Anthropic registró una pérdida neta de más de 80 mil millones de dólares en el primer semestre de 2026
Eso son mil millones, con una b. La pérdida neta de Anthropic alcanzó los 80.700 millones de dólares en el primer semestre, frente a los 13.000 millones del año anterior, según un borrador del prospecto de la OPI revisado por Reuters.
Antes de que cunda el pánico, cabe aclarar que la mayor parte se trata de papeleo. Un cargo contable de 72 mil millones de dólares refleja el aumento del valor estimado de los bonos que podrían convertirse en acciones de Anthropic, no una salida de efectivo. El gasto en efectivo sigue siendo desorbitado: casi 9 mil millones de dólares en computación e infraestructura durante el primer semestre, frente a los 2.300 millones anteriores, además de un compromiso de al menos 518 mil millones de dólares durante una década en la nube, computación e infraestructura.
Se espera que la salida a bolsa se produzca en noviembre, y algunos inversores estarían considerando una valoración más baja, de alrededor de 1,5 billones de dólares. Según se informa, Anthropic comunicó a los posibles inversores que sus ingresos del tercer trimestre aumentaron un 45%, hasta alcanzar los 16.800 millones de dólares, lo cual suena muy bien; sin embargo, algunos se mostraron decepcionados por la desaceleración del crecimiento. Un público exigente.
OpenAI adquiere la startup Orchestra Bio para reforzar su negocio de biotecnología
OpenAI ha adquirido Orchestra Bio, una startup de cuatro años de antigüedad que desarrolla agentes de IA para gestionar los aspectos operativos complejos del descubrimiento de fármacos, desde el seguimiento de las finanzas hasta la resolución de los problemas de programación de ensayos clínicos. No se ha revelado el precio de la transacción, pero, según se informa, Orchestra había recaudado alrededor de 20 millones de dólares de inversores como Andreessen Horowitz, Atria y 8VC.
El equipo y la tecnología se están integrando en Rosalind, el modelo de ciencias biológicas de OpenAI, y en su herramienta Rosalind Workbench para planificar experimentos y analizar resultados. OpenAI afirma que Moderna y Novo Nordisk ya son clientes de Rosalind.
Es un patrón recurrente. Los grandes laboratorios siguen desarrollando software para las grandes industrias, y las startups viven con el temor constante de desaparecer. Orchestra, en cambio, fue absorbida, lo cual, dicho sea de paso, no es el peor final.
DeepSeek libera el código fuente del motor de inferencia que sustenta su API. Y Huawei recibe el mismo reconocimiento que Nvidia.
DeepSeek ha lanzado DeepInfer, el motor propio que utiliza para ejecutar sus modelos, bajo la licencia Apache 2.0. Esto permite a los desarrolladores ejecutar Flash V4.1 en sus propios equipos con muchas de las mismas técnicas que DeepSeek utiliza en su API. "Compartimos nuestra infraestructura de producción para ayudar a la comunidad a reducir los costos de computación, disminuir el consumo de energía y hacer que la IA sea más accesible", declaró la compañía en X.
Lo curioso es que DeepSeek afirmó el año pasado que esto no era práctico, ya que el motor estaba demasiado enredado con sus sistemas internos. Aun así, no es la solución completa: faltan la gestión de la caché de clave-valor, la división de las etapas de inferencia entre máquinas y el equilibrio de carga de réplicas.
Lo más interesante es la lista de hardware. Nvidia es compatible, pero solo con su arquitectura SM100 Blackwell, y la otra plataforma disponible desde el primer día es la serie Ascend 950 de Huawei. Los chips Nvidia más antiguos, como Hopper, brillan por su ausencia. El veredicto de un usuario de Reddit: "Una vez más, Deepseek demuestra lo buenos que son los operadores de alta frecuencia optimizando el rendimiento"
Mastercard abre el acceso anticipado a los pagos con agentes de IA tras las pruebas piloto con Coinbase, Base y Cloudflare
Mastercard permite a los desarrolladores acceder anticipadamente a Agent Pay for Machines, su sistema para que los agentes de IA paguen a otros programas por servicios. Ya están disponibles las API para compradores y vendedores, un kit de herramientas y un entorno de pruebas, tras las pruebas piloto con Cloudflare, Ant International, BVNK, AIsa, Base y Coinbase. Sin embargo, aún se trata de un programa piloto y no está disponible comercialmente.
La demostración fue sorprendentemente específica. En Cloudflare Connect, un agente de IA recibió instrucciones para preparar una campaña de lanzamiento de una barra de proteínas, compró estudios de redes sociales a AIsa y ocho imágenes a Cloudflare AI Gateway, y realizó nueve pagos dentro del presupuesto aprobado. Utilizó el protocolo x402, que toma su nombre del antiguo código HTTP 402 "Pago requerido".
