Anthropic invierte 100 millones de dólares en la formación de 10.000 ingenieros de Claude
Anthropic inauguró la Academia Claude Frontier y anunció que invertirá 100 millones de dólares para formar a 10 000 ingenieros desplegados en la frontera, según el calendario publicado. Su mensaje es claro: el problema no reside en los modelos, sino en la falta de personal capacitado para integrar a Claude en una empresa operativa.
Las primeras promociones ya están en marcha en San Francisco, Nueva York y Londres, con participantes de Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley y Novo Nordisk. No es necesario presentar una solicitud. Tu empresa te nomina y debes presentarte con un proyecto específico para el programa Claude.
El programa se asemeja más a una residencia médica que a una fábrica de certificados. Consiste en un simulacro presencial de varios días, una práctica evaluada, la insignia de Ingeniero Residente Claude y, a continuación, 12 semanas liderando un despliegue real bajo la supervisión de ingenieros de Anthropic. Si se aprueba de nuevo, se obtiene la insignia de Ingeniero Desplegado en la Frontera. Según dicen, la primera de estas insignias se obtiene tras finalizar las residencias.
Steve Corfield, responsable de alianzas estratégicas, sostiene que un pequeño equipo altamente cualificado puede «transformar una empresa entera». Quizás. Anthropic ya afirma contar con más de 175 000 certificaciones Claude en 46 000 empresas, por lo que la brecha de talento sigue siendo lo suficientemente amplia como para justificar otro programa mucho más riguroso. El sistema de nominaciones es, o bien un control de calidad, o bien una lista de espera muy sofisticada.
Apple hará que el acceso completo al disco sea mucho más difícil de otorgar a un agente de IA
Apple comunicó a los desarrolladores que está añadiendo controles para que el acceso completo al disco de macOS solo se pueda otorgar con una "acción muy explícita del usuario". Este permiso se creó para que las aplicaciones de copia de seguridad pudieran acceder a todo el disco. Ahora, Apple afirma que los agentes han modificado el riesgo.
La nota de la propia empresa es bastante contundente. Ese interruptor puede exponer archivos, correos electrónicos, mensajes e historial de navegación, y en el caso de una aplicación de comunicaciones, también puede exponer a las personas que reciben esos mensajes. "A medida que los agentes de IA se vuelven más capaces y autónomos, los riesgos asociados con este nivel de acceso aumentarán sustancialmente"
El momento elegido no es casual. Esto ocurrió días después de que Jason Aten, de Inc., afirmara que Muse, instalado en su Mac, sabía el contenido de sus mensajes privados. Meta lo negó. Su postura es que el acceso a Mensajes requiere tanto Acceso Total al Disco como un conector Muse independiente, ambos opcionales. Apple no mencionó a Muse ni informó a TechCrunch sobre la fecha de lanzamiento de los nuevos controles.
Una advertencia real, sin fecha, y una disputa sobre si "el usuario hizo clic en Permitir" cuenta como consentimiento informado una vez que el agente está interactuando con el sistema. No diría que esto sea una solución definitiva todavía. Es Apple admitiendo que el antiguo cuadro de diálogo no es suficiente.
Meta libera el código fuente de un kit para que puedas construir tu propio dispositivo Muse
Meta lanzó Muse Gadgets, un proyecto de código abierto para hardware que se comunica con su agente Muse. Incluye firmware y un SDK para Linux. Entre los dispositivos sugeridos se encuentran una pantalla de tinta electrónica a color y un adaptador que se conecta al puerto HDMI del televisor. Basta con una Raspberry Pi o una placa ESP32 económica; luego, solo hay que conectar los botones y sensores disponibles.
Ya han fabricado uno. Nat Friedman, jefe de producto de Superintelligence Labs, explicó en X que Muse Home Link es un adaptador USB-C que conecta Muse a la red doméstica para que pueda reproducirse en altavoces y televisores inteligentes. Meta fabricó 5000 unidades y las está regalando a los suscriptores de Muse hasta agotar existencias. Según Friedman, los envíos comenzarán en unas semanas.
