No lo compliquemos demasiado: si se han estado preguntando quién impulsó el movimiento de la inteligencia artificial, la respuesta, al menos históricamente, es bastante sencilla: John McCarthy . El hombre que no solo participó en los primeros años de la IA, sino que literalmente le puso nombre. ¿El término «inteligencia artificial» ? Suyo.
Pero no lo confundas con un título atractivo. No es honorario. Es algo que se gana.
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John McCarthy: Más que un nombre en un periódico 🧑📘
Nacido en 1927 y activo en el campo hasta su fallecimiento en 2011, John McCarthy tenía una extraña claridad sobre las máquinas: lo que podrían llegar a ser, lo que tal vez nunca serían. Mucho antes de que las redes neuronales destruyeran los servidores de internet, ya se planteaba las preguntas difíciles: ¿ Cómo enseñamos a las máquinas a pensar? ¿Qué se considera siquiera pensamiento?
En 1956, McCarthy coorganizó un taller en el Dartmouth College con una gran cantidad de intelectuales: Claude Shannon (sí, el experto en teoría de la información), Marvin Minsky y algunos otros. No se trataba de una simple conferencia académica. Era el momento. El evento donde el término inteligencia artificial se utilizó oficialmente por primera vez.
¿Esa propuesta de Dartmouth? Un poco árida a primera vista, pero desencadenó un movimiento que aún no ha decaído.
¿Qué hizo realmente? (Mucho, sinceramente) 💡🔧
LISP, para empezar.
En 1958, McCarthy desarrolló LISP , el lenguaje de programación que dominaría la investigación en IA durante décadas. Si alguna vez has oído el término "IA simbólica", LISP fue su fiel aliado. Permitía a los investigadores experimentar con la lógica recursiva y el razonamiento anidado; básicamente, cosas que ahora esperamos de tecnologías mucho más sofisticadas.
Tiempo compartido: la nube original.
El concepto de McCarthy de tiempo compartido —permitir que varios usuarios interactúen con una computadora simultáneamente— impulsó la computación hacia la escalabilidad. Incluso se podría decir que fue un ancestro espiritual de la computación en la nube.
Quería que las máquinas razonaran.
Mientras la mayoría se centraba en hardware o conjuntos de reglas estrechos, McCarthy se adentró en la lógica: marcos amplios y abstractos como el cálculo de situaciones y la circunscripción . No son palabras de moda. Son marcos que ayudan a las máquinas no solo a actuar, sino también a razonar en el tiempo y la incertidumbre.
Ah, y cofundó el Laboratorio de IA de Stanford.
El Laboratorio de IA de Stanford (SAIL) se convirtió en una piedra angular de la IA académica. La robótica, el procesamiento del lenguaje, los sistemas de visión... todos tenían sus raíces allí.
Pero no fue solo él 📚🧾
Mira, la genialidad rara vez es un acto solitario. El trabajo de McCarthy fue fundamental, sí, pero no estuvo solo en la construcción de la columna vertebral de la IA. Aquí hay otros que merecen mención:
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Alan Turing - Propuso la pregunta "¿Pueden pensar las máquinas?" en 1950. Su Test de Turing aún se cita hoy en día. Visionario y trágicamente adelantado a su tiempo 🤖.
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Claude Shannon : Ayudó a inaugurar la conferencia de Dartmouth con McCarthy. También construyó un ratón mecánico (Teseo) que resolvía laberintos aprendiendo. Un poco surrealista para los años 50.
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Herbert Simon y Allen Newell : Desarrollaron Logic Theorist , un programa que podía demostrar teoremas. Al principio, la gente no lo creía.
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Marvin Minsky - Teórico y inventor a partes iguales. Olagó entre redes neuronales, robótica y audaces perspectivas filosóficas. Compañero intelectual de McCarthy durante años 🛠️.
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Nils Nilsson - Influyó discretamente en nuestra forma de pensar sobre la planificación, la búsqueda y los agentes. Escribió los libros de texto que la mayoría de los primeros estudiantes de IA tenían abiertos en sus escritorios.
Estos personajes no eran personajes secundarios; ayudaron a definir los límites de lo que la IA podría ser. Aun así, McCarthy se mantuvo en el centro.
¿Modernidad? ¡Eso es otra onda! 🔬⚙️
Avanzamos rápidamente. Tenemos a personas como Geoffrey Hinton , Yoshua Bengio y Yann LeCun , ahora conocidos como los "Padrinos del Aprendizaje Profundo".
Los modelos de retropropagación de Hinton en la década de 1980 no solo desaparecieron, sino que evolucionaron. Para 2012, su trabajo en redes neuronales convolucionales contribuyó a que la IA cobrara protagonismo. Pensemos en el reconocimiento de imágenes, la síntesis de voz, el texto predictivo: todo surge de ese impulso del aprendizaje profundo 🌊.
En 2024, Hinton recibió el Premio Nobel de Física por esas contribuciones. Sí, física. Así de difusas están ahora las fronteras entre código y cognición 🏆.
Pero aquí está la cuestión: sin Hinton, no hay auge del aprendizaje profundo, es cierto. Pero también, sin McCarthy, no hay campo de IA para empezar . Su influencia es intrínseca.
¿La obra de McCarthy sigue vigente?
Un giro curioso: si bien el aprendizaje profundo domina hoy en día, algunas de las ideas "antiguas" de McCarthy están resurgiendo. ¿Razonamiento simbólico, grafos de conocimiento y sistemas híbridos? Son el futuro otra vez.
¿Por qué? Porque, por muy inteligentes que sean los modelos generativos, aún fallan en ciertas cosas, como mantener la consistencia, aplicar la lógica a lo largo del tiempo o abordar las contradicciones. McCarthy ya exploraba esas aristas en los años 60 y 70.
Así que cuando la gente habla de combinar LLMs con capas lógicas o superposiciones simbólicas, consciente o inconscientemente están revisando su manual.
Entonces, ¿quién es el padre de la IA? 🧠✅
No hay ninguna duda aquí: John McCarthy .
Él acuñó el nombre. Dio forma al lenguaje. Creó las herramientas. Planteó las preguntas difíciles. E incluso ahora, los investigadores de IA siguen lidiando con las ideas que plasmó en pizarras hace medio siglo.
¿Quieres explorar el código LISP? ¿Ahondar en los agentes simbólicos? ¿O rastrear cómo se integran los frameworks de McCarthy con las arquitecturas neuronales actuales? Lo tengo cubierto, solo pregúntanos.