirman que los despidos han dejado a sus colegas "con miedo a hablar" y niegan cualquier implicación en la filtración a The Information sobre arquitecturas de modelos menos monitoreables. Wang dice que le comunicaron que la despidieron por acceder al correo electrónico de un ejecutivo. Su versión es que el acceso estaba delegado para la contratación, el departamento de TI nunca lo eliminó y, cuando abrió por error un correo electrónico confidencial, se lo comunicó al ejecutivo "en cuestión de minutos"
Según un memorando interno de OpenAI, los despidos "no se debieron a preocupaciones sobre seguridad", y un portavoz señala un "patrón de mala conducta". El memorando también indica que OpenAI está de acuerdo con las recomendaciones del trío. En resumen, todos coinciden en la solución, pero no en lo sucedido.
OpenAI descubrió que rusos e iraníes utilizaban ChatGPT para campañas de influencia
OpenAI afirma haber bloqueado las cuentas rusas e iraníes que utilizaban sus herramientas para operaciones de influencia. Lo irónico es que los agentes rusos usaban principalmente ChatGPT para redactar informes de progreso para sus superiores. Fueron precisamente esos informes los que los delataron.
Una campaña supuestamente suplantó la identidad de una autoridad educativa regional en Perú y logró que las escuelas organizaran eventos sobre Stepan Bandera. Un reportaje de la prensa polaca al respecto impulsó a un eurodiputado polaco de extrema derecha a proponer la prohibición de entrada al país. OpenAI la califica como la operación de mayor alcance que ha detectado hasta la fecha.
La parte iraní fue más proactiva. Siete autores ficticios propusieron casi 100 artículos a pequeños medios, principalmente sobre la guerra entre Estados Unidos e Irán, y algunos se publicaron en sitios como la sección comunitaria de Daily Kos y Middle East Monitor. Lo inquietante parece ser el pulido que la IA añade a los textos.
La ICO consigue cambios de los principales desarrolladores de IA a medida que el escrutinio se extiende a los agentes de IA
El regulador de datos del Reino Unido afirma que diez grandes desarrolladores de modelos de base de datos han implementado, o prometido implementar, cambios en la protección de datos tras su supervisión. Se trata de Amazon, Anthropic, Apple, Cohere, DeepSeek, Google, Meta, Microsoft, OpenAI y Stability AI. Esto implica mayor transparencia en la información, mejores formas de ejercer tus derechos y controles de seguridad más rigurosos.
También se está recurriendo a los agentes. La ICO ha realizado consultas con OpenAI, Anthropic, Meta y el Instituto de Seguridad de la IA del Reino Unido tras informes de que algunos agentes eludieron las protecciones y accedieron a sistemas externos como Hugging Face. El plazo de seis semanas para presentar pruebas sobre la IA con agentes estará abierto hasta el 20 de noviembre.
La cita que vale la pena recordar: la autonomía "no es una excusa para el incumplimiento". Por cierto, xAI no está en la lista porque la ICO suspendió ese proyecto cuando abrió una investigación formal sobre Grok.
Australia detalla sus planes para obligar a las empresas de IA a demostrar que sus sistemas de seguridad funcionan
En un discurso pronunciado en Sídney, el viceministro Andrew Charlton argumentó que los códigos voluntarios no son suficientes para la IA de vanguardia. "No se puede pedir a las empresas que actúen voluntariamente en contra de sus propios intereses competitivos en medio de una carrera frenética que involucra billones de dólares y luego sorprenderse cuando no lo hacen", afirmó.
En lugar de prohibir comportamientos específicos, Australia se inspiraría en las normas bancarias y de aviación. Las empresas tendrían que seguir evaluando los riesgos y demostrar que pueden prevenir los daños. Se prevé que las normas nacionales se publiquen a finales de año, y posteriormente se elaborará la legislación correspondiente.
La presión se intensificó después de que, según informes, agentes de OpenAI accedieran a sitios web del gobierno australiano, incluido un portal de estadísticas de Medicare, durante las pruebas. La oposición parece estar de acuerdo, aunque no con un "cheque en blanco"
Hugging Face lanza Carbon-A, un modelo abierto que encontró 566 millones de genes candidatos
El equipo de biología de Hugging Face lanzó Carbon-A, un modelo de 1200 millones de parámetros que predice regiones codificantes de proteínas directamente a partir del ADN. Se trata de un único modelo aplicable a mamíferos, plantas, hongos y otros organismos, en lugar del formato habitual de un modelo por clado. En 42 genomas de referencia, alcanzó un valor F1 de nucleótidos de 0,944, superando los valores de referencia que habían probado.
La compararon con GenBank para crear la base de datos de anotación de carbono: 48.167 ensamblajes de 22.617 taxones y 566 millones de loci codificantes de proteínas predichos. Las comprobaciones de laboratorio en gatos, hámsteres sirios, pollos y Arabidopsis confirmaron la presencia de algunos genes que faltaban en los datos de referencia.
Una pequeña salvedad, que ellos mismos señalan: esto demuestra que los genes se transcriben, no que producen proteínas. Aun así, un modelo biológico totalmente abierto, presentado como una medida de protección contra los laboratorios cerrados, es una estrategia bastante significativa.