Existe un servidor de Discord, que funciona como comunidad o soporte técnico con un grupo disfrazado. TechCrunch señaló que la publicación de Friedman obtuvo casi 30 000 visitas en pocas horas y supuso que las plazas gratuitas ya se habían agotado. Esto último es una suposición, no una cifra exacta.
Se suponía que Muse sería la agencia que reserva viajes y rellena formularios. Ahora Meta quiere que también esté presente en el hardware de los aficionados. Divertido, un poco extravagante y muy acorde con la imagen de una empresa que quiere que Muse esté en todas partes.
Se espera que Trump nombre al jefe de espionaje Jay Clayton como su zar de la IA; la Casa Blanca dice que no tan rápido
Según Reuters, citando una fuente familiarizada con la decisión, se espera que el presidente Trump nombre al director de Inteligencia Nacional, Jay Clayton, como su principal asesor en inteligencia artificial, cargo que él mismo ha denominado "zar de la IA". Clayton ya supervisa 18 agencias de inteligencia y conservaría ese puesto.
Luego, la Casa Blanca lo desmintió. Un portavoz declaró a Reuters que cualquier noticia sobre personal provendrá del presidente y que "cualquier información publicada hasta entonces es mera especulación". Por lo tanto, se trata de una expectativa basada en fuentes, no de un nombramiento. Según Reuters, CBS fue el primer medio en informarlo.
El panorama se mantiene incluso si el nombre aún no está definido. Trump ha manifestado su deseo de nombrar un nuevo coordinador para la IA y crear un "equipo de IA", sin especificar las funciones de cada uno. David Sacks ocupó el cargo de coordinador al inicio de su segundo mandato, dejó la Casa Blanca y continúa asesorando en materia de IA. Recientemente, participó en una reunión con el presidente y ejecutivos del sector.
Poner al jefe de inteligencia al frente de la política de IA sería una señal muy específica. O lo sería, si llegara a suceder. Hasta que el presidente lo diga, consideremos el titular como una filtración con una negación adjunta.
La puerta de enlace de IA de Cloudflare ahora puede buscar en la web en tiempo real
Cloudflare lanzó una API de búsqueda web dentro de AI Gateway, con Ceramic.ai, Exa y Linkup como socios iniciales. La queja que intenta solucionar es casi cómica. Los agentes suelen adivinar una URL y luego la procesan con curl, lo que genera un error 404.
Las búsquedas aparecen en los mismos registros de AI Gateway, consumen los mismos créditos y están sujetas a los mismos controles de acceso. Puedes usar tu propia clave. Cloudflare afirma que venderá el servicio de búsqueda de sus socios al precio de lista, sin recargo, e indicará cuáles ofrecen cero retención de datos.
También se está trabajando en estándares. Estos rastreadores deben cumplir con las reglas de Cloudflare para bots verificados: identificarse, respetar el archivo robots.txt y proporcionar un enlace a la página que utilizaron. Los resultados se obtienen mediante una llamada REST o un enlace Workers. Las herramientas nativas del servidor dentro de la puerta de enlace aún están en desarrollo, y se espera que la búsqueda web sea una de las primeras en incorporarse.
Vale la pena tenerlo si tu agente sigue estancado en la formación del año pasado. No tanto si buscas un índice neutral. Estás eligiendo un socio, y Cloudflare es el indicador.
The Verge probó Dot de OpenAI y se quedó atascado principalmente en la comprobación del bot
El agente Dot de OpenAI, ya anunciado, fue probado por The Verge. Allison Johnson obtuvo una instancia (a la que llamó Dotty McDotface) con el plan Pro de $100 al mes. Se prometen múltiples instancias de Dot más adelante. Por ahora, se trata de un compañero de trabajo con una máquina virtual que puede abrir programas como Blender y GIMP, además de la opción de conectarlo a tu propia computadora y llamarlo por teléfono.
Los recados personales se desmoronaron. Encontró una promoción de $100 al reservar una instalación de internet, pero falló al intentar una verificación manual. No tenía tarjeta guardada como Muse. Se perdió una visita guiada gratuita a un espacio de coworking y en su lugar ofreció un pase diario de $35. El inicio de sesión de Ikea se quedó bloqueado. Un sitio de teriyaki bloqueó el navegador en la nube. Finalmente, logró pedir el teriyaki, una vez que una persona lo agregó a Uber Eats.