«La web proporcionó al software una forma de comunicarse. Las API le dieron al software una forma de usar servicios. Ahora, los agentes de IA necesitan una forma de pagarlos», dijo Mastercard. Al parecer, tu futuro asistente de compras lleva su propia cartera.
Un exejecutivo de OpenAI ha creado discretamente una startup valorada en 1.500 millones de dólares, apostando a que la IA puede reactivar la industria manufacturera estadounidense
Bob McGrew, exjefe de investigación de OpenAI, ha estado desarrollando discretamente Arda, que ha recaudado 230 millones de dólares con una valoración de 1.500 millones de dólares. La ronda de financiación fue liderada por Altimeter Capital, Accel y Khosla Ventures, y el software ya se está implementando con Anduril.
Su propuesta es clara: "Es una interfaz de usuario y un agente que hace por los ingenieros de fabricación lo que Claude o Cursor hacen por los programadores". El problema que intenta solucionar es que, cuando cambia un diseño, "se puede volver a capacitar a un humano en un día, pero se necesitan de tres a seis meses para modificar la automatización". Arda busca que la reconstrucción de las líneas de montaje sea mucho más rápida.
La robótica es el siguiente punto en la hoja de ruta. Y McGrew también está apostando fuerte por el aspecto laboral, señalando que "nadie ha logrado fabricar un teléfono inteligente en Estados Unidos". Una apuesta arriesgada, sin duda, pero a los inversores les gusta la idea.
Mil matemáticos humanos se comprometen a rechazar la IA en sus investigaciones
Más de 1000 matemáticos se han unido a la Asociación de Matemáticos Humanos, comprometiéndose a no trabajar para empresas de IA y a evitar sus modelos en la investigación, en distintos grados. La asociación se formó tras una oleada de resultados matemáticos controvertidos sobre IA, entre ellos la publicación por parte de OpenAI de 722 artículos a principios de este mes.
La membresía se divide, curiosamente, según sus preferencias alimentarias. Los "vegetarianos" no trabajan con empresas de IA ni utilizan chatbots para escribir artículos, notas o libros, mientras que los "veganos" prohíben por completo la IA en la investigación. Sam Raskin, de Yale, vegetariano, afirma que oye hablar constantemente de líderes del sector que "reciben dinero discretamente de Anthropic u OpenAI" sin revelarlo, y añade: "Me parece tóxico"
No se trata de un grupo de luditas que se esconden. Steven Sivek, miembro vegano del Imperial College, lo deja bien claro: «No somos negacionistas... está sucediendo, es real. Necesitamos encontrar la manera de adaptar la profesión a esta nueva realidad emergente»
¿Podría ser este un momento a lo Deep Blue para el crucigrama críptico?
No hace mucho, la gente se preguntaba si el crucigrama críptico sería lo último que la IA no podría dominar. Pues bien, un modelo llamado Darmok resolvió el crucigrama final del concurso anual de crucigramas crípticos del Times unos tres minutos más rápido que Liam Hughes, de 29 años, el ganador humano más joven del concurso.
Construido por el Dr. Sid Chatterjee en la Universidad de Texas en Austin, Darmok debe su nombre a un episodio de Star Trek sobre una especie que solo habla mediante alegorías, una descripción perfecta de un enigma críptico. Dio en el clavo con una ingeniosa pista visual que desconcertó a tres de los cinco finalistas, incluido el 14 veces campeón Mark Goodliffe: SNARE pierde la última línea de su E y se convierte en SNARF.
Se ejecuta en Gemini 3.1 Pro y Claude Fable 5, con GPT-5 y GPT-6 Astra como complemento si es necesario. El siguiente paso es crear un buen crucigrama, al que Chatterjee llama "el desafío del Monte Olimpo". Los creadores de crucigramas pueden respirar tranquilos, al menos por ahora.
Preguntas frecuentes
¿Por qué Anthropic registró una pérdida neta de 80.000 millones de dólares en el primer semestre de 2026?
Según un borrador del folleto de salida a bolsa revisado por Reuters, la pérdida neta de Anthropic ascendió a 80.700 millones de dólares en el primer semestre, frente a los 13.000 millones del año anterior. La mayor parte de esta cifra corresponde a ajustes contables. Aproximadamente 72.000 millones de dólares reflejan el aumento del valor estimado de los bonos que podrían convertirse en acciones de Anthropic, en lugar de la salida de efectivo de la empresa. Sin embargo, el gasto en efectivo siguió aumentando, destinándose casi 9.000 millones de dólares a informática e infraestructura durante el semestre.