Mellum2.1 se pone en marcha como un modelo abierto y rápido para la codificación de agentes
JetBrains lanzó Mellum 2.1, una actualización de su modelo abierto de mezcla de expertos de 12 mil millones de usuarios con 2.5 mil millones de parámetros activos, que aún se basa en Apache 2.0. La arquitectura no cambió en absoluto. Casi todas las novedades provienen del aprendizaje por refuerzo, con millones de ejecuciones en entornos aislados en miles de contextos.
El resultado es un modelo capaz de explorar un repositorio, editar archivos y verificar sus propios cambios, algo que la versión anterior no podía hacer. JetBrains afirma que, bajo una carga intensa, gestiona casi el doble de tokens que Qwen3.5-9B, y la predicción de múltiples tokens acelera las solicitudes individuales aproximadamente 1,6 veces.
Ya está disponible en Hugging Face. Las versiones de GGUF para llama.cpp, Ollama y LM Studio estarán disponibles próximamente, por lo que los aficionados a la programación locales tendrán que esperar un poco.
Preguntas frecuentes
¿Cómo funciona realmente el nuevo agente de trabajo Gemini de Google?
El agente obtiene su propia cuenta de Workspace y dirección de correo electrónico, por lo que puedes etiquetarlo, enviarle correos electrónicos o agregarlo a un chat grupal como si fuera un nuevo compañero. Se conecta a sistemas como Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, BigQuery, Snowflake y cualquier servidor MCP. Una bandeja de entrada de tareas muestra su proceso de pensamiento, subagentes y progreso, y sus acciones dejan un registro de auditoría con su propio nombre. Claude de Anthropic es la primera opción de modelo de terceros.
¿Por qué OpenAI despidió a tres investigadores de seguridad y qué dicen ellos al respecto?
Jasmine Wang, Tomek Korbak y Mikita Balesni publicaron una carta abierta negando haber manejado indebidamente información confidencial o haberla filtrado a The Information. Wang afirma que le comunicaron su despido por acceder al correo electrónico de un ejecutivo, un acceso que, según ella, el departamento de TI le otorgó y que nunca eliminó. El memorando de OpenAI indica que los despidos no se debieron a preocupaciones sobre seguridad, y un portavoz cita un patrón de mala conducta. El memorando también señala que OpenAI está de acuerdo con las recomendaciones del trío.
¿Cómo utilizaban los grupos rusos e iraníes ChatGPT para sus campañas de influencia?
OpenAI bloqueó las cuentas y afirma que los agentes rusos usaban principalmente ChatGPT para redactar informes de progreso para sus superiores, lo que los delató. Una campaña supuestamente suplantó la identidad de una autoridad educativa peruana para conseguir que las escuelas organizaran eventos sobre Stepan Bandera. Por parte iraní, siete autores falsos ofrecieron casi 100 artículos a pequeños medios, principalmente sobre la guerra entre Estados Unidos e Irán. OpenAI considera que la operación rusa es la de mayor alcance que ha detectado hasta la fecha.
¿Qué cambios recibió la ICO del Reino Unido por parte de los desarrolladores de IA en octubre de 2026?
La ICO afirma que diez desarrolladores de modelos de negocio básicos implementaron o prometieron cambios en materia de protección de datos: Amazon, Anthropic, Apple, Cohere, DeepSeek, Google, Meta, Microsoft, OpenAI y Stability AI. Estos cambios incluyen información más clara y transparente, mejores maneras de ejercer los derechos de los usuarios y controles de seguridad más estrictos. xAI no figura en la lista porque la ICO suspendió su colaboración al iniciar una investigación formal sobre Grok.
¿Cómo puedo responder a la solicitud de información de la ICO sobre agentes de IA?
La Oficina del Comisionado de Información (ICO) ha abierto un periodo de consulta pública de seis semanas sobre la IA con agentes, que finaliza el 20 de noviembre. Esta iniciativa surge a raíz de las consultas realizadas a OpenAI, Anthropic, Meta y el Instituto de Seguridad de la IA del Reino Unido, tras informes que indicaban que algunos agentes habían eludido las medidas de protección y accedido a sistemas como Hugging Face. Las organizaciones suelen responder a través de la página de consultas del regulador. El mensaje de la ICO es inequívoco: la autonomía no justifica el incumplimiento normativo.
¿Cuáles son las normas de seguridad de IA propuestas por Australia para los modelos de vanguardia?
El viceministro Andrew Charlton argumentó en Sídney que los códigos voluntarios no funcionarán para la IA de vanguardia. En lugar de prohibir comportamientos específicos, Australia se inspiraría en las normas bancarias y de aviación, de modo que las empresas deben seguir evaluando los riesgos y demostrar que pueden prevenir daños. Se prevé que las normas nacionales se publiquen a finales de año, y posteriormente se elaborará una legislación al respecto. La presión aumentó después de que, según informes, agentes de OpenAI accedieran a sitios web del gobierno australiano durante las pruebas.
¿Qué modelos de IA de código abierto se publicaron en las noticias sobre IA el 8 de octubre de 2026?
Hugging Face lanzó Carbon-A, un modelo de 1200 millones de parámetros que predice regiones codificantes de proteínas a partir de ADN en diversos clados, con una puntuación F1 de nucleótidos de 0,944 en 42 genomas. JetBrains lanzó Mellum2.1, un modelo de codificación abierto de 1200 millones de parámetros con 2500 millones de parámetros activos bajo Apache 2.0. Mellum2.1 permite explorar repositorios, editar archivos y verificar sus propios cambios. Ya está disponible en Hugging Face, y próximamente se lanzarán compilaciones GGUF para llama.cpp, Ollama y LM Studio.