Sin embargo, si le proporcionas un sitio web y varios archivos de vídeo, la opinión cambia. Una llamada telefónica de 10 minutos se convirtió en un sitio web personal más limpio. Con acceso local, se logró una mayor presencia en redes sociales y se implementó el rediseño. Johnson afirma que Dot es como "Codex, pero para gente común", y también que no es una opción práctica para su trabajo, con un coste de 100 dólares al mes.
Así que el simpático avatar es un software empresarial que también puede pedir la cena, siempre y cuando el sitio web del restaurante no detecte que es un bot. Una advertencia importante, y ella misma lo deja claro.
MIT y Sakana AI utilizan un juez con maestría en derecho para abaratar los agentes de código de autoaprendizaje
VentureBeat publicó un artículo sobre SIFT (Recursive Self-Improvement via Fast Tree Search), un sistema desarrollado por investigadores del MIT y Sakana AI. El costo de un agente de codificación con capacidad de autoaprendizaje no reside en el parche en sí, sino en probar cada parche. Una propuesta cuesta aproximadamente 12 centavos. Ejecutar 50 tareas de Polyglot cuesta alrededor de 6 dólares y 2,6 horas de CPU.
SIFT solicita a otro modelo que compare el nuevo agente, por pares, con hasta 10 agentes robustos ya presentes en el archivo. El evaluador analiza el código, no las respuestas de referencia. Estas comparaciones (de aproximadamente 4,4 centavos cada una), junto con una pequeña prueba de humo de cuatro tareas, determinan qué agente merece una ejecución real. Se pueden iniciar nuevas ramas antes de que finalicen las pruebas lentas.
En Polyglot, una ejecución de o3-mini alcanzó el 35,1 % en menos de cinco horas, 42 horas de CPU, aproximadamente 150 dólares en créditos de API. Esto superó la línea base de Darwin Godel Machine, que alcanzó el 30,7 %, y una ejecución de SIFT con el juez desactivado solo logró el 29,8 %. Con Qwen3-Coder-30B, superó ligeramente a Huxley-Godel Machine con aproximadamente un tercio menos de CPU.
El resultado más sorprendente se encuentra en TerminalBench. El agente que mejor se desempeñó en el conjunto de búsqueda pequeño obtuvo un promedio de 28,1 % en la prueba de rendimiento completa. La opción elegida por el jurado obtuvo un promedio de 36,7 %. Se había detectado, a partir del propio código, que un verificador estaba desactivado por defecto. No hay un repositorio público independiente vinculado, y aun así tuvieron que bloquear parches que manipulaban las pruebas. Obviamente.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la Academia Fronteriza Claude de Anthropic?
Anthropic inauguró la Academia Claude Frontier y anunció una inversión de 100 millones de dólares para formar a 10 000 ingenieros Frontier Deployed. Su argumento principal es que los modelos no son el problema, sino la falta de profesionales capaces de implementar Claude en empresas en funcionamiento. Las primeras promociones ya están en marcha en San Francisco, Nueva York y Londres, con participantes de Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley y Novo Nordisk. Anthropic afirma contar ya con más de 175 000 certificaciones Claude en 46 000 empresas.
¿Cómo se obtiene la insignia de Ingeniero Desplegado en la Frontera?
No es necesario presentar una solicitud. Tu empresa te nomina y debes presentarte con un proyecto Claude específico. El programa se asemeja más a una residencia médica que a una fábrica de certificados. Esto implica un simulacro presencial de varios días, una práctica evaluada y la insignia de Ingeniero Residente Claude, seguida de 12 semanas liderando un despliegue real bajo la supervisión de ingenieros de Anthropic. Si apruebas nuevamente, obtienes la insignia de Ingeniero Desplegado en la Frontera. Anthropic indica que la primera de estas insignias se otorga una vez finalizadas las residencias.
¿Por qué Apple está restringiendo el acceso completo al disco para los agentes de IA?