¿Cuándo se prevé la salida a bolsa de Anthropic y qué valoración se está barajando?
Se espera que la salida a bolsa se produzca en noviembre, y algunos inversores estarían considerando una valoración más baja, de alrededor de 1,5 billones de dólares. Según se informa, Anthropic comunicó a los posibles inversores que los ingresos del tercer trimestre aumentaron un 45%, hasta alcanzar los 16.800 millones de dólares, aunque algunos se mostraron decepcionados al observar una desaceleración del crecimiento. Además, la compañía se ha comprometido a invertir al menos 518.000 millones de dólares durante la próxima década en la nube, computación e infraestructura.
¿Qué hace Orchestra Bio y por qué la adquirió OpenAI?
Orchestra Bio es una startup con cuatro años de antigüedad que desarrolla agentes de IA para la gestión operativa del descubrimiento de fármacos, abarcando desde el seguimiento financiero hasta la planificación de ensayos clínicos. OpenAI mantuvo en secreto el precio, pero, según se informa, Orchestra había recaudado alrededor de 20 millones de dólares de inversores como Andreessen Horowitz, Atria y 8VC. Su equipo y tecnología se están integrando en Rosalind, el modelo de ciencias biológicas de OpenAI, junto con la herramienta Rosalind Workbench para la planificación de experimentos y el análisis de resultados.
¿Puedo ejecutar DeepSeek DeepInfer en mi propio hardware?
Sí, dentro de ciertos límites. DeepSeek ha liberado el código fuente de DeepInfer, el motor que impulsa su API, bajo la licencia Apache 2.0, lo que permite a los desarrolladores ejecutar Flash V4.1 en su propio hardware con muchas de las mismas técnicas que DeepSeek utiliza en producción. Cabe destacar que la compatibilidad con hardware es limitada en el lanzamiento. Nvidia solo es compatible con su arquitectura SM100 Blackwell, la otra plataforma disponible desde el primer día es la serie Ascend 950 de Huawei, y los chips Nvidia más antiguos, como Hopper, no están incluidos en la lista.
¿Qué características faltan en la versión de código abierto de DeepInfer?
DeepInfer no es la plataforma de producción completa de DeepSeek. Se han omitido la gestión de caché de clave-valor, la división de las etapas de inferencia entre máquinas y el balanceo de carga de réplicas. DeepSeek había declarado anteriormente que liberar el código fuente del motor era poco práctico, ya que estaba demasiado integrado con sus sistemas internos. Ahora, la compañía afirma que comparte la plataforma para ayudar a la comunidad a reducir los costos de computación, disminuir el consumo de energía y hacer que la IA sea más accesible.
¿Cómo funciona el servicio Mastercard Agent Pay for Machines para los pagos a agentes de IA?
Agent Pay for Machines es el sistema de Mastercard para que los agentes de IA paguen a otros programas por servicios. Los desarrolladores pueden acceder anticipadamente a las API de compradores y vendedores, un kit de herramientas y un entorno de pruebas, tras las pruebas piloto realizadas con Cloudflare, Ant International, BVNK, AIsa, Base y Coinbase. Durante una demostración en Cloudflare Connect, un agente realizó nueve pagos dentro de un presupuesto aprobado utilizando el protocolo x402. Todavía se encuentra en fase piloto y no está disponible comercialmente.
¿Qué es Arda y cómo utiliza la IA en la fabricación?
Arda, una startup fundada por Bob McGrew, exjefe de investigación de OpenAI, ha recaudado 230 millones de dólares con una valoración de 1.500 millones de dólares. Altimeter Capital, Accel y Khosla Ventures lideraron la ronda de financiación, y el software ya se está implementando con Anduril. McGrew lo describe como una interfaz y un agente para ingenieros de fabricación. El objetivo es agilizar la automatización y las líneas de montaje ante cualquier cambio de diseño, con la robótica como siguiente paso en su hoja de ruta.
¿Qué es la Asociación de Matemáticos Humanos y qué significa su compromiso con la IA?
La Asociación de Matemáticos Humanos cuenta con más de 1000 miembros que se comprometen, en distintos grados, a no trabajar para empresas de IA y a mantenerse al margen de sus modelos en la investigación. Los miembros "vegetarianos" no colaborarán con empresas de IA ni utilizarán chatbots para escribir artículos, notas o libros, mientras que los miembros "veganos" prohíben por completo la IA en la investigación. El grupo se formó tras una serie de resultados matemáticos controvertidos sobre IA, entre ellos la publicación simultánea de 722 artículos por parte de OpenAI a principios de este mes.