Apple comunicó a los desarrolladores que el acceso completo al disco de macOS solo se puede otorgar con una "acción muy explícita del usuario". Este permiso se creó para que las aplicaciones de copia de seguridad pudieran acceder a todo el disco, pero Apple afirma que los agentes de IA han modificado el riesgo. Esto puede exponer archivos, correo electrónico, mensajes, historial de navegación y a las personas que se encuentran al otro lado de una aplicación de comunicación. Meta refutó la afirmación de que Muse leyera mensajes privados de Mac y señaló que el acceso a Mensajes requiere acceso completo al disco, además de un conector de activación independiente. Apple no mencionó a Muse ni informó a TechCrunch sobre la fecha de lanzamiento de los controles.
¿Cómo se construye un dispositivo Meta Muse?
Meta lanzó Muse Gadgets, un firmware de código abierto y un SDK de Linux para hardware compatible con su agente Muse. Una pantalla de tinta electrónica a color o un adaptador HDMI para TV pueden usar una Raspberry Pi o un ESP32 económico, además de botones y sensores. Meta fabricó 5000 adaptadores Muse Home Link, dispositivos USB-C que conectan Muse a una red doméstica para altavoces y televisores inteligentes. Meta los está regalando a los suscriptores de Muse hasta agotar existencias. Nat Friedman indicó que los envíos comenzarán en unas semanas.
¿Ha nombrado Trump a Jay Clayton como responsable de la inteligencia artificial?
La Casa Blanca no lo ha confirmado. Reuters, citando una fuente familiarizada con la decisión, informó que se espera que el presidente Trump nombre al director de Inteligencia Nacional, Jay Clayton, como responsable de la IA. Clayton supervisa 18 agencias de inteligencia y mantendría su cargo como director de Inteligencia Nacional. Un portavoz de la Casa Blanca declaró que cualquier noticia sobre nombramientos provendrá del presidente y que cualquier información publicada hasta entonces es mera especulación. David Sacks ocupó el cargo de responsable de la IA al inicio de su segundo mandato, dejó la Casa Blanca y aún asesora en materia de inteligencia artificial.
¿Cómo busca agentes de IA en la web la puerta de enlace de IA de Cloudflare?
Cloudflare lanzó una API de búsqueda web dentro de AI Gateway, con Ceramic.ai, Exa y Linkup como socios iniciales. Está diseñada para agentes de IA que intentan adivinar una URL, la procesan con curl y obtienen un error 404. Las búsquedas utilizan los mismos registros, créditos y controles de acceso, y se puede usar una clave propia. Cloudflare afirma que venderá la búsqueda de socios al precio de lista, sin recargo, e indicará qué socios ofrecen cero retención de datos. Estos rastreadores deben identificarse, respetar el archivo robots.txt y devolver un enlace a la página que utilizaron.
¿Qué ocurrió durante la prueba práctica que The Verge realizó con Dot de OpenAI?
Allison Johnson probó un Dot en el plan Pro de $100 al mes, con la promesa de más Dots más adelante. Es un compañero de trabajo en una máquina virtual que puede abrir Blender y GIMP, y puedes apuntarlo a tu computadora o llamarlo. Los recados fallaron una verificación humana de mantener presionado y un inicio de sesión de Ikea, y un sitio de teriyaki bloqueó el navegador en la nube hasta que una persona abrió Uber Eats. Con un sitio web, archivos de video y acceso local, una llamada de 10 minutos se convirtió en un sitio personal más limpio, y redujo un clip social y desplegó el rediseño.
¿Cómo reduce el juez LLM de SIFT el coste de las pruebas de los agentes de codificación?
SIFT, Recursive Self-Improvement via Fast Tree Search, es un proyecto de investigadores del MIT y Sakana AI. Una propuesta cuesta alrededor de 12 centavos, mientras que 50 tareas de Polyglot cuestan aproximadamente $6 y 2.6 horas de CPU. Un juez compara el nuevo agente por pares con hasta 10 agentes archivados y ve el código, no las respuestas de referencia. Las comparaciones, a unos 4.4 centavos cada una, más una prueba de humo de cuatro tareas, deciden quién obtiene una ejecución completa. Una ejecución de o3-mini alcanzó el 35.1% en Polyglot, por encima del 30.7% de una máquina de referencia Darwin Gödel y del 29.8% con el juez desactivado.